豆包工作进企业:谁在用,卡在哪道关?
大厂在AI办公完成卡位之后,战火迅速烧向企业级市场。 对于办公场景而言,相比C端用户,B级市场显然更是一座待挖的富矿,只要AI能表现出降本增效的现实威力,企业就有付费意愿。事实证明也是如此。 SenseAI发布的一份关于2026年人工智能AI状况报告显示,企业AI产品平均合同价值从2023年的3.9万美元升至2025年
大厂在AI办公这一仗打完卡位,战场就转向了企业级市场。
办公场景里,B端显然比C端更像一座待挖的富矿。只要AI拿得出降本增效的实在效果,企业就肯掏钱,后来的情况也印证了这一点。
SenseAI发布的2026年人工智能AI状况报告给出了几组数字:企业AI产品平均合同价值2023年是3.9万美元,2025年升至53万美元;付费AI采用率从2023年1月的5%涨到2025年9月的43.8%;12个月留存率则从2022年约50%升到2024年80%。
这些数字说明的不只是企业愿意为AI付费。AI已经从试点项目变成预算里的一项科目,商业规模变得可以观测。
字节的
豆包工作、腾讯的workbuddy、阿里的千问办公、百度的百度搭子,过去几个月里在产品应用、销售体系、内部组织架构上都做了大幅调整,各自加码企业级市场。它们的产品偏好不同,优势行业也不同。可AI要真正嵌进工作流,中间还隔着千山万水。
谁在用豆包工作?
夏夏在一家企业做行政人事。她所在的公司,是第一批为豆包工作付费的企业用户。
公司一百多人,老板给每位员工都买了席位。夏夏告诉「新莓」,老板鼓励大家用AI办公,还专门跟她说过,「工资什么的都不要自己算了,丢给AI。」
夏夏常用飞书里内嵌的豆包工作入口,也在用飞书里的团队智能体豆包工作伙伴。这个产品今年8月由飞书Aily更名而来。
她的体会是,豆包工作嵌进飞书以后,群聊记录、云文档、后台内容都能直接调用。她拿豆包工作伙伴整理散落在飞书各处的人事审批流程,这活儿手工做要一整天,交给AI一小时就完事。

除了整理审批流程,她还会用豆包工作回邮件。公司打算买一台打印机,供应商报了三个方案,夏夏让AI做比较分析,得出结果。豆包工作现在还做不到完美交付,但能省下大量时间。
夏夏不是个例。越来越多的打工人,正试着把豆包工作带进自己所在的行业和真实工作流。
郭天在一家教培机构带高中部物理。除了教学和续班,他还要给学生答疑、向家长反馈学情,经常忙到深夜。
忙成这样还是顾不过来,「有些学生一问就是十几道题」。答疑不及时,郭天不止一次被家长投诉。
今年上半年,他用Agent配合飞书CLI(命令行界面)搭了一套答疑管理系统:Agent读取飞书和企微里的听课信息、聊天记录和课程文档,生成学情诊断,把薄弱点相同的学生归到一类,结果写进飞书多维表格,用仪表盘呈现。郭天照着表格拉群、开小班课统一讲,不用再一对一答疑。不过,配置飞书CLI对普通用户来说有难度。
豆包工作与飞书原生融合之后,郭天所任职的公司续订飞书时,也买了豆包工作企业版。他说:「现在登录飞书账号后,用自然语言向豆包工作下达指令即可,不需要再额外配置。」
刚入职新公司的梅梅,把豆包工作企业版当成个人助理在用。
上班第一天,领导发来海量资料,要求她一周内熟悉。文件、表格和PPT一起砸过来,梅梅懵了,「焦虑到原地爆炸」。
上一份工作里,她用WorkBuddy整理过资料,「挺好用的」。只是当时拿不到企微数据的连接权限(10月14日企微和WorkBuddy实现深度互通),不少东西只能手动喂给AI。
公司数据基本都攒在飞书里,她索性把这些资料交给豆包处理,再让它对照飞书知识库和会议纪要,给新人排一份学习计划。没过几分钟,一份很能落地的计划表就出现在她面前,资料也顺带归好了类。
但AI不是万能的。试用期结束前,梅梅让豆包工作基于飞书文档做汇报PPT,结果发现引用的部分数据没有及时更新。
类似的问题,夏夏也碰上过。
