AI 词典：942 个核心概念

🧠 人工智能（AI） Artificial Intelligence 先把 AI 这个词的范围搞清楚，后面所有名词都挂在它下面。 📚 大语言模型（LLM） Large Language Model ChatGPT 这类产品的底座，理解了它，「为什么会这样回答」大半能自己解释。 🔤 词元（Token） Token 计费、上下文长度、生成速度都按它算，是最该先懂的量化单位。 🪟 上下文窗口（Context Window） Context Window 「它怎么忘了我前面说的话」，答案通常在这。 💬 提示词（Prompt） Prompt 同一个模型，输出差别往往就差在提示词。 🌀 AI幻觉（Hallucination） AI Hallucination 先知道它会一本正经地编，才不会被编出来的答案带偏。 🔍 检索增强生成（RAG） Retrieval-Augmented Generation 让模型先查资料再回答，企业落地最常见的一条路。 🤖 智能体（AI Agent） AI Agent / Intelligent Agent 从「会聊天」到「会干活」的分界线。 🎛️ 微调（Fine-tuning） Fine-tuning 想让模型贴合自己的业务，先弄清微调与提示词各自管什么。 ⚡ 推理（Inference） Inference 跑一次模型到底发生了什么，成本与延迟从哪来。 🛡️ 提示词注入（Prompt Injection） Prompt Injection 上线前最该防的一类攻击，做产品的人要提前知道。 📊 AI模型评测（Benchmark） AI Model Benchmark / Evaluation 榜单数字能不能信，先看这条再决定信几分。