模型身份核验(掉包检测)
宣称型号与实际返回系统性地对不上,就是掉包。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
填站点根 URL 与临时 Key,实测模型身份、能力真实性、协议合规与响应质量:识别掉包、降智、掺假、上下文阉割与限流掺池,让每一次 API 调用都值得信赖。
宣称型号与实际返回系统性地对不上,就是掉包。
小模型替旗舰、下调推理档、砍掉工具与视觉能力。
流式分片、错误码结构、参数是否被静默忽略。
中途截断、结尾塞广告、上下文被悄悄裁剪。
异常权限、越狱类请求的拒绝策略是否符合宣称。
延迟与成功率;闲时快忙时崩多为超卖或限流。
综合评分的计算逻辑:探针加权平均、跳过项权重再分配、硬上限 cap、风险等级映射。任何报告里的分数都可以从这些规则反推出来。
协议、身份、能力、安全、性能并行采样。
跳过的探针不计分,权重按比例重分配。
严重异常不会被平均值稀释。
最终分映射为推荐 / 良好 / 不可用等标签。
base_score = Σ(score × effective_weight) / Σ(effective_weight)
composite_score = min(base_score, min(cap_value))
质量检测页的 11 道题按题目等权计算综合分。每题先按对应契约验证,再生成题目分:
10015–850–150数学题、结构化 JSON、代码、工具调用和知识库时间均使用专门校验;只有全部题目通过才显示「本轮达标」。SVG 题保持视觉待复核,不因自动格式通过代表视觉质量。知识库时间题用于检查时间边界理解,不作为模型身份或真实知识截止日期的唯一证明。
IMG100D318D115S312D510D118D28D88S28S48D106D166D176D76D96D135D195S15S55HB可用性接口心跳D18反逆向缓存 TokenD21反逆向Fable 协议特征D22反逆向GPT-5.6 协议证明| 规则 | 上限 | 触发条件 |
|---|---|---|
d1_offline | 0 | D1 协议层连续失败 ≥4 轮(持续宕机);即时检测现场探不通亦直接触发 |
d1_offline_short | 40 | D1 连续失败 2-3 轮(短时中断),恢复通过后自动解除 |
d3_mismatch | 30 | D3 明确判定模型身份不匹配 |
d3_suspect | 60 | D3 判定模型身份可疑 |
d2_schema_broken | 40 | D2 响应结构覆盖率 < 30% |
s2_canary_leak | 60 | S2 system nonce canary 泄露 |
s3_system_ignored | 50 | 非 Anthropic 通道 system 完全不被遵循 |
s4_error_leak | 70 | S4 错误响应泄露上游信息 ≥ 2 次 |
d17_signature_invalid | 40 | D17 id / stop_reason / finish_reason 关键签名失败 |
100100956040Claude Code CLI 不透传 thinking block 是协议特性;只要答案正确,不扣分。原生 Anthropic API 在 thinking_budget>0 却没有 thinking 时,才作为强异常信号。
251510251510Anthropic 官方响应 id 形如 msg_01...,OpenAI 官方响应 id 形如 chatcmpl-...。
所有维度分基于时间衰减加权计算,最近样本权重最大:
60m 窗口半衰期 20 分钟24h 窗口半衰期 8 小时7d 窗口半衰期 2 天30d 窗口半衰期 7 天偶发问题不会永远拖累分数,持续问题才会真实反映。
≥ 80推荐low综合评分 ≥ 80 - 探针表现优秀, 推荐使用
≥ 60良好medium-low综合评分 60-79 - 整体表现良好, 适合日常使用
≥ 40一般medium综合评分 40-59 - 部分指标偏差, 可用但需关注
≥ 20不建议high综合评分 20-39 - 多项指标异常, 不建议生产使用