让豆包工作整理人事审批流程时,「我必须一直盯着,不然AI会遗漏工作步骤。比如审批流程有条件分支,豆包不会主动写;有些审批的是单选或多选,豆包也不会主动列出选项。」
夏夏、郭天和梅梅用下来的共同感受是省时间、提效率。到眼下为止,这是他们从豆包工作身上得到的最大好处。
进攻企业级市场的主打心智
字节官方给出的信息是,豆包工作面向企业级客户,定位为一款聚焦生产力场景、与飞书深度打通的Agent产品,后台把豆包、扣子和TRAE的综合能力聚在一起。
用起来的入口目前有三条:豆包PC端的工作模式、独立的电脑版,以及飞书里的内嵌入口。官方并未公布各入口的使用频率,不过实测下来,不同入口的核心办公能力大体一致。「新莓」了解到,不少企业用户反映,在飞书里用豆包工作「更加丝滑」。
结合飞书上下文交付成果,是豆包工作最常被用到的办公功能,总结群聊、生成会议纪要、做PPT、整理表格、定时汇总都算在内。
双11临近,电商从业者晓东向AI提问:店铺在卖的一款网红手机壳,买家满意的点在哪,吐槽最多的问题又是什么。豆包工作把商品评论区整理成一份可视化选品报告。晓东从报告里看到用户对液态硅胶材质和挂绳孔的新需求,接着让豆包工作照着分别做产品图、详情页,「甚至直接生成带货短视频」。
和WorkBuddy、千问办公比,生图、生视频是豆包工作的强项。字节官方专门提到,豆包工作内置了世界范围内领先的生图和生视频模型,即Seedream和Seedance系列。晚点此前的报道则称,豆包大模型的Token消耗中,超过一半来自Seedance和Seedream系列,语言模型占比不高。
10月9日,豆包工作又上线了画布功能,接入图片模型Seedream 5.0 Flash,冲着AI生图长期存在的一个痛点去:想改局部,就得整张重画。从需求端看,电商运营、品牌市场、营销代理、设计服务等行业的用户,对这一点最为迫切。
一线销售侧也印证了这一判断。豆包工作渠道销售周文向「新莓」表示,影视和电商是目前对豆包工作企业版接受度很强的两个行业。
画布功能上线的前一天,WorkBuddy推出了独立文件浏览器功能。在电脑里找到任意格式的文件,右键点「打开方式」里的WorkBuddy,就能在独立窗口中查看,并直接调用AI进行分析、修改或继续处理。
两项新功能摆在一起看,豆包工作和WorkBuddy似乎在往不同的风格上走。
应用端,豆包工作特别强调与飞书的原生融合。以飞书为连接载体,在授权边界内把工作流里割裂的上下文重新拼起来,这是它进攻企业市场所依托的底座。问题是,企业市场愿不愿意为此买单?
一场飞书闭门会议上,华熙生物大运营与数字化中心总经理赵宏说出了企业用AI的顾虑:「AI可靠到什么程度,组织才会采纳到什么程度。」
眼下豆包工作面向企业客户有两种收费方式:团队订阅1席起售,官网定价1988元/席/年;企业订阅100席起售,按「席位+用量套餐」售卖。

豆包工作渠道销售言一告诉「新莓」,百人以上企业建议买企业订阅,同时必须加购9.9万起的AI用量套餐。换句话说,企业订阅用户按席位开通账号权限的同时,还要以9.9万/年起的价格预充共享AI点数(200万点),用来覆盖生图、生视频、文档处理及模型调用的消耗。
企业订阅本身还分两档:1200元/席/年的旗舰套餐和2640元/席/年的尊享套餐,差别在于要不要飞书协同底座。

据了解,豆包工作企业版当下按区域销售。负责华南市场的渠道销售沈阳向「新莓」表示,一线拓客时他发现,不少企业老板优先选豆包工作,主要看重飞书生态的零迁移成本与数据安全。至于眼下的销售进展和签约规模,沈阳没有透露。
目前豆包工作推进最快的领域是汽车产业链、快消零售和内容电商,靠的是飞书和火山引擎手里现成的企业客户资源。这几行的共同点在于知识密集、业务流程标准、信息需求清晰,正好对上Agent的产品思路。
