HuggingFace 趋势榜
PAPERS论文与趋势从五个角度看 AI 技术动向：arXiv 高引趋势论文（看技术底座）、HuggingFace 每日精选论文（看当天热点）、arXiv 最新提交（看前沿动向）、HuggingFace 趋势榜（看生态热度）、社区热门 Issue（看工程侧真实动向）。五个分区各有独立地址与数据源。
数据日期
2026-10-27
2026-10-27 20:00 数据 · 模型 30 / 数据集 30 / Space 30
本批趋势榜收录模型 30 个、数据集 30 个、Space 应用 30 个。当前列表：模型（models），榜首下载量 190.8M、榜首点赞 7.3K。
趋势模型
30
按下载量排序
趋势数据集
30
按下载量排序
趋势 Space
30
按点赞排序
当前榜榜首下载
190.8M
模型（models）
当前榜榜首点赞
7.3K
社区点赞口径
筛选与排序
HuggingFace 趋势榜趋势构成
按整批统计热门任务类型
sentence-similarity
7 个趋势模型的任务类型标签
text-generation
4 个趋势模型的任务类型标签
feature-extraction
2 个趋势模型的任务类型标签
time-series-forecasting
2 个趋势模型的任务类型标签
automatic-speech-recognition
2 个趋势模型的任务类型标签
image-classification
2 个趋势模型的任务类型标签
高产发布方
sentence-transformers
4 个趋势模型 / 数据集的发布方
BAAI
4 个趋势模型 / 数据集的发布方
Comfy-Org
3 个趋势模型 / 数据集的发布方
Qwen
3 个趋势模型 / 数据集的发布方
openai
3 个趋势模型 / 数据集的发布方
趋势模型 / 数据集的发布方
Space 常用 SDK
gradio
20 个趋势 Space 使用的 SDK
docker
7 个趋势 Space 使用的 SDK
static
3 个趋势 Space 使用的 SDK
模型（models）趋势列表
显示 30 / 30 条| 排名 | 名称 | 下载量 | 点赞 | 任务 / SDK | 标签 | 最后更新 | HF 页面 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 模型（models） · sentence-transformers | 190.8M | 6.0K | sentence-similarity | sentence-transformers、pytorch、tf、rust、onnx、safetensors 等 47 个标签 | — | HF 页面 → |
| 2 | cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2 模型（models） · cross-encoder | 70.7M | 435 | text-ranking | sentence-transformers、pytorch、jax、onnx、safetensors、openvino 等 19 个标签 | — | HF 页面 → |
| 3 | BAAI/bge-small-en-v1.5 模型（models） · BAAI | 53.0M | 658 | feature-extraction | sentence-transformers、pytorch、onnx、safetensors、bert、feature-extraction 等 22 个标签 | — | HF 页面 → |
| 4 | sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 模型（models） · sentence-transformers | 38.7M | 1.5K | sentence-similarity | sentence-transformers、pytorch、tf、onnx、safetensors、openvino 等 67 个标签 | — | HF 页面 → |
| 5 | BAAI/bge-m3 模型（models） · BAAI | 29.9M | 3.9K | sentence-similarity | sentence-transformers、pytorch、onnx、xlm-roberta、feature-extraction、sentence-similarity 等 18 个标签 | — | HF 页面 → |
| 6 | google/electra-base-discriminator 模型（models） · google | 29.6M | 218 | — | transformers、pytorch、tf、jax、rust、electra 等 12 个标签 | — | HF 页面 → |
| 7 | google-bert/bert-base-uncased 模型（models） · google-bert | 29.3M | 3.1K | fill-mask | transformers、pytorch、tf、jax、rust、coreml 等 20 个标签 | — | HF 页面 → |
| 8 | Comfy-Org/MiniMax-H3 模型（models） · Comfy-Org | 27.5M | 2.4K | — | diffusion-single-file、comfyui、base_model:MiniMaxAI/MiniMax-H3、base_model:finetune:MiniMaxAI/MiniMax-H3、license:other、region:us | — | HF 页面 → |
| 9 | google-t5/t5-small 模型（models） · google-t5 | 24.8M | 686 | translation | transformers、pytorch、tf、jax、rust、onnx 等 30 个标签 | — | HF 页面 → |
| 10 | Qwen/Qwen3-0.6B 模型（models） · Qwen | 24.0M | 1.9K | text-generation | transformers、safetensors、qwen3、text-generation、conversational、arxiv:2505.09388 等 14 个标签 | — | HF 页面 → |
| 11 | openai-community/gpt2 模型（models） · openai-community | 23.0M | 3.9K | text-generation | transformers、pytorch、tf、jax、tflite、rust 等 18 个标签 | — | HF 页面 → |
| 12 | sentence-transformers/all-mpnet-base-v2 模型（models） · sentence-transformers | 18.9M | 1.4K | sentence-similarity | sentence-transformers、pytorch、onnx、safetensors、openvino、mpnet 等 43 个标签 | — | HF 页面 → |
| 13 | autogluon/chronos-2 模型（models） · autogluon | 18.5M | 92 | time-series-forecasting | chronos-forecasting、safetensors、t5、time series、forecasting、foundation models 等 14 个标签 | — | HF 页面 → |
| 14 | openai/clip-vit-base-patch32 模型（models） · openai | 17.1M | 1.3K | zero-shot-image-classification | transformers、pytorch、tf、jax、clip、zero-shot-image-classification 等 11 个标签 | — | HF 页面 → |
| 15 | jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese 模型（models） · jonatasgrosman | 16.2M | 118 | automatic-speech-recognition | transformers、pytorch、jax、wav2vec2、automatic-speech-recognition、audio 等 16 个标签 | — | HF 页面 → |