≥ 0不可用critical综合评分 < 20 - 严重问题, 站点基本不可用
23 项探针(含 19 项评分 + 4 项心跳 / 诊断),覆盖协议、身份、能力、内容完整性、安全性、性能六大维度,交叉印证识别伪造与降级。
探针配置来自后端实时数据。探针数据更新后此页面刷新即生效。
榜单排序公开透明。排名分由「接口稳定性 + 综合评分」两阶组合,加准入门槛与渐进压分,防止小样本作弊与低质量站点仅靠稳定性排到顶部。
rank_score = w_stab × stability_subscore + w_auth × composite_score
effective_rank_score = rank_score × composite_floor_factor(composite_score)
由心跳探针(HB,兜底 D1)算出 0-100 分:
综合评分反映模型真实性,基于 评分规则中的多项探针按权重加权并应用硬上限 cap。
24h 窗口内样本数 < 50 的 monitor 标记为 risk_level = "insufficient",不参与主排名。
防止新站 / 数据稀薄站靠运气好排到顶部,也避免单次抖动决定一切。
防「稳定性高但综合分低」的水站靠 stability 排到前面。按 composite_score 所在评分级别,对 rank_score 进行 0-1 折扣:
effective_rank_score = rank_score × composite_floor_factor(composite_score)
级别 11级别 21级别 30.85级别 40.65级别 50.45调整系数后立即生效,不需要重算所有 snapshot。
能给出强力线索,但不是司法级证据。掉包、降智、协议不合规、内容被改写这类问题,都会在探针结果里留下可复核的痕迹;反过来,全项通过也只能说明「这次检测时点的表现符合预期」,不代表上游一定是官方通道。结论请结合多次检测与站点历史记录一起看。
需要能调用目标模型的 Key,但强烈建议不要用主力密钥:在站点后台创建一个临时 Key,检测完立即撤销。本站只在本次检测的请求生命周期内使用 Key,不写入数据库、不记录日志、也不会存进浏览器;检测结果里只保留模型 ID 与地址域名。
三档跑的是同一批探针的不同子集:快速只保留最关键的几项,用于几分钟内摸底;标准是默认的完整质量与安全档(平台启用探针约 23 项);深测会补齐被裁剪的项目,覆盖更全但耗时和额度消耗也更高。想省钱先用快速,确认可疑再用深测复核。
顺序 ×1 一轮一个请求,对上游压力最小,也最不容易被限流,适合生产环境正在使用的站点;并发 ×3 是默认值,速度与压力平衡;高速 ×5 适合只是偶尔调试的站点。如果检测中途大量出现 429 或超时,先降回顺序模式重跑,避免把「自己被限流」误判成「站点不稳定」。
额度按你自己站点的单价结算,本站不收费。用量取决于勾选的探针数量与实际回答长度,标准档通常在几万 token 的量级内;深测与并发模式会相应增加。检测前建议先确认站点余额充足,避免因为余额耗尽把「没额度」误读成「模型不可用」。
不会公开。检测结果只在你当前会话里展示,短时缓存后自动清除,不写入公开榜单,也不和你的账号或站点做长期关联;历史记录若保留,也只在你自己浏览器的本地存储里。
两者口径不同:接口报错说明请求没成功拿到合法响应(401 鉴权失败、404 模型不存在、429 限流、5xx 上游异常、超时等),属于服务可用性问题;未通过说明请求成功、但模型的能力、身份或输出格式没达标。前者先查配置与上游状态,后者才谈模型真假。
大模型输出本身有随机性,长回答尤其明显;中转站的负载、路由到哪台上游、账号池当时掺了哪些通道,都会影响单次表现。判断真假与稳定性要看多次结果的分布:偶尔波动正常,但能力指标持续塌陷、或高峰期系统性劣化,就值得警惕。
可以先用「快速」档配一个临时 Key 跑一轮,几十秒就能看到报告结构;如果只是想了解判定口径,先看本页下方的「评分规则」与「探针原理」两块,再决定要不要在真实站点上跑。
检测结果由你填的站点当场返回,反映检测时点的表现;Key 只用于本次检测,不落盘。