WorkBuddy则在金融、媒体、教育等领域发力。面向金融机构的WorkBuddy金融版、为媒体人设计的MediaBuddy,以及WorkBuddy教育公益版,都已正式上线。
字节、腾讯和阿里三家当中,只有千问办公走单点突破的路子,挑电商作为重点行业样本,推出千问办公电商版。这既是阿里的优势行业,也是不能丢的阵地。
从卖出去到用起来
产品和生态之外,豆包工作能不能真正走进企业,销售是另一重考验。
2026年7月底,字节调整toB业务组织架构,飞书GTM团队与原火山团队整合为「创造力服务平台」。10月底,该平台发出组织调整通知,把原飞书与火山的销售班子合并,新设中国行业KA、中国区域销售、中国渠道电销和Global四支队伍,11月1日生效,目标是「一个销售售卖所有产品」。
有报道称,字节销售在实际推广中采取「买豆包送飞书」的打包策略。周文向「新莓」的说法是,并没有强制捆绑,更多是先问清客户需求再按需推荐,「避免下单后退改」。
飞书客户天然具备迁移使用豆包工作的条件,销售团队推广时也会重点盯飞书和火山的既有客户群。豆包工作目前的销售数据,官方尚未披露。
2023年飞书ARR收入超2亿美元,2024年做到3亿美元,2025年超过30亿元。到2026年上半年,飞书收入增速是去年同期的2.5倍,新增客户里超九成同时买了飞书AI产品。
豆包工作伙伴的前身就是飞书Aily智能体平台。刚发布时它只是飞书AI产品中的一个功能,飞书Aily曾以单独SKU上线售卖,后来跟知识问答、AI会议、飞书妙搭等几款AI产品并在一起卖。2026年8月14日飞书Aily更名为豆包工作伙伴,字节随后通过会员打通和打包优惠,把原先分开付费的飞书AI和豆包办公能力装进同一套价格体系。
豆包工作企业版眼下还是沿用飞书Aily「席位+AI额度」的卖法。不过据「界面新闻」报道,以后会完全按实际Token消耗额度来计费。
产品上线以来,豆包工作只支持字节自研的豆包系列大模型(2.1 Lite、2.1 Pro)。变化出现在10月29日,豆包工作官方宣布向企业客户开放三方大模型服务,首批接入Kimi 3.1 Pro、GLM5.3、DeepSeek V4.1 Flash等系列模型。
「界面新闻」援引知情人士消息称,豆包还在研发尺寸更小、性能更好的模型,帮企业客户降本。另外,豆包工作后续会允许企业客户接入其自行采购的大模型API,企业可直接和模型厂商结算。这些举措也意味着,「豆包工作未来将有很大的降价空间。」
技术发展和技术落地之间有落差,这是躲不开的事实。豆包工作进企业,也就不可能一路顺风。
一位头部云厂商负责人接受《中国企业家》采访时点出了AI办公产品交付的核心矛盾:「销售谈不清需求,研发又够不着客户」。
恰恰是在这样的落差里,长出了当下AI领域最流行的工种之一:FDE(前沿部署工程师)。
「新莓」访谈到的某FDE团队负责人刘恒说,他们给客户做豆包工作培训时发现,大多数企业并不清楚自己需要什么,也不知道这类Harness Agent产品能帮自己实现什么。少数企业虽然在用豆包工作,但「效果并不好」。
沈阳的感受差不多。各家企业的需求和痛点不一样,大部分甚至「心智都没打开」。他所在的团队最近主要在做「布道」,以上门给客户做演示为主。
厂商一边试图教育市场,企业客户和员工一边也有自己的盘算。
一家小微企业的老板潘明远告诉「新莓」,创业的不同阶段,他曾分别为员工买过企微、钉钉和飞书,AI办公产品出来后,他又付费买了豆包工作企业版。他愿意掏钱,主要是希望更多员工在AI帮助下一个人干完以前要跨部门协同的活,把效率和公司营收提上去。
但不少员工也在关心另一面:引入AI办公,会不会给自己加活,要不要担更多责任,甚至面临更高的裁员风险。
豆包工作落地企业的难点,或许不在技术,而在人和组织。
生产力Agent再聪明,也得企业里的人先接纳它、教会它,再跟它一起把活干完。这一步比模型迭代更慢、更难,也更能说明AI办公真正的价值。