开发实战指南
BUILD分类把模型接进真实流程才会遇到的问题:提示词与 JSON Schema 约束、Agent 的工具循环与成本控制、RAG 的切分与检索评估,以及可以复用的 MCP / Skills / 工具链。
提示词与结构化输出:让模型稳定返回你要的格式
从「祈祷它输出 JSON」到 schema 强约束:三种约束强度、五类常见失败,以及可直接抄的写法。
Agent 与工具调用:让模型自己调函数
工具调用是一个循环,不是一次请求。搞清工具定义、循环控制、成本放大与权限边界,再决定要不要上 Agent。
RAG 与检索:让模型用上你自己的资料
四条链路(切分、向量化、检索、生成)哪一步最决定效果?答案是检索。附最小可行做法与评估方法。
MCP 服务器大全
给客户端接工具、接文件、接数据库的 MCP 服务器目录与配置说明。
AI Skills 大全
可复用的技能包索引,看看别人把什么流程固化成了技能。
DSH 插件大全
DeepSeek Harness 插件索引:扩展客户端能力前先查有没有现成的。
技术栈图谱
搭一个 AI 应用要用到哪些组件、每个环节有哪些可选方案。
4、互联网服务有哪些 它们对应的协议分别是什么
给网络入门者梳理常见互联网服务类型,并说明每种服务背后跑的是哪个协议,附一张能对照排查的表。
6. 性能测试中tps和qps的概念是什么
讲清性能测试里 TPS 与 QPS 的定义、区别和计算口径,教你按自己的业务选出该报哪个指标、怎么测才算数。
AI入门自学资源推荐
面向零基础读者的 AI 自学资源清单与学习路径规划,教你按目标挑资源、排出先后顺序、每阶段自检是否该换方向。
AI开发零基础入门教程
给零基础开发者一条从拿到 Key 到跑通第一个可用应用的完整路径:环境准备、最小请求、加壳成型、验收与常见卡点。
AI游戏开发入门教程
给游戏爱好者的 AI 上手路线:从想清楚做什么,到用 AI 工具出素材、写逻辑、跑起来、测出问题,一步步走通一个能玩的小游戏。
AI视频制作新手入门指南
给零基础的人一条能走通的路径:从选第一个工具、出第一条片子,到把 AI 视频和游戏素材串成小项目
GOOD新手入门教程
给第一次接触 GOOD 的新用户一份上手大纲:先确认它是什么、在哪用、怎么跑通第一步,再讲清账号、额度、常见卡点与自检顺序。
Python从入门到全栈开发
给想走全栈方向的 Python 学习者规划一条从语法起步到能独立交付前后端项目的进阶路线,含每阶段验收标准与卡点排查。
Python入门自学教程
给完全自学 Python 的新手一份能照着走的路线:怎么排顺序、每天练什么、卡住了按什么顺序排查,避免在教程里反复刷开头。
Remotion新手入门教程
给有前端基础的人讲清 Remotion 怎么用 React 写视频:环境搭好、组件跑起来、参数和渲染管线怎么组织,外加踩坑清单。
WPS Office 智能AI办公助手更新了什么
梳理 WPS Office 智能 AI 办公助手这次更新动了哪些地方,给出一套自己动手核对版本、能力和限制的步骤,避免被宣传口径带偏。
ai agent开发学习路线
给想转做 Agent 的开发者一条由浅入深的学习路线:先跑通工具调用,再补上下文与状态治理,最后能独立交付一个可观测的 Agent 项目。
ai coding 是什么意思
用开发者听得懂的说法讲清 ai coding 指什么:它包含哪几类形态、日常怎么用、哪些场景别硬套,并给出一条从试用到落地的判断顺序。
ai copilot 是什么意思
面向产品与开发读者讲清 AI copilot 的协作式智能体含义,说明它和聊天助手、自动化脚本、自主智能体的边界。
ai native 是什么意思
给产品与创业读者的 AI Native 判断指南:讲清概念边界,并给出一套能落地的自检清单和改造顺序。
ai 编程 是什么意思 教程视频
给编程新手讲清 AI 编程到底指什么,并按阶段给出视频学习路径与筛选标准,避免一上来就跟着视频抄代码。
aigc 从入门到精通 工具导航
给 AIGC 新手一张工具导航与学习路径:按阶段选工具、按目的查站内目录,避免一上来就囤一堆用不上的账号。
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