图像生成模型热度榜
IMAGE出图选型文生图、图像编辑与多图合成模型：Nano Banana、GPT Image、FLUX、Qwen Image、Grok Imagine 等，按真实出图量与开源热度排序。
收录模型
82 个
按热度排序：收录广度、开源权重下载量与调用量逐级兜底
收录模型
82
主流 27 个
本页排序范围
82
全部收录
涉及厂商
17
按模型作者统计，不含托管渠道
有热度数据
82
至少拿到一个热度信号
开放权重
9
可自建部署
最低输入价
$0.25
本类有标准报价的最低输入价
最新上线
2026-10-22
本类最新一个模型的上线日期
排序与范围
按热度排列这一类默认列出全部收录：媒体 / 专项类模型大多不在主数据的 core 层里， 只列主流会把 Sora、FLUX 这类著名模型藏起来。需要时切「仅主流模型」。
图像生成模型 · 按热度排序
82 个| 热度 | 模型 | 厂商 | 热度信号 | 信号来源 | 模态 | 价格 入/出 | 上下文 | 上线 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Nano Banana 2
|
549.7K 张 | 图像用量 | 文+图+视+PDF → 文+图 | $0.5/M / $60/M | 131.1K | 2026-05-28 | |
| 2 |
Nano Banana 2 (Vertex AI)
|
549.7K 张 | 图像用量 | 文+图 → 文+图 | $0.5/M / $3/M | 131.1K | 2026-05-28 | |
| 3 |
GPT Image 2.5 Sunburst
|
OpenAI | 398.4K 张 | 图像用量 | 文+图 → 图 | $5/M / $30/M | — | 2026-09-08 |
| 4 |
GPT Image 2.5 Flare
|
OpenAI | 262.1K 张 | 图像用量 | 文+图 → 图 | $5/M / $30/M | — | 2026-09-08 |
| 5 |
Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
|
225.5K 张 | 图像用量 | 文+图 → 文+图 | $0.25/M / $1.5/M | 65.5K | 2026-06-30 | |
| 6 |
Nano Banana 2 Lite
|
225.5K 张 | 图像用量 | 文+图 → 文+图 | $0.25/M / $30/M | 65.5K | 2026-06-30 | |
| 7 |
OpenAI GPT Image 2
|
OpenAI | 191.6K 张 | 图像用量 | 文+图 → 文+图 | $8/M / $30/M | — | 2026-04-21 |
| 8 |
gpt-image-2
|
OpenAI | 191.6K 张 | 图像用量 | 文+图 → 图 | $5/M / $30/M | — | 2026-04-21 |
| 9 |
Gemini Nano Banana 2.1
|
163.2K 张 | 图像用量 | 文+图 → 文+图 | $1.5/M / $7.5/M | 131.1K | 2026-10-06 | |
| 10 |
Nano Banana
|
148.8K 张 | 图像用量 | 文+图 → 文+图 | $0.3/M / $30/M | 32.8K | 2025-08-26 | |
| 11 |
Nano Banana (Vertex AI)
|
148.8K 张 | 图像用量 | 文+图 → 文+图 | $0.3/M / $2.5/M | 32.8K | 2025-08-26 | |
| 12 |
Nano Banana Pro
|
133.4K 张 | 图像用量 | 文+图 → 文+图 | $2/M / $120/M | 65.5K | 2026-05-28 | |
| 13 |
Nano Banana Pro (Vertex AI)
|
133.4K 张 | 图像用量 | 文+图 → 文+图 | $2/M / $12/M | 65.5K | 2026-05-28 | |
| 14 |
Nano Banana Pro Preview
|
3 家收录 | 收录广度 | 文+图+PDF → 文+图 | $1/M / $6/M | 65.5K | 2025-11-20 | |
| 15 |
Gemini 3.1 Flash Image Preview (Nano Banana 2)
|
2 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 文+图 | $0.5/M / $3/M | 131.1K | 2026-02-26 | |
| 16 |
FLUX.2 Klein 4B
|
Black Forest Labs | 2 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 图 | 免费 / 免费 | — | 2026-01-15 |
| 17 |
FLUX.2 [klein] 9B
|
Black Forest Labs | 2 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | — | 2026-01-15 |
| 18 |
FLUX.2 [max]
|
Black Forest Labs | 2 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 67.3K | 2025-12-16 |
| 19 |
FLUX.2 [pro]
|
Black Forest Labs | 2 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 67.3K | 2025-11-25 |
| 20 |
FLUX.1-dev
|
Black Forest Labs | 2 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | 免费 / 免费 | — | 2024-08-01 |
| 21 |
FLUX.1-schnell
|
Black Forest Labs | 2 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | 免费 / 免费 | — | 2024-08-01 |
| 22 |
chatgpt-image-latest
|
OpenAI | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 文+图 | — / — | — | 2025-12-16 |
| 23 |
OpenAI GPT Image 1.5
|
OpenAI | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 文+图 | $5/M / $10/M | — | 2025-11-25 |
| 24 |
gpt-image-1.5
|
OpenAI | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 文+图 | — / — | — | 2025-11-25 |
| 25 |
gpt-image-1-mini
|