| 16 | timm/mobilenetv3_small_100.lamb_in1k 模型（models） · timm | 16.0M | 156 | image-classification | timm、pytorch、safetensors、image-classification、transformers、dataset:imagenet-1k 等 10 个标签 | — | HF 页面 → |
| 17 | google/vit-base-patch16-224 模型（models） · google | 14.9M | 1.0K | image-classification | transformers、pytorch、tf、jax、safetensors、vit 等 16 个标签 | — | HF 页面 → |
| 18 | BAAI/bge-reranker-v2-m3 模型（models） · BAAI | 14.6M | 1.3K | text-classification | sentence-transformers、safetensors、xlm-roberta、text-classification、transformers、text-embeddings-inference 等 13 个标签 | — | HF 页面 → |
| 19 | amazon/chronos-2 模型（models） · amazon | 13.3M | 556 | time-series-forecasting | chronos-forecasting、safetensors、t5、time series、forecasting、foundation models 等 15 个标签 | — | HF 页面 → |
| 20 | nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 模型（models） · nomic-ai | 12.2M | 986 | sentence-similarity | sentence-transformers、onnx、safetensors、nomic_bert、feature-extraction、sentence-similarity 等 19 个标签 | — | HF 页面 → |
| 21 | argmaxinc/whisperkit-coreml 模型（models） · argmaxinc | 12.1M | 259 | automatic-speech-recognition | whisperkit、coreml、whisper、asr、quantized、automatic-speech-recognition 等 8 个标签 | — | HF 页面 → |
| 22 | Qwen/Qwen3-14B 模型（models） · Qwen | 11.4M | 523 | text-generation | transformers、safetensors、qwen3、text-generation、conversational、arxiv:2309.00071 等 15 个标签 | — | HF 页面 → |
| 23 | Qwen/Qwen3-4B 模型（models） · Qwen | 11.2M | 773 | text-generation | transformers、safetensors、qwen3、text-generation、conversational、arxiv:2309.00071 等 15 个标签 | — | HF 页面 → |
| 24 | hexgrad/Kokoro-82M 模型（models） · hexgrad | 10.6M | 7.3K | text-to-speech | text-to-speech、en、arxiv:2306.07691、arxiv:2203.02395、base_model:yl4579/StyleTTS2-LJSpeech、base_model:finetune:yl4579/StyleTTS2-LJSpeech 等 9 个标签 | — | HF 页面 → |
| 25 | Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 模型（models） · Comfy-Org | 10.1M | 1.2K | — | diffusion-single-file、comfyui、base_model:Qwen/Qwen-Image-2.1、base_model:finetune:Qwen/Qwen-Image-2.1、license:other、region:us | — | HF 页面 → |
| 26 | BAAI/bge-large-en-v1.5 模型（models） · BAAI | 9.6M | 781 | feature-extraction | sentence-transformers、pytorch、onnx、safetensors、bert、feature-extraction 等 23 个标签 | — | HF 页面 → |
| 27 | intfloat/multilingual-e5-small 模型（models） · intfloat | 9.3M | 476 | sentence-similarity | sentence-transformers、pytorch、onnx、safetensors、openvino、bert 等 113 个标签 | — | HF 页面 → |
| 28 | Comfy-Org/Z-Image-Turbo 模型（models） · Comfy-Org | 9.1M | 999 | — | diffusion-single-file、comfyui、base_model:Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo、base_model:finetune:Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo、license:apache-2.0、region:us | — | HF 页面 → |
| 29 | sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 模型（models） · sentence-transformers | 8.8M | 554 | sentence-similarity | sentence-transformers、pytorch、tf、onnx、safetensors、openvino 等 66 个标签 | — | HF 页面 → |
| 30 | Bingsu/adetailer 模型（models） · Bingsu | 8.7M | 823 | — | ultralytics、pytorch、dataset:wider_face、dataset:skytnt/anime-segmentation、doi:10.57967/hf/3633、license:apache-2.0 等 7 个标签 | — | HF 页面 → |
数据说明
榜单口径模型 / 数据集 / Space 三张趋势榜三个榜单各自独立排名
数据日期2026-10-27当前查看：模型（models）
榜单规模模型 30 · 数据集 30 · Space 30三个榜单各自独立排名
当前榜榜首下载 190.8M点赞 7.3K
热度口径下载量含自动化与 CI 拉取长期霸榜的多是小体积基础模型，不代表产线在用
常见问题
下载量能代表模型真正被使用吗？
只能参考。下载量包含大量自动化拉取、CI 缓存与本地实验，长期霸榜的多是小体积基础模型（嵌入、重排）。判断产线使用，要结合点赞、最近更新与是否有推理托管商提供。
模型 / 数据集 / Space 三张榜能横向比吗？
不能。三者的统计对象和排序依据不同（模型与数据集看下载、Space 看点赞），名次只在各自榜内才有意义。
趋势榜和站内「AI 模型库」有什么区别？
这里看「最近谁热」；模型库（/models）看参数、价格、上下文与可用渠道。真正选型请以模型库与实测为准。
为什么榜首总是同一批模型？
热度有明显马太效应，榜单位置本身又会带来更多曝光。想看新面孔，可以按点赞排序或隔段时间再看。
论文元数据、引用量与会议归属取自公开论文索引；引用量按各索引的统计口径展示。
