模型与自建指南
MODEL分类榜单只回答「谁更强」,这一页回答「哪条路适合你」:按任务选模型、判断要不要自建、租卡与推理平台的比价,以及部署测算与规格库。
模型怎么选:榜单、跑分与真实任务的差距
榜单回答「谁更强」,回答不了「适不适合你的活」。给出一套按任务选型的方法,和 20 条样本的自测流程。
自建 vs 调用:什么时候租卡自己跑才划算
算临界点、选路线、算显存:自建不是「更便宜」的同义词,它换的是可控性和长期单价。
AI 模型库
按厂商、上下文、价格、跑分检索具体模型,确认你手里的模型名到底对应哪个版本。
AI 模型评测
公开基准跑分目录,能回答「谁更强」,但回答不了「适不适合你的活」。
开源模型托管比价
同一批开源权重在不同推理平台上的价格与吞吐,自建前先比一轮。
GPU 租用比价
各平台按小时 / 按月的租卡报价,自建成本的大头在这里。
多模态模型
图文、视频、语音理解的模型清单与计费方式,图片按 token 计的坑在这里。
AI 是什么意思
给完全不懂技术的人讲清 AI 是什么意思:它到底在做什么、常见应用范围有哪些、哪些说法是误解、想动手该从哪一步开始。
AI上下文长度是什么意思?常见取值范围与影响一次讲透
把上下文长度讲成人话:它是什么、常见取值范围怎么理解、为什么越大不一定越好,以及怎么在上手时按任务挑够用的档位。
AI入门零基础教程
面向零基础读者的分步上手清单:从认识 AI 能干什么,到挑对手机或电脑上的工具、写出第一条能用的指令,并知道学偏了怎么退回来。
AI教程零基础入门
给完全零基础的人一条从认识工具到能自己动手的 AI 入门线,讲清先学什么、跳过什么、每一步怎么算过关。
AI自学入门免费教程
给想免费自学AI的人一条可执行的路线:先定目标、再挑免费资源、按周验收,避免东学一点西学一点。
ChatGPT免费版上下文长度
讲清免费版 ChatGPT 的上下文能装多少内容,以及怎么估、怎么省、装满了怎么办。
DeepSeek的上下文窗口设置多少好
帮DeepSeek用户判断上下文窗口该设多大:给出按任务定档、按成本折算、按失败信号回退的三套判断标准和可执行步骤。
Gemini 3 Pro 是什么
面向选型用户讲清 Gemini 3 Pro 是什么、能干什么、适合谁用,以及什么情况下它并不合适,附对比维度与上手路径。
RAG检索问答中大模型起的作用是什么
讲清大模型在 RAG 检索问答里到底干哪几件事、不干哪几件事,给开发者一套可落地的分工与排查顺序。
agent-based模型是什么
讲清 agent-based 模型是什么、和普通大模型问答差在哪,以及 Coze 这类平台在整条链路里站在哪个位置。
aigc 从入门到精通 工具导航
给 AIGC 新手一张工具导航与学习路径:按阶段选工具、按目的查站内目录,避免一上来就囤一堆用不上的账号。
aigc是什么意思和人工智能有什么区别
用一张对照表和三步判断法,把 AIGC 和广义人工智能的边界讲清楚,让你看到名词就知道该往哪查、该找什么工具。
ai中的大模型是什么意思
面向非技术读者讲清 AI 语境下「大模型」到底指什么:为什么叫大、大在哪、能干什么、不能干什么,以及日常怎么用它。
ai和人类智能的区别是什么
讲清 AI 和人类智能在记忆、理解、犯错方式上的本质差异,给普通人一套能自己判断的对照标准和上手动作。
ai基础设施和算力及二者区别
把 AI 基础设施和算力两个词拆开讲清:一个管整套流水线,一个只管机器资源,顺带给出新人判断边界的方法。
ai基础设施和算力基础设施的区别
把 AI 基础设施和算力基础设施的范围边界讲清,给技术选型者一套按层拆分、按需取舍的判断方法和对照清单。
ai大模型上下文窗口是什么
讲清大模型上下文窗口是什么、装得下多少、什么时候开始忘事,给一套判断够不够用和怎么省着用的做法。
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