你的电脑能跑多大的本地大模型？
LOCAL AI CHECK浏览器本地检测免费在线检测你的电脑能不能本地跑 AI 大模型：读取显卡型号与显存、系统内存、CPU 核心数，按显存、内存、核心三项打分给出 S / A / B / C / F 五档评级，并列出这台机器跑得动的量化模型（Qwen3、Llama 3、DeepSeek-R1、Gemma 等）与需要升级的那一项。检测只在浏览器里完成，不装软件、不上传、免登录，检测不准还能手动修正显存与内存重算。
先读一遍本机硬件
三项决定能不能本地跑：显存决定跑多大，内存决定跑多稳，CPU 核心决定跑多快。
检测只用浏览器自带接口：显卡型号来自 WebGL 渲染器字符串，内存来自 deviceMemory，核心数来自 hardwareConcurrency。浏览器会把内存读数封顶在 8GB、部分环境还会屏蔽显卡型号，这两种情况页面都会明说，并让你手动改。
手动修正
浏览器读不准就按实际填写，评级与模型清单立刻重算。
表里只收录显存可查的常见型号；没收录的卡直接按实际显存填上面的下拉即可。
这台机器属于哪一档
五档评级 + 三条结论，跑不动会直接说该升级哪一项。
等待检测
检测到的硬件
括号里是浏览器怎么读到的，便于判断哪一项需要手动改。
这台机器跑得动的模型
按 4bit 量化估算显存门槛；标「勉强」的建议再留 1–2GB 显存余量。
评级参考标准
给的是经验档位（近似表达），实际打分按显存 50 + 内存 30 + CPU 核心 20 + Apple Silicon 5 计算。
| 等级 | 含义 | 显存 | 内存 | CPU 核心 | 代表显卡 |
|---|---|---|---|---|---|
| S | 完美适配 | ≥ 24 GB | ≥ 32 GB | ≥ 12 核 | RTX 4090 / 3090、RX 7900 XTX、M3 Max 及以上 |
| A | 流畅运行 | 16–24 GB | 16–32 GB | 8–12 核 | RTX 4070 / 4070 Ti、RX 7800 XT、M2 Pro |
| B | 基本可用 | 8–16 GB | 8–16 GB | 6–8 核 | RTX 4060 / 3060、RX 7600、M1 |
| C | 勉强运行 | 4–8 GB | 4–8 GB | 4–6 核 | RTX 3050 / GTX 1650、核显＋大内存 |
| F | 不推荐 | < 4 GB | < 4 GB | < 4 核 | 老核显、无独显的轻薄本 |
表里是典型配置，不是硬门槛：显存差一点但内存很大时仍可能跑起来（层 offload 到内存，代价是速度）。评级只回答「够不够入场」，实际速度取决于模型、量化方式与推理框架。
这一页不做什么
① 不装任何东西：不下载可执行文件、不申请权限，检测只用浏览器已暴露的接口。② 不上传、不记录：硬件信息不发给本站服务器，也不写 Cookie 与本地存储，刷新即清空。③ 不测真实推理速度：本页只判「能不能跑」，要测实际吞吐与首字延迟请用 API 速度测试。④ 显存照表填：表里没有的卡会显示「未知型号」，让你手动填，不按相近型号推算。⑤ 不判断驱动与框架兼容：CUDA / ROCm / Metal 版本、量化格式（GGUF / AWQ / GPTQ）是否可用要自己确认。⑥ 不覆盖专业卡、核显与笔记本特供型号：显存对照表只收 84 个常见型号，其余按实际显存手填。
怎么用这个硬件检测
- 开始检测点「立即检测」，页面在浏览器里读显卡型号（WebGL）、系统内存（deviceMemory）与 CPU 核心数（hardwareConcurrency），几秒钟出结果。
- 看评级左上给出 S–F 评级与一句结论，右边是三项硬件的实测值、各自得分与系统信息，往下是这台机器跑得动的模型清单。
- 修正偏差浏览器只在 8GB 以内报内存、部分设备也读不到显存，点「手动修正」按实际显存、内存与显卡型号改，评级与模型清单会立刻重算。
- 挑模型按清单里的「舒适 / 勉强」标签决定本地部署哪个量化版本；结论里写明了该升级显存还是内存，照着加硬件最省事。
本地部署大模型常见问题
检测会往我电脑里装东西吗？会上传硬件信息吗？
都不会。检测只调用浏览器自带的 WebGL、deviceMemory 与 hardwareConcurrency 接口读规格，页面不下载可执行文件、不调用本站接口、不发任何网络请求，硬件信息也不落盘，刷新即清空。
显存是怎么读出来的？读不到怎么办？
显存不能直接读，只能先用 WebGL 拿到显卡渲染器字符串（如 NVIDIA GeForce RTX 4070），再按公开规格表反查显存。浏览器的隐私设置、无痕模式或虚拟机可能屏蔽这串信息，读不到时页面会显示「未知」，展开「手动修正」选你的显卡型号或直接填显存即可。
为什么我的显卡不在下拉列表里？
对照表只收录各厂商显存可查的常见型号（RTX 20–50 系、RX 6000–9000 系、Arc 与 Apple Silicon 共 84 个）。新发布的卡、专业卡、笔记本特供型号或核显可能没收录，这时直接在下拉里选一个显存相同的型号，或者按实际显存手动填，结论一样准。
为什么内存只显示 8GB，我明明装了 32GB？
浏览器规范把 navigator.deviceMemory 的上限压在 8（这是隐私保护，避免被用来做设备指纹），装 16GB 以上都只会报 8。所以页面会明确标注「浏览器上报值」并在「手动修正」里让你按实际内存改，改完评级与模型清单立即重算。
评级是怎么算的？分数口径公开吗？
显存满分 50、内存满分 30、CPU 核心满分 20，Apple Silicon 统一内存架构另加 5 分；总分 ≥85 是 S（完美适配）、≥65 是 A（流畅运行）、≥45 是 B（基本可用）、≥25 是 C（勉强运行）、低于 25 是 F（不推荐）。三项分档与每档结论都写在页面下方的参考表里，不藏着。
模型清单里的 4bit 量化是什么意思？
量化是把模型权重从 16 位压到 4 位，显存占用大约降到四分之一，代价是极小幅度掉点。所以清单里给的显存门槛都按 4bit 算（约等于参数量 × 0.6–0.7 GB）；要跑 8bit 或全精度，显存门槛要翻 2 倍到 4 倍。
评级是 S 就一定能跑起来吗？
评级是入场券，不是保证。实际能不能跑还取决于上下文长度（越长吃显存越多）、量化方式、是否把层 offload 到内存、推理框架与驱动版本。经验值：留出 1–2GB 显存余量、上下文别一上来就开 32K，跑起来会稳得多。
手机或平板能检测吗？检测完能本地跑模型吗？
能打开、能出评级，因为检测用的都是浏览器接口。但手机与平板不适合本地跑大模型：显存与统一内存不足、长时间推理会过热降频，建议这类设备直接用云端 API，把本地部署留给带独显的台式机或大内存的 Apple Silicon。
相关工具
硬件信息由浏览器本地读取，不上传；可跑模型清单按显存与常见量化档位估算。