门罗风投报告：美企开源模型支出89%流向中国AI

门罗风投（Menlo Ventures）11月3日发布的《2026年企业AI现状报告》给出一个数字：美国企业在开源AI模型上的花费，有89%流向了中国模型。美国企业对中国开源AI模型的需求正在增长，而中国模型已在这一领域占据绝对主导。

份额排名中，月之暗面的Kimi以61%排在第一，DeepSeek为15%，智谱GLM为11%，阿里巴巴通义千问（Qwen）为3%。西方开源模型里用得最多的Meta旗下Llama，占比只有7%。

报告的核心数据来自门罗风投委托Morning Consult做的调查，时间在今年9月8日至9月26日，对象是400名美国企业决策者，这些人经手的AI支出合计超过40亿美元。

调查显示，2026年企业在AI应用上的支出从一年前的330亿美元涨到1770亿美元。对Anthropic、

开源模型的占比同期从11%升至19%。Token使用量上，2025年9月至2026年9月开源模型增长了22.5倍，达到每月约2900万亿个Token，闭源模型的增速是12.1倍。

价格是开源模型用量大涨的原因之一。其平均Token价格下降了3.3倍，降到每百万Token约0.13美元；闭源模型的平均价格则为每百万Token约0.70美元。

还有一层原因：报告提到，开放权重模型给了开发者闭源模型难以提供的控制权，企业能在此基础上做后训练，让模型贴合自身业务，既压成本，也少依赖头部模型公司。

但这个市场还在早期。2026年采用后训练技术的AI开发者比例只从2025年的6%升到10%；已经做后训练的开发者里，91%依赖外部合作伙伴。

报告专门举了一个例子：美国AI编程公司Cursor以中国开源模型为基础，推理基础设施由Fireworks提供，用来支撑强化学习过程中的模型调用。

这说明中国模型的影响不止于直接服务海外用户，其开源模型也在成为美国AI企业开发自身产品的底层技术基础。

报告还认为，智能体（Agent）的快速演进正在改变企业调用AI模型的方式，也是需求增长的重要推手。

智能体和传统聊天机器人不一样，它能独立完成复杂的多步骤任务，并行处理工作，人工干预很少也能持续运行。智能体接手实际工作越多，企业调用模型的频率和Token消耗就越大。

数据可以佐证：在OpenRouter平台上，智能体贡献了80%的Token使用量，约为人类用户使用量的7倍。智能体流量今年2月超过人类用户，此后增长了37倍。AI模型的主要使用者，正从向AI提问的人变成用AI自主执行任务的机器。

报告指出，智能体的运行机制让AI支出更多取决于实际完成的工作量，而不是企业员工或用户的数量。

这给开源模型打开了新的市场空间。智能体运行会消耗大量Token，开源模型在推理成本上有优势，更适合承接规模化、高频次的模型调用。企业想控制AI运营成本、减少对少数头部模型供应商的依赖，中国开源模型的应用范围有望进一步扩大。

报告预计，随着智能体能执行时间跨度更长的任务、更多使用计算机、实现多智能体协同，由智能体带动的企业AI市场还会继续增长。