内容安全模型热度榜
GUARD内容合规做输入输出审核的模型：Llama Guard、Qwen3Guard、WildGuard、Granite Guardian 等，按下载量与收录广度排序。
收录模型
39 个
按热度排序：收录广度、开源权重下载量与调用量逐级兜底
收录模型
39
主流 8 个
本页排序范围
37
全部收录，已合并 2 条同名收录
涉及厂商
13
按模型作者统计，不含托管渠道
有热度数据
37
至少拿到一个热度信号
开放权重
35
可自建部署
最低输入价
$0.01
本类有标准报价的最低输入价
最新上线
2026-10-21
本类最新一个模型的上线日期
排序与范围
按热度排列这一类默认列出全部收录：媒体 / 专项类模型大多不在主数据的 core 层里， 只列主流会把 Sora、FLUX 这类著名模型藏起来。需要时切「仅主流模型」。
内容安全模型 · 按热度排序
39 个| 热度 | 模型 | 厂商 | 热度信号 | 信号来源 | 模态 | 价格 入/出 | 上下文 | 上线 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Qwen3Guard-Gen-0.6B
|
Alibaba | 217.1K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2025-09-23 |
| 2 |
shieldgemma-9b
|
216.1K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2024-07-16 | |
| 3 |
Qwen3Guard-Gen-8B
|
Alibaba | 96.8K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2025-09-23 |
| 4 |
depguard-jev-style-1.5b
|
JackKozmo29 | 80.2K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2026-10-05 |
| 5 |
mailguard-jev-style-1.5b
|
JackKozmo29 | 77.9K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2026-09-29 |
| 6 |
codeguard-jev-style-1.5b
|
JackKozmo29 | 75.2K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2026-10-05 |
| 7 |
wildguard
|
Allen AI | 71.4K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2024-06-15 |
| 8 |
Llama Guard 4 12B
|
Meta | 53.1K 下载 | 权重下载 | 文+图 → 文 | 免费 / 免费 | 163.8K | 2025-04-29 |
| 9 |
Llama-Guard-3-1B
|
alpindale | 46.9K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2024-09-25 |
| 10 |
Dongfangshuo-Qwen3.8-27B-NSFW-v4
|
dongfangshuo | 31.5K 下载 | 权重下载 | 文+图 → 文 | — / — | — | 2026-10-21 |
| 11 |
Qwen3Guard-Gen-4B
|
Alibaba | 25.4K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2025-09-23 |
| 12 |
Dongfangshuo-Qwen3.8-Flash-Next-NSFW
|
dongfangshuo | 24.2K 下载 | 权重下载 | 文+图 → 文 | — / — | — | 2026-10-20 |
| 13 |
Llama-Guard-3-8B
|
Meta | 24.2K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2024-07-22 |
| 14 |
granite-guardian-4.1-8b
|
watsonx.ai | 21.7K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2026-04-16 |
| 15 |
GPT OSS Safeguard 20B
|
OpenAI | 19.1K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | $0.07/M / $0.2/M | 4.1K | 2025-10-29 |
| 16 |
Nemotron-3-Content-Safety
|
Nvidia | 13.9K 下载 | 权重下载 | 文+图 → 文 | — / — | — | 2026-03-06 |
| 17 |
NSFW-flash
|
UnfilteredAI | 12.0K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2024-08-02 |
| 18 |
Dongfangshuo-Qwen3.8-27B-NSFW-Novel
|
dongfangshuo | 11.0K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | — / — | — | 2026-10-10 |
| 19 |
GPT OSS Safeguard 120B
|
OpenAI | 9.8K 下载 | 权重下载 | 文 → 文 | $0.179/M / $0.697/M | 128K | 2025-10-29 |
| 20 |
Dongfangshuo-Qwen3.8-27B-NSFW
|
dongfangshuo | 7.5K 下载 | 权重下载 | 文+图 → 文 | — / — | — | 2026-09-14 |
| 21 |
shieldgemma-2-4b-it
|
6.9K 下载 | 权重下载 | 文+图 → 文 | — / — | — | 2025-03-04 | |
| 22 |
Nemotron 3.5 Content Safety
|
Nvidia | 4 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 文 | 免费 / 免费 | 128K | 2026-06-02 |
| 23 |
Gemma 4 31B AssGuard
|
2 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 文 | $0.306/M / $0.306/M | 262.1K | 2026-05-15 | |
| 24 |
llama-3.1-nemotron-safety-guard-8b-v3
|
Nvidia | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | 免费 / 免费 | 128K | 2025-10-28 |
| 25 |
Llama Guard 4 12B (Deep Infra)
|
Meta | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 文 | $0.18/M / $0.18/M | 163.8K | 2025-04-29 |
| 26 |
Llama Prompt Guard 2 22M (Groq)
|
Meta | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.03/M / $0.03/M | 512 | 2025-04-29 |
| 27 |
Llama Prompt Guard 2 86M (Groq)
|
Meta | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.04/M / $0.04/M | 512 | 2025-04-29 |
| 28 |
Meta Llama Prompt Guard 2 22M
|
Helicone | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.01/M / $0.01/M | 512 | 2025-04-29 |
| 29 |
Meta Llama Prompt Guard 2 86M
|
Helicone | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.01/M / $0.01/M | 512 | 2025-04-29 |
| 30 |
Meta Llama Guard 4 12B
|
Helicone | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 文 | $0.21/M / $0.21/M | 131.1K | 2025-01-01 |
| 31 |
Llama-Guard-3-8B (Cloudflare)
|
Meta | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.484/M / $0.03/M | 131.1K | 2024-07-23 |
| 32 |
Llama-Guard-3-8B (Deep Infra)
|
Meta | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.055/M / $0.055/M | 131.1K | 2024-07-23 |
| 33 |
GPT OSS Safeguard 20B (Groq)
|
OpenAI | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.075/M / $0.3/M | 131.1K | 2025-10-29 |
| 34 |
Nemotron 3.5 Content Safety (free)
|
Nvidia | 1 家收录 | 收录广度 | 文+图 → 文 | 免费 / 免费 | 128K | 2026-06-02 |
| 35 |
nvidia/Nemotron-Content-Safety-3.5
|
Nvidia | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.2/M / $0.2/M | 131.1K | — |
| 36 |
GLiNER2-Guardrails-PII-Multi
|
Pioneer | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.15/M / $0.15/M | 8.2K | 2026-07-08 |
| 37 |
GLiGuard LLM Guardrails 300M
|
Pioneer | 1 家收录 | 收录广度 | 文 → 文 | $0.15/M / $0.15/M | 8.2K | 2026-04-30 |
口径说明
数据怎么来的常见问题
为什么排在前面的模型我没听过？
榜单按真实调用量排，小而专的模型（例如某个 OCR 或嵌入模型）在特定场景里被大量调用，就会排在通用大模型前面。不确定用途时先看「厂商」与「上线」两列。
价格列为什么有的是「—」？
上游只给接口没有公开标准价的模型（多为订阅制图像 / 视频模型）没有单位价格，这里不替你估。这类模型请点进模型资料页看来源与收录情况。
「—」的热度信号代表什么？
代表这个模型既没有 OpenRouter 用量、也没有 HuggingFace 下载与收录数据（通常是闭源订阅制模型），显示「按上线时间」，说明它只是按新近程度排在末尾。
模型资料取自公开模型目录并交叉整理；热度按公开调用量与开源权重下载量逐级兜底，价格与上下文按各家公布的原始口径展示。
