MiniMax闫俊杰谈中美大模型：性能达95%，坚持开源至AGI
在当前全球人工智能发展的关键节点，MiniMax 创始人闫俊杰近日在与投资机构 Scottish Mortgage 投资经理劳伦斯·伯恩斯的对谈中，深入剖析了中美大模型的发展现状、技术路径以及公司未来的战略规划。 中美大模型发展现状:性能差距与后发赶超的挑战 在谈及中美大模型的差距时，闫俊杰指出，目前中国头部大模型已经
MiniMax 创始人闫俊杰近日与投资机构 Scottish Mortgage 投资经理劳伦斯·伯恩斯进行了一场对谈。全球人工智能正处在关键节点，他在对话中分析了中美大模型的发展现状、技术路径，以及公司接下来的战略规划。
说到中美大模型的差距，闫俊杰给出的判断是：中国头部模型目前已达到美国顶尖模型大约95% 的性能，成本却只有后者的十分之一。不过他也直言，剩下那5% 追起来，难度远大于之前的95%。从整体看，双方在通往通用人工智能（AGI）的路上都还处在早期，目前的进步速度大致相当。
算力资源有限，这是客观约束，MiniMax 因此一直把“效率”放在战略核心位置。公司不断优化模型架构、自建基础设施，把算力利用效率提上去，省下来的推理成本则持续投向 后训练（Post-training），目标是把后训练系统的规模做到领先。与此同时，这支仅约500人的精干团队，也在组织运营效率上追求极致。
商业化方面，MiniMax 的年化收入运行率已超过8亿美元，企业级业务贡献了超过80% 的份额。闫俊杰称，后续会靠技术创新继续降本，让收入增速跑在成本增速前面，至于具体的盈利时间表，目前还没有设定。
聊到创业契机，闫俊杰提到外公曾想写回忆录，但当时的 AI 技术满足不了这个需求。公司成立之后，多模态技术路线的布局也同步确立下来。
眼下 MiniMax 的产品线分成两个方向：M 系列侧重编程和智能体，H 系列专注视频生成，同时下一代模型 M3Pro 正在全力研发。闫俊杰认为，判断 AGI 的核心标准，是 AI 能否产出全新的科学理论，并成为实现科学重大突破的主要依托。
在生态路径上，闫俊杰判断中美会走向不同方向：美国生态靠巨额资本搭建封闭系统，中国生态靠高效率构建协作体系。MiniMax 的选择是坚持开源，直至 AGI 实现。开源既能吸引大量开发者参与模型迭代、衍生出丰富的落地场景，也正好满足政企客户对数据隐私和安全可控的核心需求。
他强调，AGI 技术不该被单一主体独占，智能发展的成果应当由全社会所有人共同分享。
