谷歌Gemini Omni 1.2 Flash开放:15秒视频每秒0.07美元
11月5日,谷歌DeepMind正式推出新一代视频生成与编辑模型Gemini Omni 1.2 Flash,并首次将Omni系列面向开发者全面开放(GA),在Gemini API付费层级、Vertex AI以及Gemini for Business同步上线。相比上一代,新模型带来三项核心升级:原生支持15秒视频生成(此
11月5日,谷歌
DeepMind推出新一代视频生成与编辑模型Gemini Omni 1.2 Flash,Omni系列头一回向开发者全面开放(GA),Gemini API付费层级、Vertex AI和Gemini for Business同步上线。跟上一代比,新模型有三处核心升级:原生支持15秒视频生成(此前为10秒)、多轮对话式编辑、参考图遵循能力更强。价格方面较Omni 1.1下调30%,720p分辨率下每秒0.07美元,一段15秒的720p视频成本约1.04美元。从“能生成”到“能便宜地生成、能反复修改着生成”,谷歌这轮调整的用意很清楚——不单拼效果参数,而是把视频生成拉进可规模化商用的成本区间。Sora、Veo、Seedance、Grok等模型轮番登场,这条赛道上,价格与工程化能力正取代单纯的画面质量,成为新的竞争标尺。
能力和定价一起动:15秒原生片段、多轮编辑、参考一致性
这次更新的技术主线,是从“一次性生成”转向“可迭代创作”。15秒的原生长度,不是简单把片段拉长5秒——镜头越长,模型越要在整段时间里守住主体、光影、镜头运动的连贯,避免中途变形、跳帧。谷歌在官方说明中强调,新模型在更长片段上的运动更平滑、一致性更紧,零剪辑也能完成复杂的镜头运动。广告、短片、社媒内容这些强调连续叙事的场景,对这一点格外看重。
多轮对话式编辑是另一项关键能力。以前用视频生成工具,想调整细节往往得整段重新生成,时间和成本都浪费;Omni1.2Flash可以在已有片段上接着用自然语言改,做到“润色而非重做”。再加上增强的参考图遵循能力,用户上传产品图、人物形象、场景参考后,模型在多轮编辑中能始终维持视觉一致,商业素材生产里“改一次变一个样”的老毛病,就此有了对症的办法。
定价上,30%的降幅不算激进,但叠加多轮编辑省下的重生成次数,实际使用成本会降得更多。谷歌同时把GoogleVids接入该模型,任何Google账号用户每月可免费生成最多3个15秒视频。拿免费额度换用户习惯,是典型的平台化渗透打法。
价格战取代效果战:视频生成赛道进入工程化竞争阶段
Omni 1.2 Flash发布后,视频生成赛道的竞争重心进一步压向成本与工程化。过去一年,Sora系列以画面质感和物理一致性立标杆,可灵、Seedance在国内主打场景适配与本土化,Grok等模型靠话题性切入。各家在效果上的差距逐步收窄,客户的选择逻辑也跟着变——谁更便宜、更稳定、更方便地批量产出可用素材,谁就能拿到商业订单。谷歌把720p价格压到每秒0.07美元,1080p定在0.104美元,4K定在0.209美元,分档清晰,说到底是把视频生成从“按条计费的创意工具”变成“按秒计量的工业化产能”。
落到内容产业上,这一变化的冲击很实在。短视频、电商、广告代理、游戏CG、教育课件这些领域,过去一直被视频制作的高人力成本压着;AI视频改成按秒收费之后,试错素材的代价小了很多,验证一个创意从好几天缩短到几小时。可成本降下来,新麻烦也跟着来:素材越来越像、版权归谁说不清、深度伪造的风险往上走,平台和监管对AI生成内容的标注要求会一起变严。国内厂商这边,海外模型降价会直接形成竞争压力,国产视频模型只能在成本、合规、本地化场景三条线上同时接招,光拼效果参数已经很难撑住溢价。
当然,成本下降不等于商业闭环已经跑通。15秒的时长限制,决定了当前AI视频仍以短素材、广告片段、社媒内容为主,长叙事、影视级制作依旧要靠人工介入;参考一致性在多主体、复杂场景下仍有失效风险;模型对物理规律的理解、对镜头语言的把控,离专业导演的创作要求还有差距。价格战能带来规模,但规模能不能转化为稳定营收,取决于客户是否把这些片段真正嵌进生产流程,而不是停在尝鲜试用。
结语
Gemini Omni 1.2 Flash全面开放,是视频生成赛道从技术竞赛走向商业竞赛的一个清晰信号。15秒原生片段、多轮对话编辑、参考一致性强化,补的是可用性;30%的降价与分档定价,打开的是规模化空间。价格不再是门槛,视频生成会快速渗透进广告、电商、教育、社媒等高频内容生产环节,AI视频从“演示品”变成“生产工具”的进程将明显加快。
但这轮竞争不会止于降价——接下来决定胜负的,是谁能把生成能力嵌进完整的创作工作流,谁能在版权、标识、安全合规上率先建立规则。视频生成的成本曲线还在下行,产业真正的分水岭,会出现在规模化商用与内容治理同时成熟的那一刻。