webAI 开源 TwIL-8B 推理模型：聚焦数学与编程，长板表现优于 Gemma 4 31B
IT之家 11 月 6 日消息，专注于本地小型专业模型的人工智能实验室 webAI 当地时间本月 4 日推出了 TwIL-8B 推理模型。 这一模型基于 IBM Granite-4.2-8B，针对数学、代码、指令跟踪工作负载进行优化，以其非商业许可协议开源。 webAI 表示，TwIL-8B 在 MATH-500、AI
IT之家 11 月 6 日消息，专注于本地小型专业模型的人工智能实验室 webAI 当地时间本月 4 日推出了 TwIL-8B 推理模型。
这一模型基于 
IBM Granite-4.2-8B，针对数学、代码、指令跟踪工作负载进行优化，以其非商业许可协议开源。
webAI 表示，TwIL-8B 在 MATH-500、AIME 2025 两项高等数学基准测试上拥有参与比较的模型中的最佳成绩，甚至强于尺寸数倍的谷歌 
Gemma 4 31B；同时其 LiveCodeBench 成绩也是同组最佳；此外其 IFBench 指令执行测试表现与 Gemma 4 12B 持平。
webAI 宣称 TwIL-8B 的推理能力在其长板达到前沿模型的 88~93%，能在很多情况下降低 AI 使用成本。不过，该模型的知识储备有限，并非通用模型。
参考
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