拍照搜题不香了,猿辅导们又活得怎么样了?

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 2355 字 · 约 6 分钟读完 配图 2 张 分类豆包DeepSeek字节跳动深度求索教育 AIDeepseek

在那个还没有豆包、DeepSeek的年代,作业帮、小猿搜题对于很多学生党来说,应该不陌生吧? 现在的学生党,仍然擅长运用科技的力量,只不过,这一次变成了 AI。 AI 很多事情都....

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在那个还没有豆包、DeepSeek的年代,作业帮、小猿搜题对于很多学生党来说,应该不陌生吧?

现在的学生党,仍然擅长运用科技的力量,只不过,这一次变成了 AI。

AI 很多事情都能干,数学题能解,作文能改,英语口语也能陪练。

暑假快结束的时候,世超还看到有人贴脸小猿搜题,说现在大家都用豆包了。

中国教育科学研究院去年的一项调查显示,有超过八成的中小学生在写作业的时候,用过 AI 工具。

通用 AI 干了拍照搜题、作业辅导的活儿,那猿辅导们,是不是快被干死了?

世超原本以为,这个问题的答案应该挺悲观的。

结果真去扒了扒

这么说吧,今天的猿辅导,早就不是一家靠拍照搜题、卖课程活着的公司了。

2020 年,猿辅导还是全球最值钱的教育科技独角兽,结果 155 亿美元的估值还没捂热,教培行业先没了半条命。

“双减”之后一个月,猿辅导的创始人李勇就召集高管,让大家早点接受现实。

他们一口气调研了二十多个方向,从玩具、眼镜、母婴用品,到咖啡、羽绒服、月子中心,尽是些跟之前八竿子打不着的行业。

而且还真让他们做出来了几个。

比如 Grid Coffee,跑去三里屯卖起了精品咖啡,一杯二三十块。

羽绒服品牌 SKYPEOPLE,走的是中高端路线,刚上线的时候,一件能卖到三四千,最贵的甚至干到了 7200 块。

但这些跟月子中心比,都只能算开胃菜。

猿辅导创始团队旗下看云控股投资的茉莉智慧母婴护理中心,28 天月子套餐最高卖到 25.88 万,还有一档 56 天套餐,价格 51.76 万。( 2022 年数据)

当年《财经》的记者去探店,发现房间里有 5000 块的吸奶器、真丝墙纸、纯羊毛地毯,还有一个号称价值 5 万块,能给宝宝提供“声光电体验”的进口泡泡浴缸。

世超去搜了下这家月子中心在杭州的店,有没有住过月子中心的差友说说看,这个价格在国内属于什么水平?

不过这些年折腾来折腾去,猿辅导估计发现搞教育才是舒适圈。

然后 2023 年,小猿学练机上线。

跟那种往平板里塞课程、题库和学习软件的传统学习机不太一样,小猿学练机更强调“练”,直接拿笔在机器上做题,机器批改。

墨水屏、手写笔,还有这么些年攒下来的题库打包在一块,让这玩意儿卖得巨好,2023 年 8 月到 2024 年 7 月,一年时间,小猿学练机卖出了大约 80 万台,猿辅导那边披露的收入约 30 亿元。

在 AI 真正大规模进入教育以前,猿辅导其实已经重新找到了一种活法。

而且找到这条路的,还不止猿辅导一家。

以前提起学习机,大家最先想到的可能还是步步高、

作业帮的动作其实更早,在猿辅导忙着办月子中心的时候,它就明确把教育硬件当成了新的转型方向,卖起了“AI 老师一对一学习机”。

洛图科技的数据显示,2024 年中国学习平板一年卖了 592.3 万台,卖出了 190.6 亿元。看排名,全渠道销量第一是作业帮,线上市场销量前三,直接被作业帮、学而思和小猿三个教培出身的玩家包圆了。

就连猿辅导最早做起来的学练机,很快也被同行抄作业了。

这么说吧,搜题 App 的存在感可能下降了,但这些公司,早就不准备只靠搜题活着了。

AI 这一波,他们的反应其实也挺快的。

既然学生开始拿 AI 写作业,那就干脆自己也做 AI。

去年,猿辅导把“小猿口算”升级成了“小猿 AI”,把小猿口算和小猿搜题的能力整合到了一起,同时还推出小猿 AI 学习机。

作业帮其实也早就开始布局了,2023 年就发布了自研的银河大模型,后来又把 AI 答疑、全科辅导这些能力整合起来,连拍照搜题也升级成了“AI 答疑老师”。

而且,他们还借着 AI,把搜题生意做到了海外。

猿辅导旗下的 Uknow.AI,已经覆盖全球 100 多个国家和地区,作业帮推出的 Question.AI,则在美国、印尼等市场吸引了不少学生,官方披露的用户规模已经超过千万。

但看到这儿差友可能要问了,这些事情豆包和 DeepSeek 又不是干不了,那我为什么还要专门打开一个小猿 AI、作业帮 ?更别说花几千块,买一台 AI 学习机。

说实在的,真比模型能力,这些搞教辅的很难跟模型厂商正面掰手腕,它们真正能拿得出手的,是干了十几年教辅攒下来的题库、教研体系,还有长期积累的学情数据。

因为教育这个东西很复杂,不是直接给答案就完事儿了。

哪道题属于哪个年级、哪个知识点,难度怎么样,跟前后哪些知识有关,这些需要教研体系来判断。

学生到底有没有学会,做错之后应该补什么、接下来又该练什么,则需要结合他的答题表现和学情数据来分析。

像猿辅导有个“掌握度模型”,听起来有点抽象,其实就是综合学生做题的正确率、题目难度、解题速度等数据,判断哪些知识点已经掌握,哪些还需要补课。

这两年你去看一些学习机和教辅产品,会发现“ AI 老师”“学情诊断”“个性化学习”这种词多得都快包浆了。

世超觉着吧,这或许也是他们想要强调自己跟通用 AI,有可能拉开差距的地方。

说白了,就是想借着 AI,把以前需要真人老师长期跟进才能做到的一部分因材施教,变成可以大规模提供的服务。

很难说成效如何,中国教育科学研究院去年的调查显示,在常见 AI 工具中,豆包的使用率达到了 65%,作业帮是 56.6%,DeepSeek 是 40.1%,小猿搜题和小度则都是 20.9%。

至少有一点可以确定,当年靠拍照搜题做起来,并且经历了几轮淘汰还留在桌上的那批公司,倒也没有因为 AI 的出现就被干死。

他们也加入了这一波 AI 浪潮,就像有人拿 AI 做陪伴、做办公、做医疗一样,这帮老资历也开始拿 AI 重新做教育。

毕竟,答案虽然变得越来越不值钱,但学生不会做题这件事,可能一直都有市场。

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