豆包工作进军企业市场：谁在用，卡在哪？

大厂在AI办公上完成布局之后，战场很快转向了企业级市场。

办公这块，B端比C端更像一座还没挖的矿。只要AI能拿出降本增效的实际效果，企业就愿意掏钱。事实也印证了这一点。

SenseAI发布的2026年人工智能AI状况报告给出了一组数字：企业AI产品平均合同价值从2023年的3.9万美元涨到2025年的53万美元；付费AI采用率从2023年1月的5%升到2025年9月的43.8%；12个月留存率从2022年约50%升到2024年80%。

这些数字说明的不只是企业肯为AI付费，更说明AI已经从试点项目变成了预算科目，商业规模看得见、量得出。

字节（豆包工作）、腾讯（workbuddy）、阿里（千问办公）、百度（百度搭子）这几家，过去几个月在产品应用、销售体系、内部组织架构上都做了大幅调整，各自加码企业级市场。产品偏好不同，优势行业也各异。可AI要真正嵌进工作流，中间隔着的路还很长。

01 谁在用豆包工作？

夏夏在一家企业做行政人事。她所在的公司，是头一批为豆包工作付费的企业用户。

公司一百多人，老板给每位员工都买了席位。她告诉「新莓」，老板鼓励大家用AI办公，还专门跟她说，「工资什么的都不要自己算了，丢给AI。」

夏夏常用的是飞书里内嵌的豆包工作入口，另外也在用飞书里的团队智能体豆包工作伙伴。后者今年8月由飞书Aily更名而来。

她的体会是，豆包工作嵌在飞书里，群聊记录、云文档、后台内容直接就能调。她用豆包工作伙伴整理散落在飞书各处的人事审批流程，这活儿手工做要一整天，交给AI一小时就完了。

整理审批流程之外，回邮件她也交给豆包工作。公司要采购一台打印机，供应商给了三个方案，夏夏让AI做比较分析后给出结论。豆包工作现在还做不到完美交付，但省下的时间相当可观。

夏夏不是个例。越来越多的打工人正试着把豆包工作带进自己所在的行业、带进真实的工作流。

郭天是一家教培机构高中部的物理老师。

教学和续班之外，他还要给学生答疑、向家长反馈学情，经常加班到深夜。就算这样也忙不过来，「有些学生一问就是十几道题」。答疑不及时，郭天不止一次被家长投诉。

今年上半年，他用Agent配合飞书CLI（命令行界面）搭了一套答疑管理系统：Agent读取飞书和企微的听课信息、聊天记录和课程文档，生成学情诊断，把薄弱点相同的学生归到一类，结果写进飞书多维表格，再用仪表盘呈现。郭天只需要照表格拉群，开小班课统一讲，不必再一对一答疑。问题是，配置飞书CLI对普通用户来说有门槛。

豆包工作与飞书原生融合之后，郭天所在公司续订飞书时，顺手买了豆包工作企业版。「现在登录飞书账号后，用自然语言向豆包工作下达指令即可，不需要再额外配置。」

刚入职新公司的梅梅，则把豆包工作企业版当个人助理用。

上班第一天，领导发来海量资料，要她一周内熟悉。文件、表格、PPT一股脑砸过来，梅梅被砸懵了，「焦虑到原地爆炸」。

上一份工作里，她用WorkBuddy整理过资料，「挺好用的」。只是那会儿没有企微数据的连接权限（10月14日企微和WorkBuddy实现深度互通），不少东西得手动喂给AI。

新公司的数据大多沉淀在飞书里，她就把资料发给豆包工作，结合公司的飞书知识库和会议纪要，制定新人学习计划。几分钟后，一份实操性很强的计划表就摆在眼前，资料也同步分好了类。

但AI不是万能的。试用期结束前，梅梅让豆包工作基于飞书文档做汇报PPT，结果发现引用的部分数据没有及时更新。

类似的问题，夏夏也碰到过。

让豆包工作整理人事审批流程的时候，「我必须一直盯着，不然AI会遗漏工作步骤。比如审批流程有条件分支，豆包不会主动写；有些审批的是单选或多选，豆包也不会主动列出选项。」

