DeepSeek等技术被欧美借鉴，中国引领开源大模型十月潮

胡定坤

10月底到11月初，中美欧密集发布多款开源大模型。10月29日，法国Mistral AI公司公开Le Chonk大模型权重，称其为“欧洲最强开源模型”。11月4日，中国AI企业“月之暗面”开放Kimi K3.1 Pro大模型权重，性能排在开源模型前列；同一天，腾讯发布“混元4”大模型，进入开源第一梯队。11月5日，“思维机器实验室”推出美国前沿开源模型Inkling 2 Small。

据不完全统计，仅今年10月，各国发布的百亿参数以上开源大模型就有10余个。美国机器学习专家、曾任

各国开源大模型接连亮相，中国的带动作用绕不开。中国AI企业的技术突破，打破了“开源模型性能比不上闭源模型”的老印象，也让各国企业更有底气布局开源AI。DeepSeek走红之后，Mistral AI创始人亚瑟·门施这样评价：全球AI领域一度走向封闭，如今正在重新开放，“我们坚信开源终将胜利”。

图片来源：视觉中国

中国做出来的先进开源大模型，以及摸索出的技术路线，也在给全球开源AI添力。Inkling 2 Small在后期训练阶段，用了从“月之暗面”Kimi K3大模型采集的推理轨迹；它的上一代Inkling靠Kimi K2.5生成的合成数据训练，架构设计上还借鉴了DeepSeek-V3。Le Chonk的部分设计同样参考了DeepSeek。

一些外媒则忙着把欧美开源大模型企业说成DeepSeek等中国AI企业的对手，放大它们对中国开源AI领先位置的挑战。竞争确实存在。欧美开源大模型整体性能跟中国顶尖模型还有差距，可在网络安全、商业办公等领域追得很快。个别西方政客和媒体反复炒作中国AI的安全风险，部分用户也可能因此被误导。

竞争压力确实存在，但开源AI领域的较量说到底是“零和博弈”吗？并不是。参与开源大模型研发的企业和科学家越多，开源AI的迭代速度就越快。中国为全球开源AI生态作出了关键贡献，同时在技术交流互鉴中也会收获重要利益。全球开源AI生态成长壮大，还能打破少数AI巨头的垄断格局，让先进AI技术更广泛地共享。开源生态越兴旺，开放合作越容易成为主流，搞“小院高墙”那一套就越不得人心。

往远看，这轮席卷全球的开源AI浪潮不是短暂的技术热度。未来的全球AI格局，不会是一家独大或此消彼长，而是百花齐放、相互成就。拥抱开源、坚持开放合作，是中国AI行稳致远的底气，也是人类文明走向智能化转型的必然选择。

审核：张爽