中国开源模型拿走美国企业89%支出，Kimi一家占61%

美国企业在开源大模型上的开销，将近九成都进了中国公司的口袋。

这笔账由硅谷风投门罗风投（Menlo Ventures）在11月3日发布的《2026年企业 AI 现状报告》里算得清清楚楚。调研覆盖近 400 名美国企业 AI 业务负责人，报告给出的数字很扎眼：美国企业投在开源大模型上的钱，89%付给了中国模型。

具体到各家，月之暗面的Kimi一家就拿下 61%，DeepSeek拿到 15%，智谱的 GLM 有 11%，阿里通义千问占了 3%。西方模型里份额最高的是 Meta Llama，也才 7%。

钱往中国流，并不是因为中国模型便宜到近乎白送，关键在于它们抬高了开源这一档的能力上限。

门罗风投在报告中的原话是："随着中国模型定义了开源前沿，它们占到了开源支出的 89%"。过去一年，开源模型的平均 token 价格确实降了三分之二，从每百万 0.45 美元跌到 0.13 美元；用量同期涨了 22.5 倍，月 token 量冲到 2.9 千万亿。

价格砍掉大半、数量翻了二十多倍，落到结果上，开源占平台 token 总量的 19%，在企业模型支出里却只占 4%。

便宜，用量还猛。

全球 AI 模型聚合平台 OpenRouter 公布了最新一周（10 月 26 日至 11 月 1 日）的排行：DeepSeek以 29.8% 的文本请求份额位居所有作者之首，环比上升 7%；OpenAI 以 18.8% 退到第二，Google 下滑最明显，从 14.4% 继续走低。Z.ai（智谱）以 11.9% 位列第四，通义千问以 5.6% 排在第六。

这一周，中国大模型的 token 调用量已连续第 27 周高于美国模型；单看模型，周调用量前五名中有四席是中国模型。

位列第一的DeepSeek，近期动作频频。

10月17日，线上主力模型被它升级为DeepSeek-V4.1-Flash-1017，API 的调用方式与价格均未调整，网页端和 APP 端则同步换到了新版本。再往前一个月，9月10日发布的 V4.1 Flash 属于这套新模型结构里尺寸最小的一档，原生支持多模态视觉理解，官方说法是"能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大"。

在 OpenRouter 上，DeepSeekV4.1 Flash 近 30 天共消耗 114 万亿 token，比上一周期多了 95%；10月17日上线的 1017 版本更猛，单日 token 量已接近 6 万亿。

变化不只在模型层面。DeepSeek桌面智能体 Harness 于 8月13日发布，9月29日桌面端正式上线，官方最新给出的数据是日活 154 万、日均 token 用量 92 万亿。11月3日，DeepSeek网页和 API 出现过约 1 小时的部分中断，当天恢复。

有个反差挺明显：门罗风投统计的 "企业真金白银支出" 维度里，Kimi以 61% 的份额超过DeepSeek的 15%；可到了 OpenRouter 按实际请求量排的使用榜，DeepSeek 反超 Kimi排在最前，成了开发者调用最多的中国模型。

支出向 Kimi钱往一处集中，调用也往DeepSeek集中，掏钱的其实是同一批美国企业——既在为开源模型付费，也在给中国模型写代码。

这笔账还没算完。

门罗风投的数据还显示，2026年美国企业 AI 部署支出已从去年的 330 亿美元涨到 1768 亿美元，一年翻了 5.4 倍；新增预算里有 55% 是净新增，并非从传统软件或人力预算中挪过来的。