夏夏、郭天、梅梅用下来有一个共同感受：省时间、提效率。这是他们到目前为止从豆包工作身上得到的最大好处。

02 企业级市场怎么打

字节官方给出的定位是：豆包工作面向企业客户，聚焦生产力场景，与飞书深度打通，后台把豆包、扣子和TRAE的能力合在一起。

用起来有三条路：豆包PC端的工作模式、独立电脑版，还有飞书里的内嵌入口。各入口的使用频率官方没公布，实测下来核心办公能力差不多。「新莓」了解到，不少企业用户觉得在飞书里用豆包工作「更加丝滑」。

最常被用到的，是结合飞书上下文的成果交付：总结群聊、出会议纪要、做PPT、整理表格、定时汇总这些都算。

双11临近，电商从业者晓东让AI分析自家店铺一款网红手机壳，看买家满意在哪、吐槽什么。豆包工作把商品评论区整理成可视化选品报告。晓东从里面读出用户对液态硅胶材质和挂绳孔的新需求，就让它照着分别做产品图、详情页，「甚至直接生成带货短视频」。

跟WorkBuddy、千问办公比，生图和生视频是豆包工作的强项。字节官方特别提到，它内置了Seedream和Seedance系列，号称世界范围内领先的生图和生视频模型。晚点曾报道，豆包大模型的Token消耗里，超过一半来自Seedance和Seedream系列，语言模型占比不高。

10月9日，豆包工作又加了画布功能，接入图片模型Seedream 5.0 Flash，冲着AI生图长期存在的「想修改局部必须整张重画」这个痛点去的。需求端看，电商运营、品牌市场、营销代理、设计服务等行业用户最迫切。

一线销售的说法也能对上。豆包工作渠道销售周文向「新莓」表示，影视和电商是目前对豆包工作企业版接受度很强的两个行业。

画布功能上线前一天，WorkBuddy推出了独立文件浏览器功能。在电脑里找到任意格式的文件，右键「打开方式」里选WorkBuddy，就能在独立窗口查看，并直接调AI分析、修改或接着处理。

两项新功能摆在一起看，豆包工作和WorkBuddy的路子似乎不太一样。

应用端上，豆包工作特别强调与飞书的原生融合。拿飞书当连接载体，在授权边界内把工作流里割裂的上下文重新拼起来，这是它进攻企业市场所依托的底座。问题是，企业市场愿不愿意为这个买单？

一场飞书闭门会议上，华熙生物大运营与数字化中心总经理赵宏抛出顾虑：「AI可靠到什么程度，组织才会采纳到什么程度。」

收费目前分两种：团队订阅1席起售，官网定价1988元/席/年；企业订阅100席起售，按「席位+用量套餐」卖。

企业订阅还分两档：1200元/席/年的旗舰套餐和2640元/席/年的尊享套餐，差别在于要不要飞书协同底座。

靠着飞书和火山引擎已有的企业客户基础，豆包工作落地最深的行业集中在汽车产业链、快消零售、内容电商等。这些行业的共性是好几点：知识密度高、业务标准化程度强、信息需求明确，跟Agent的产品逻辑天然适配。

WorkBuddy则在金融、媒体、教育等领域发力。面向金融机构的WorkBuddy金融版、专为媒体人设计的MediaBuddy以及WorkBuddy教育公益版，都已经正式上线。

字节、腾讯和阿里三家里，只有千问办公走单点突破，挑电商作重点行业样本，推出千问办公电商版。这是阿里的优势行业，也是不能丢的阵地。

豆包工作企业版当下按区域销售。负责华南市场的渠道销售沈阳向「新莓」表示，一线拓客时他发现，不少企业老板优先选豆包工作，主要看中飞书生态的零迁移成本与数据安全优势。销售进展和签约规模，沈阳没有透露。

飞书和火山引擎已有的企业客户基础摆在那里，豆包工作落地最深的行业因此集中在汽车产业链、快消零售、内容电商等。知识密度高、业务标准化程度强、信息需求明确，这几个共性让它跟Agent的产品逻辑天然适配。

WorkBuddy在金融、媒体、教育等领域同样在攻。WorkBuddy金融版面向金融机构，MediaBuddy专为媒体人设计，WorkBuddy教育公益版也已正式上线。

