美国企业开源模型支出89%流向中国：Kimi占61%，DeepSeek占15%

美国公司掏在开源大模型上的钱，几乎每十美元里有九美元最终进了中国厂商的账户。

这笔账由硅谷风投门罗风投（Menlo Ventures）在11月3日发布的《2026年企业 AI 现状报告》里算得清清楚楚。调研覆盖近 400 名美国企业 AI 业务负责人，报告给出一个扎眼的结论：中国模型拿走了美国企业开源大模型支出的 89%。

具体到各家，月之暗面的 Kimi 独占 61%，DeepSeek 拿到 15%，智谱 GLM 为 11%，阿里通义千问是 3%。西方阵营份额最高的 Meta Llama 仅有 7%。

钱往中国模型那边走，原因并不在于价格低到近乎免费，而是开源这一档的能力天花板被它们抬了上去。

门罗风投在报告中的原话是，"随着中国模型定义了开源前沿，它们占到了开源支出的 89%"。回看过去一年，开源模型的平均 token 价格从每百万 0.45 美元滑到 0.13 美元，掉了三分之二；可同期用量涨了 22.5 倍，月 token 规模达到 2.9 千万亿。

单价砍掉大半、调用量翻了二十多倍，落到结构上就是：开源模型吞下平台 token 总量的 19%，在企业模型支出里却只占 4%。

便宜是真便宜，用得也是真狠。

全球 AI 模型聚合平台 OpenRouter 公布了最新一周（10 月 26 日至 11 月 1 日）的榜单：DeepSeek 以 29.8% 的文本请求份额位居所有作者之首，环比上升 7%；OpenAI 以 18.8% 退到第二；Google 下滑最明显，从 14.4% 继续走低。Z.ai（智谱）以 11.9% 列第四，通义千问以 5.6% 排第六。

就在这一周，中国大模型的 token 调用量已连续第 27 周压过美国模型；若按单个模型计算，周调用量前五席里中国模型占了四席。

位列榜首的 DeepSeek，近期节奏相当密集。

10月17日，线上主力模型被升级为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，API 的调用方式与价格均未调整，网页端和 APP 端则同步切换到了新版本。再往前一个月，9月10日亮相的 V4.1 Flash 属于这套新模型结构中体量最小的一档，原生支持多模态视觉理解，官方给出的说法是 "能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大"。

在 OpenRouter 上，DeepSeek V4.1 Flash 近 30 天一共处理 114 万亿 token，环比增加 95%；10月17日更新的 1017 版本，单日 token 量已接近 6 万亿。

动作不止在模型上。DeepSeek 8月13日发布的桌面智能体产品 Harness，于9月29日正式上线桌面端，官方最新披露日活为 154 万，日均 token 消耗 92 万亿。11月3日，DeepSeek 网页与 API 出现过约 1 小时的部分中断，当天已经恢复。

有个反差挺有意思：门罗风投统计的是 "企业真金白银支出"，这个维度上 Kimi 以 61% 压过 DeepSeek 的 15%；可到了 OpenRouter 按实际请求量排序的使用榜，DeepSeek 反过来超过 Kimi，成了开发者调用最频繁的中国模型。

付钱时往 Kimi 集中，调用时往 DeepSeek 集中，主角其实是同一批美国企业——它们一边为开源模型买单，一边为中国模型写代码。

这笔账还没算完。

门罗风投的数据还显示，2026年美国企业 AI 部署支出已从去年的 330 亿美元攀升至 1768 亿美元，一年间涨了 5.4 倍；新增预算里有 55% 属于净新增，并非从传统软件或人力预算中挪出来的。