webAI开源TwIL-8B推理模型：数学编程见长，成绩压过Gemma 4 31B
IT之家 11 月 6 日消息，专注于本地小型专业模型的人工智能实验室 webAI 当地时间本月 4 日推出了 TwIL-8B 推理模型。这一模型基于 IBM Granite-4.2-8B，针对数学、代码、指令跟踪工作负载进行优化，以其非商业许可协议开源。webAI 表示，TwIL-8B 在 MATH-500、AIME
当地时间本月4日，专注本地小型专业模型的人工智能实验室webAI推出了一款推理模型，名叫TwIL-8B。11月6日，这一消息对外披露。
TwIL-8B以
IBM Granite-4.2-8B为底座，围绕数学、代码和指令跟踪这几类工作负载做了优化，并按非商业许可协议开源。
webAI称，在MATH-500和AIME 2025这两项高等数学基准测试中，TwIL-8B拿下参与比较的模型里的最好成绩，连尺寸大出数倍的谷歌
Gemma 4 31B都被它压过一头。LiveCodeBench上它同样是同组第一；IFBench指令执行测试则与Gemma 4 12B打平。
按webAI的说法，在自身擅长的方向上，TwIL-8B的推理能力能达到前沿模型的88~93%，不少场景下可以压低AI使用成本。不过它的知识储备有限，算不上通用模型。
参考
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