03 卖出去之后，怎么用起来

产品有了、生态也有了，豆包工作能不能真进企业，销售是另一道坎。

2026年7月底，字节把toB业务的组织架构动了一刀，飞书GTM团队和原火山团队被整合到一起，组成「创造力服务平台」。到了10月底，这一平台下发组织调整通知，原飞书与火山的销售班子合二为一，新设中国行业KA、中国区域销售、中国渠道电销和Global四支队伍，11月1日起生效，要达成的是「一个销售售卖所有产品」。

有报道提到，字节销售在实际推广中走的是「买豆包送飞书」的打包路子。不过周文对「新莓」说，并没有强制捆绑，做法更多是先问清客户要什么，再按需推荐，「避免下单后退改」。

飞书客户本来就具备迁移使用豆包工作的条件，销售团队推广时因此也会重点盯住飞书和火山的既有客户群。豆包工作眼下的销售数据，官方还没有披露。

飞书的ARR收入2023年超过2亿美元，2024年达到3亿美元，2025年超过30亿元。2026年上半年，飞书收入增速是去年同期的2.5倍，新增客户中有超过九成同步采购了飞书AI产品。

豆包工作伙伴的前身是飞书Aily智能体平台。刚发布时，它只是飞书AI产品里的一个功能，曾以单独SKU上线售卖，后来与知识问答、AI会议、飞书妙搭等多款AI产品并到一起卖。2026年8月14日，飞书Aily改名为豆包工作伙伴，字节随后通过会员打通和打包优惠，把原先分开付费的飞书AI与豆包办公能力装进同一套价格体系。

眼下豆包工作企业版仍沿用飞书Aily「席位+AI额度」的售卖方式。但据「界面新闻」报道，将来会完全按实际Token消耗额度计费。

产品上线以来，豆包工作只支持字节自研的豆包系列大模型（2.1 Lite、2.1 Pro）。10月29日情况有了变化，豆包工作官方宣布向企业客户开放三方大模型服务，首批接入Kimi 3.1 Pro、GLM5.3、DeepSeek V4.1 Flash等系列模型。

与此同时，「界面新闻」援引知情人士消息称，豆包还在研发尺寸更小、性能更好的模型，帮企业客户降本。另外，豆包工作后续会允许企业客户接入其自行采购的大模型API，企业可直接和模型厂商结算。这些举措也意味着，「豆包工作未来将有很大的降价空间。」

技术发展和技术落地之间有落差，这是躲不开的事实。豆包工作进企业，也就不会一路顺风。

一位头部云厂商负责人接受《中国企业家》采访时说，AI办公产品交付有一个核心矛盾，「销售谈不清需求，研发又够不着客户」。

落差就摆在那里，AI领域眼下最流行的工种之一——FDE（前沿部署工程师）——正是从这道缝里长出来的。

「新莓」访谈到的某FDE团队负责人刘恒说，他们给客户做豆包工作培训时发现，大多数企业并不清楚自己要什么，也不知道这类Harness Agent产品能帮自己实现什么。少数企业虽然在用豆包工作，但「效果并不好」。

沈阳的感受差不多。各家企业的需求和痛点不一样，大部分甚至「心智都没打开」。他所在的团队最近主要干的就是向客户「布道」，以上门做演示为主。

厂商在市场教育上花力气的同时，企业客户和员工也各有各的盘算。

小微企业老板潘明远对「新莓」说，创业的不同阶段，他先后给员工买过企微、钉钉和飞书，AI办公产品出来以后，又付费买了豆包工作企业版。他愿意掏钱，主要是盼着更多员工在AI帮助下一个人干完过去要跨部门协同的活，把效率和公司营收提上去。

但不少员工也在意另一件事：引入AI办公，会不会把自己的活干多了，要不要担更多责任，甚至面临更高的裁员风险。

豆包工作落地企业的难点，或许不在技术，而在人与组织。

生产力Agent再聪明，也得企业里的人先接纳它、教会它，再和它一起把活干完。这一步比模型迭代更慢、更难，也更能说明AI办公真正的价值。

（应访谈对象要求，文中夏夏、郭天、梅梅、晓东、周文、言一、沈阳、刘恒、潘明远为化名。）