多模态输入
Gemma 4 支持文本、音频和图片三种输入形式，可处理各类生成式 AI 任务，包括跨模态理解与生成场景。
官方说明 ↗
Gemma
AI TOOL PROFILE工具资料Google DeepMind 推出的轻量级开源模型家族，覆盖手机到云端。
价格官网未公开具体定价与免费额度上限
平台Web / API
归类大模型与开发平台
收录2026-10-07
复核2026-10-07
编辑评分
4.7 / 5
★★★★☆
Gemma编辑总结
Gemma 是 Google DeepMind 与 Google 其他团队共同开发的一系列轻量级开放模型，与 Gemini 模型共享研究成果与技术。当前主力为 Gemma 4，支持文本、音频和图片输入，覆盖 140 多种语言，上下文窗口提供 128K 与最高 256K 两档；同家族还包括 EmbeddingGemma 2、ShieldGemma 2、MedGemma、T5Gemma、DiffusionGemma 等变体。模型权重受开发者工具支持，可在工作站、笔记本、手机、IoT 设备或托管服务上运行。短板在于官网未公开权重许可与商用条款的具体范围，定价与免费额度也无明确说明。
Gemma是什么？
Gemma 是一系列轻量级、前沿的开放模型，基于与 Gemini 模型相同的研究成果和技术构建，由 Google DeepMind 和 Google 的其他团队共同开发，名称源自拉丁语 gemma，意为「宝石」。模型权重受开发者工具支持，目标是促进创新、协作和负责任地使用人工智能。
当前主力为 Gemma 4：可通过文本、音频和图片输入解决各种生成式 AI 任务，支持 140 多种语言，上下文窗口提供长达 128K 和最高 256K 两档。同家族还有 EmbeddingGemma 2（生成文本、图片、音频和视频的数值表示，用于多模态 RAG、语义搜索和零样本分类）、ShieldGemma 2（按定义的政策评估生成式 AI 模型输入输出的安全性），以及 MedGemma、T5Gemma、DiffusionGemma、FunctionGemma、TranslateGemma、VaultGemma、Gemma Scope 2、Gemma 3 270M 等变体。
使用方式上，模型可运行在应用以及硬件、移动设备或托管服务上；开发者可用调优技术自定义模型，使其擅长执行特定任务。社区变体可在 Kaggle Models 和 Hugging Face 上查看，Gemmaverse 展示了社区成员用 Gemma 构建的项目，例如 Lentera 用离线 AI 微服务器服务教育者和学生。
Gemma核心功能
长上下文窗口
Gemma 4 提供长达 128K 和最高 256K 的上下文窗口两档，可容纳长文档、长对话等大输入量的任务。
官方说明 ↗140+ 语言覆盖
Gemma 4 支持 140 多种语言，适合需要跨语种处理的应用；家族中另有 TranslateGemma 覆盖 55 种语言。
官方说明 ↗端侧与 IoT 运行
强调计算与内存效率，面向移动和 IoT 设备提供新一级智能；E2B 与 E4B 小模型用于这类资源受限场景。
官方说明 ↗个人电脑前沿智能
12B、26B、31B 三档模型面向个人电脑，主打高级推理能力，可在笔记本等设备上运行前沿级能力。
官方说明 ↗多模态嵌入
EmbeddingGemma 2 可生成文本、图片、音频和视频的数值表示，用于多模态检索增强生成、语义搜索和零样本分类。
官方说明 ↗安全内容评估
ShieldGemma 2 是模块化分类器模型，用于按定义的政策检测违规内容，帮助维持生成式 AI 的安全标准。
官方说明 ↗模型调优与定制
开发者可使用调优技术自定义 Gemma 模型，使其擅长执行对自身和用户重要的特定任务。
官方说明 ↗Gemma值不值得用？
当作端侧或资源受限环境下的开源模型来用，Gemma 4 的 128K 到 256K 上下文、140 多种语言覆盖和多模态输入，配合 E2B/E4B 到 12B/26B/31B 的完整尺寸梯度，是比较好上手的选项；EmbeddingGemma 2、ShieldGemma 2 等变体还能补齐检索、安全分类这类专项需求。但、免费额度与权重商用条款，如果项目对成本或授权有硬性要求，需要先在官网确认。
建议选它的情况
- 需要在手机、IoT 设备或笔记本上本地跑模型，而不是全部依赖云端推理
- 要覆盖 140 多种语言，或需要 128K 以上长上下文处理
- 有医疗影像、翻译、函数调用、差分隐私等专项诉求，可直接挑家族内对应变体
- 希望用与 Gemini 同源的技术栈，同时保留自行调优和定制的空间
不建议选它的情况
- 预算敏感又需要先算清成本的团队需谨慎
- 需要明确的权重商用授权范围，《知识共享署名 4.0》与《Apache 2.0》覆盖的是页面内容与代码示例，模型本身条款官网未说明
Gemma使用建议
入门先把路子走对
- 先从 AI Studio 试官网提供「Try in Google AI Studio」入口，不装环境就能先验证模型对任务的适配度，比直接本地部署更快出结论。