OpenAI | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 文+图 | — / — | — | 2025-09-26 |
| 26 |
gpt-image-1
|
OpenAI | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 图 | — / — | — | 2025-04-24 |
| 27 |
FLUX 3 Image Klein
|
Black Forest Labs | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | — | 2026-10-15 |
| 28 |
FLUX 3 Image
|
Black Forest Labs | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | — | 2026-10-05 |
| 29 |
FLUX.2 [flex]
|
Black Forest Labs | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | — | 2025-11-25 |
| 30 |
FLUX.1 Kontext Max
|
Black Forest Labs | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 512 | 2025-05-29 |
| 31 |
FLUX.1 Kontext Pro
|
Black Forest Labs | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 512 | 2025-05-29 |
| 32 |
FLUX.1-Kontext-dev
|
Black Forest Labs | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 图 | 免费 / 免费 | — | 2025-05-29 |
| 33 |
FLUX1.1 [pro] Ultra
|
Black Forest Labs | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 512 | 2024-11-01 |
| 34 |
FLUX1.1 [pro]
|
Black Forest Labs | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 512 | 2024-10-02 |
| 35 |
FLUX.1 Fill [pro]
|
Black Forest Labs | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 512 | 2024-10-01 |
| 36 |
Flux Schnell
|
Vercel AI Gateway | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 512 | 2024-08-02 |
| 37 |
DALL-E-3
|
OpenAI | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 800 | 2023-11-06 |
| 38 |
Imagen-4-Fast
|
1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 480 | 2025-06-25 | |
| 39 |
Imagen-4-Ultra
|
1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 480 | 2025-05-24 | |
| 40 |
Imagen-4
|
1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 480 | 2025-05-22 | |
| 41 |
Imagen-3-Fast
|
1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 480 | 2024-10-17 | |
| 42 |
Imagen-3
|
1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 480 | 2024-10-15 | |
| 43 |
Ideogram-v2a
|
Ideogram | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 150 | 2025-02-27 |
| 44 |
Ideogram-v2a-Turbo
|
Ideogram | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 150 | 2025-02-27 |
| 45 |
Ideogram-v2
|
Ideogram | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 图 | — / — | 150 | 2024-08-21 |
| 46 |
Ideogram
|
Ideogram | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 图 | — / — | 150 | 2024-04-03 |
| 47 |
Stable Diffusion 3.5 Large
|
DigitalOcean | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | 256 | 2024-10-22 |
| 48 |
Fast SDXL
|
fal.ai | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 图 | — / — | — | 2023-07-26 |
| 49 |
StableDiffusionXL
|
Stability AI | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 图 | — / — | 200 | 2023-07-09 |
| 50 |
Qwen-Image-2.1-Turbo
|
Alibaba | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 图 | — / — | — | 2026-10-12 |
口径说明
数据怎么来的常见问题
为什么排在前面的模型我没听过？
榜单按真实调用量排，小而专的模型（例如某个 OCR 或嵌入模型）在特定场景里被大量调用，就会排在通用大模型前面。不确定用途时先看「厂商」与「上线」两列。
价格列为什么有的是「—」？
上游只给接口没有公开标准价的模型（多为订阅制图像 / 视频模型）没有单位价格，这里不替你估。这类模型请点进模型资料页看来源与收录情况。
「—」的热度信号代表什么？
代表这个模型既没有 OpenRouter 用量、也没有 HuggingFace 下载与收录数据（通常是闭源订阅制模型），显示「按上线时间」，说明它只是按新近程度排在末尾。
模型资料取自公开模型目录并交叉整理；热度按公开调用量与开源权重下载量逐级兜底，价格与上下文按各家公布的原始口径展示。