AI 论文与技术趋势:高引论文、每日精选与最新提交

PAPERS & TRENDS5 个分区

五个分区回答五个问题:这个方向从哪几篇读起、今天有什么新工作、社区在读什么、模型与数据集谁在涨、工程侧在抱怨什么。

内容分区 5 个分区 合计 170 条 · 数据日期 2026-10-27

读论文一般按这个顺序:先用高引趋势找到某个方向的技术底座,再用每日论文与最新提交跟上新工作,趋势榜看模型与数据集的热度变化,热门 Issue 看工程侧正在踩什么坑。

内容分区 5 高引、每日、最新、趋势、Issue
收录条目 170 条 五个分区当前合计
覆盖平台 4 个 Semantic Scholar、arXiv、HuggingFace、GitHub
数据日期 2026-10-27 五个分区里最新的一份

五个分区

5 个分区
点分区名进去看清单、筛选与摘要

arXiv 高引趋势论文

按引用量排序的 AI 论文

30 篇

某个方向被引最高的论文,用来找这个方向的技术底座。

被引前 3

  1. 1 Efficient Memory Management for Large Languag…Symposium on Operating Systems Pr… 9,452
  2. 2 Training a Helpful and Harmless Assistant wit…arXiv.org 4,423
  3. 3 A survey on large language model based autono…Frontiers of Computer Science 4,244
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HuggingFace 每日论文

社区点赞最高的当日论文

30 篇

社区当天点赞最高的论文,看同行当天在读什么。

点赞前 3

  1. 1 Trajectory2Gym: Decision-Grounded Composition…2026-10-24 325
  2. 2 StreamVibe: Proactive Video Agents for Evolvi…2026-10-26 230
  3. 3 DynaFlow: Learning Free-Form Multi-Agent Orch…2026-10-25 169
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arXiv 最新提交

cs.AI / cs.LG / cs.CL / cs.CV 当日新论文

50 篇

当日新上传的预印本,按发布时间倒序,覆盖面最全。

最新 3 篇

  1. 1 Retriever-Free Retrieval: Navigating Document…cs.AI 2026-10-27
  2. 2 Auto-Research Arena: Benchmarking and Advanci…cs.LG 2026-10-27
  3. 3 Center-of-Mass Interpretation of Evolution St…cs.AI 2026-10-27
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HuggingFace 趋势榜

模型、数据集与 Space

30 项

模型、数据集与 Space 的下载量与热度变化。

下载前 3

  1. 1 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2sentence-similarity 190.8M
  2. 2 cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2text-ranking 70.7M
  3. 3 BAAI/bge-small-en-v1.5feature-extraction 53.0M
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AI 生态热门 Issue

最近 7 天讨论最多的 GitHub Issue

30 条

最近 7 天讨论最多的 GitHub Issue,看工程侧在踩什么坑。

讨论最多 3 条

  1. 1 Lane 4 — worker sign-in/out feedSoulSchoolAcademy/NayaPOWER 2,500
  2. 2 Agent queue: what each session does next (rea…abubakarshahid16/Abubakar 2,500
  3. 3 Queue (continued from #2602): the order of th…autonomous-ai/lampOS 2,500
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说明与边界

五个指标怎么读
引用量、点赞、评论数都不等于质量
引用量说明什么历史影响力老论文有先发优势,新方法往往还没积累引用
预印本能不能直接引用先确认接收状态arXiv 上的是预印本,未经同行评审,正式引用前请核对版本
点赞 / 热度代表什么关注度说明有多少人注意到,不是评审结论;被忽略的好工作也常见
Issue 讨论多说明什么工程侧痛点评论数最多的常是自动维护的看板,不要只按评论数判断重要性
数据日期怎么看看分区页顶部每个分区标注自己那批的日期,日期过旧的别当现状
拿来做什么选方向、跟进展找技术底座与实现参考,最终以原文与代码为准
想入门一个方向,从哪个分区开始?

先用高引趋势,按会议、年份与关键词筛出该方向被引最高的几篇奠基工作,再顺着作者与引用关系往下追;想跟最新进展,去每日论文或最新提交。

高引榜为什么都是几年前的论文?

引用需要时间累积,新论文很难一年内进高引榜。高引榜看「奠基」,最新动向看每日论文与最新提交,两者互补。

每日论文和最新提交有什么区别?

每日论文按社区点赞排序,反映同行当天在读什么;最新提交按发布时间排序,是当日新上传的预印本,覆盖更全但没有社区筛选。

热门 Issue 能当 bug 通报看吗?

不能。它按讨论热度排序,很多高评论条目是自动维护的看板;要判断某个问题是否普遍,去对应仓库的 issue 与发布说明核实。

论文与趋势数据来自 Semantic Scholar、arXiv、HuggingFace 与 GitHub 的公开信息,标题与摘要按原文列出。