- 按设备选尺寸手机和 IoT 场景从 E2B、E4B 起步，个人电脑或更高算力需求再看 12B、26B、31B，避免一上来就选大参数版本。
- 确认上下文档位Gemma 4 上下文有 128K 和最高 256K 两档，长文档任务前先确认目标模型落在哪一档，不要按最高值预估。
- 查社区变体Kaggle Models 和 Hugging Face 上还有 Google 与社区提供的更多 Gemma 变体，官方页面未列全时先去这两个平台检索。
进阶省时间也省钱
- 用 Scope 2 做可解释性Gemma Scope 2 面向 AI 安全社区，用于加深对复杂语言模型行为的理解，适合需要做模型行为分析的研发阶段。
- 端侧压缩看 QATGemma 4 QAT 主打面向移动和笔记本效率的模型压缩，端侧部署遇到内存或速度瓶颈时可优先评估这一路线。
- 推理加速用起草器官方发布过用多 token 预测起草器加速 Gemma 4 推理的方案，对延迟敏感的在线服务可参考该方向优化。
- 函数调用交给 FunctionGemma需要让模型在边缘设备上做定制化函数调用时，FunctionGemma 是家族里对应这一用途的变体，不必用通用模型硬撑。
Gemma适合谁用？
移动与 IoT 开发者
推荐要在手机或 IoT 设备上跑模型，E2B、E4B 这类小尺寸版本正对场景，QAT 压缩方案还能进一步压资源占用。
多语言产品团队
推荐Gemma 4 覆盖 140 多种语言，TranslateGemma 另覆盖 55 种语言，跨语种应用可直接在家族内选型。
医疗 AI 研发者
推荐MedGemma 1.5 4B 面向高维医学影像解读，MedGemma 面向医疗文本与图像理解，属于官方明确的专项方向。
安全与合规团队
推荐ShieldGemma 2 是模块化分类器，可按定义政策检测违规内容，适合接入到生成式 AI 的输入输出链路做安全把关。
预算敏感的初创团队
有条件团队若需要先把成本写进预算表，选型前要先在官网确认费用口径。
需要明确商用授权的企业
有条件官网只说明页面内容按《知识共享署名 4.0》、代码示例按《Apache 2.0》许可，模型权重的商用范围官网未说明，法务审核严格的团队需先确认。
Gemma优点和缺点
优点
- 上下文窗口提供 128K 与最高 256K 两档，可处理长输入
- 尺寸梯度完整，从 E2B、E4B 到 12B、26B、31B 覆盖端侧到个人电脑
- 与 Gemini 模型共享研究成果和技术，技术路线同源
- 变体丰富，含嵌入、翻译、医疗、函数调用、安全分类、差分隐私等专项模型
- 模型权重受开发者工具支持，可用调优技术自行定制
缺点
- 模型权重的商用授权范围官网未说明
- 未列出全部可用变体，更多版本需到 Kaggle Models 和 Hugging Face 查
Gemma关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 128K 和最高 256K | Gemma 4 支持文本、音频和图片输入，提供长达 128K 和最高 256K 的上下文窗口 |
| 语言覆盖 | 140 多种语言 | Gemma 4 支持 140 多种语言 |
| 翻译语言数 | 55 种语言 | TranslateGemma 帮助人们跨 55 种语言沟通 |
| 端侧模型尺寸 | E2B & E4B | 面向移动和 IoT 设备的最大计算与内存效率版本 |
| 个人电脑模型尺寸 | 12B、26B、31B | 面向个人电脑的前沿智能版本 |
Gemma常见问题
Gemma 现在的主力版本是什么？＋
当前主力是 Gemma 4，可通过文本、音频和图片输入解决各种生成式 AI 任务，支持 140 多种语言，上下文窗口提供长达 128K 和最高 256K 两档。
Gemma 贵不贵，有免费额度吗？＋
。如果要用它做预算规划，需要先到官网确认费用口径；模型本身是开放模型，权重可从相关平台获取。
能在手机上跑吗？＋
可以。Gemma 面向移动和 IoT 设备提供最多计算与内存效率的版本，E2B 和 E4B 这两档正对应该场景；Gemma 4 QAT 还提供面向移动和笔记本效率的模型压缩方案。个人电脑方向则有 12B、26B、31B 三档，主打高级推理。
支持哪些输入形式？＋
Gemma 4 支持文本、音频和图片输入。家族内的 EmbeddingGemma 2 更扩展一步，可生成文本、图片、音频和视频的数值表示，用于多模态检索增强生成、语义搜索和零样本分类等下游任务。
上下文窗口有多长？＋
Gemma 4 提供长达 128K 和最高 256K 的上下文窗口，两个档位并存，具体能用到哪一档取决于所选模型版本。
能用在医疗场景吗？＋
家族内有专门的医疗方向模型。MedGemma 1.5 4B 面向高维医学影像解读，MedGemma 用于医疗文本和图像理解，来自 Health AI Developer Foundations，二者属于官方明确的医疗 AI 开发方向。
商用授权是怎么规定的？＋
说明页面内容按《知识共享署名 4.0》许可，代码示例按《Apache 2.0》许可。模型权重的商用范围与授权条款官网未说明，商用前需先在官网确认。
在哪里能找到更多模型变体？＋
