AI智能体入门盘点：Muse、Dots、Instinct怎么选？

不少人一听能自己跑任务的AI智能体，就觉得这事跟自己没啥关系。

你可能早就用过ChatGPT、Gemini、Claude这类聊天机器人，问过问题，也让它写过篇幅不短的调研报告。

但换成能在后台自动干活的AI“智能体”，大多数人第一反应还是复杂、门槛高，仿佛只有技术圈的老手才玩得转。

最近，各家AI公司都在琢磨怎么把这道门槛降下来。

新一代AI智能体说白了就是替你跑腿的助手，操作全在聊天窗口里完成，生活里大大小小的琐事都能交给它打理。

图源：豆包AI生成

上个月Meta推出Muse，没多久就登上应用下载榜第一。

9月底，

谷歌、xAI的Grok、Perplexity等厂商，也各自拿出了产品。

这些产品的底层和ChatGPT、Claude一样都是大模型，定位却明显不同：更主动。搜东西、买东西、订行程、想菜谱、排一家人的日程，它都能干。它能在后台默默运行，记住你的偏好，盯着各类信息，跨多个网站和App把事办妥。

比如你想起有件事要预约，眼下又没空处理，直接丢给智能体就好。

在天使投资人、AI咨询公司Open Machine创始人艾莉·K·米勒看来，今年AI领域绕不开的一个词是“主动”，这些智能体恰好印证了这一点。她认为，到头来用户不必再费力气去写提示词；要理解这一代AI助手，最直白的说法是：它成了一个长期替你分担任务的执行者。

米勒本人也一直在试，把各种任务派给智能体。

前阵子她让Dots挑一位朋友，用500美元预算安排纽约半日游，要包含游玩项目、预约和路费。Dots给出的几个安排她事先没想到：免费橡皮印章工坊、逛切尔西画廊，还有去Kahlo吃龙虾塔可。

可米勒也吐槽过：“AI到处搞出状况，我光是帮忙道歉花的时间，都够我自己把行程安排妥当了。不过试这么一次，也算值。”

图源：豆包AI生成

大家玩智能体的路子五花八门，何况每个产品入口不同、收费不同，能对接的平台也不一样。

下面快速盘点几款主流智能体，顺带讲讲入门怎么玩：

Muse：眼下热度最高。基础版免费，用量大可以开付费套餐。对新手友好，“灵感”页会不断推荐可以让它做的事，“目标”页能看到任务进行到哪一步。Muse靠一套笔记和指令记住偏好、决定怎么干活，这些记录你随时能看、能改、能删。

ChatGPT Dots：上线比Muse晚一些，主打主动盯各类联动App。目前只对ChatGPT Pro（100美元/月）和企业高级版开放。不是重度玩家的话，暂时没必要。它没有独立App，嵌在ChatGPT里面，支持用语音直接吩咐任务。

Instinct：走极简路线，短信或者WhatsApp就能用。适合天天泡在聊天软件里、不想再多装一个App的人，但功能对部分人来说偏素。不想看大段文字，还能让它转成语音消息。

Gemini Spark：谷歌在持续扩大开放范围，对接的服务越来越多，Gemini App改版之后它也更显眼。盯商品价格、自动蹲房源、管理订阅账单，这些都能交给它。

Claude Duet：最新的一款，Anthropic上周刚放预览版，有独立App和网页。主打商务场景，对接了六千多个插件和第三方服务，能记住上下文，处理各种办公琐事。目前美国用户只能在Pro、Max付费版排队试用。

大家一般拿智能体干什么？

普通人慢慢摸索出了不少实用玩法。

不少家庭拿它当专属管家用：日历、学校通知、兴趣班时间统统汇总到一处，排出每天的安排，还会盯着截止日期和签字回执别落下，时间上有冲突也帮你挑出来。

买的东西、出门玩这一块同样能交给它。盯着商品价格、货比三家，碰上好价就通知你；网站允许的话，下单预订它也能直接代劳。

图源：豆包AI生成

也有人用Muse去淘冷门的摄影配件、挑轮胎，或者安排一趟勃艮第酒庄的路线。各平台的态度却差得很远：亚马逊、达美航空把智能体挡在门外，Shopify、沃尔玛则乐意跟它们合作。

放到工作场景，它能一直盯着谷歌、微软、Slack、Notion这些工具里的消息。健身App也能接进来，

绑定的账号越多，智能体就越好使，风险也随之而来。

权限给得太大，隐私很容易漏出去。在让它下单、预约之前，先想清楚它还能看到你的哪些信息。

消费级AI智能体省时间是真的，可这份方便靠的是读取你大量个人信息。自己的数据会被拿去做什么、AI记住的内容能不能删掉，这些得弄明白。隐私协议很多人懒得看，但服务商的数据规则一旦被忽略，后面很容易吃亏。

事故已经出过了。此前有研究人员发现，Muse的分享链接会把聊天记录和文件泄出去，Meta只好紧急关掉该功能修补漏洞。美国多家大行也开始拦截第三方智能体，原因是之前出现过AI不听指令、擅自操作账户的情况。

绑定账号之前，先把隐私设置和数据留存规则翻一遍。有一点必须确认：AI发消息、买东西、删内容、转发信息之前，都会先征求你的同意。

说到底，AI犯的错，最后还得用户自己扛。