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模型分类大全

SERIES按类型找模型

按「模型类型」而不是按厂商找模型：图像生成、视频生成、音频语音、语音识别、多模态理解、视觉专项、 推理、代码、文档解析、开源权重、端侧小模型、长上下文等。每类都从模型主数据（3818 条多源合并记录）实时切片， 按真实用量与收录广度排序，点模型名进模型资料页、点厂商名进厂商目录。

分类数 16 类 热度窗口：近周用量优先，其次开源权重下载量

模型主数据里有 3818 个模型，但「模型库」按厂商和筛选条件铺开， 不便于按用途找。这里按 16 个类型切成独立清单： 想看哪一类直接点，清单只收用途就对得上的模型（模态 + 名称双重判定）， 按 热度 从高到低排，每行都标注它是因为什么排在这。

分类总览

点标题进清单
「主流」= 模型主数据里 tier=core 的条目；媒体 / 专项类清单默认列全部收录

怎么用这几张清单

为什么同一个模型在多个分类里都出现？

分类是按能力维度切的，一个模型可以同时是「多模态理解 + 推理 + 开源权重」。互不冲突，按你要解决的问题选入口即可。

分类里会不会混进不属于这个类别的模型？

判定是「模态条件 + 名称/家族用途词表」两步：例如图像生成类要求会出图、且输出里没有音频/视频，并且名称或家族写着 gpt-image、flux、nano-banana 这类词；语音识别类要求输入只有音频、或者名称写着 whisper、ASR、转写。所以「顺带能出图」的全能模型不会进媒体生成榜。

热度里的「OpenRouter 用量」是什么？

上游 OpenRouter 公开的调用统计：文本模型是 token 数（日/周/月），图像生成类是出图张数，看图类是被送进模型的图片数。它只覆盖部分模型，拿不到时会退到 HuggingFace 下载量、被多少家上游收录、上架家数。

视频 / 音频这类没有用量数据的怎么排？

上游对媒体类模型没有公开调用量。数据信号完全相同（例如都只有「1 家收录」）时，按一份编辑维护的主流序决定先后（Veo、Sora、Kling 排在前面），这些行的信号来源列会写「主流序（编辑）」，不伪装成上游数据。

「主流 / 长尾」和默认范围是怎么定的？

模型主数据里 tier=core 的是主流（有官方数据、被多家部署或有中文资料），其余是长尾。推理、代码、开源权重这类清单默认只看主流；视频、音频、语音识别这类模型大多不在 core 层，默认列全部收录，免得 Sora、FLUX 这种著名模型被藏起来。

模型资料取自公开模型目录并交叉整理；热度按公开调用量与开源权重下载量逐级兜底，价格与上下文按各家公布的原始口径展示。