除包括的官方变体外，Google 和 AI 开发者社区还提供了更多 Gemma 变体，可在 Kaggle Models 和 Hugging Face 上查看；Gemmaverse 则展示了社区成员用 Gemma 构建的项目，例如 Lentera 面向教育者和学生运行的离线 AI 微服务器。
Gemma竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma本工具 | 4.7 | 官网未公开具体定价与免费额度上限 | 多模态输入；长上下文窗口；140+ 语言覆盖；端侧与 IoT 运行 | Web / API |
| Moondream AI | — | 模型与 Photon 免费；云端按 token 计费，批量档 $0.15/1M | 开源的视觉语言模型，可在多种设备上运行 | Web / API / Linux |
| Gemma 3 | — | 未标价 | Gemma 3 是基于 Gemini 2.0 技术的轻量级、高性能开源模型，专为单 GP | 单 GPU / TPU / 手机 |
| Gemini 2.0 Flash Experimental | — | 未标价 | Google DeepMind 开发的高性能 AI 模型 | Web |
| WeatherNext | — | 未标价 | Google DeepMind 推出的最先进的 AI 天气预报技术 | Web / API / Google Cloud |
| Google Gemma Chat Free | — | 未标价 | 基于 Gemini 技术的轻量级开放语言模型 | — |
Gemma最新动态
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EmbeddingGemma 2 发布
从文本扩展到统一代码、图片、视频和音频的共享嵌入空间。
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DiffusionGemma 发布
基于 Gemma 4 家族和 Gemini Diffusion 研究构建。
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Gemma 4 QAT 发布
面向移动和笔记本效率的模型压缩方案。
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Gemma 4 12B 发布
统一的无编码器多模态模型。
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Gemma 4 推理加速
通过多 token 预测起草器实现更快推理。
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Gemma 4 发布
面向高级推理和代理工作流打造，定位为同尺寸下能力最强的开放模型。
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MedGemma 1.5 4B 发布
在计算高效的模型中实现高维医学影像解读，来自 Health AI Developer Foundations。
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TranslateGemma 发布
一组翻译模型，帮助人们跨 55 种语言沟通。
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Gemma Scope 2 发布
帮助 AI 安全社区加深对复杂语言模型行为的理解。
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FunctionGemma 发布
把定制化函数调用带到边缘设备。
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T5Gemma 2 发布
新一代编码器-解码器模型。
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VaultGemma 发布
定位为全球能力最强的差分隐私大语言模型。
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EmbeddingGemma 发布
面向端侧嵌入的同类最佳开放模型。
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Gemma 3 270M 发布
面向超高效 AI 的紧凑模型。
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T5Gemma 发布
新的编码器-解码器 Gemma 模型集合。
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MedGemma 发布
面向健康 AI 开发的能力最强的开放模型。
