OpenSpan发布全国首个基础教育生涯大模型：AI规划师能否跑通C端？

专业化的职业赛道，正被垂类AI切进来。

11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会期间，海亮科服携e生涯正式发布全国首个基础教育生涯大模型OpenSpan。和“有问必答”的聊天机器人不同，以OpenSpan为底座基层的e生涯，定位是先摸清画像再规划的AI（人工智能）规划师。

所谓规划师，指的就是近年悄然兴起的小众职业——教育规划师。他们为学生定制个性化学习路径，也给家长提供专业的升学指导建议。

海亮科服副总裁邵嶷对《每日经济新闻》记者说：“本质上，我们想做的是教育平权。”他提到，目前市面上高中三年基础规划师的均价约5万到6万元，顶尖规划师收费更高；大模型则能免费给出集成了资深从业者经验的规划指导，让每个学生都能拿到不亚于一二线城市的规划服务。

其实，这类垂直大模型眼下并不少见。单看教育赛道，就有科大讯飞星火教育大模型、有道子曰、好未来九章大模型等，多把力气放在学情诊断、个性化学习规划等方向，走垂类服务路线。另一边，通用大模型也在借智能体等方式，一点点渗进教育的细分场景。

这样一来，单一垂直大模型产品能不能筑起自己的竞争壁垒？AI商业化还在爬坡，聚焦明确场景的垂直大模型，是不是有望更快打开规模化落地空间？

垂直大模型和AI大厂挤入同一个赛道

教育部《2025年全国教育事业发展统计公报》显示，2025年基础教育在校学生达1.87亿，生涯规划市场的需求潜力很大。光高考志愿填报这一环，艾媒咨询的数据就显示，2025年付费市场规模约10.9亿元，预计2027年将增至12.2亿元。

面对这么一块不小的市场，AI头部大厂早就动起来了。

6月10日，阿里巴巴旗下千问上线全周期高考志愿填报Agent。同一天，百度正式发布今年高考服务全面升级方案，推出全新的AI志愿报告，并引入真人专家背书机制——由资深志愿咨询师对AI生成的志愿报告做专业审核认证，向考生免费开放。今年，字节把“豆包爱学”放进了豆包App入口，并从解题工具延伸到“豆包课堂”“同步课”等更多学习环节。

在这样的背景下，海亮集团旗下专注教育科技服务的品牌海亮科服推出OpenSpan，瞄准的是6至18岁学生家庭，而不是高考志愿填报这一个节点、短期需求的工具。

邵嶷告诉记者，推出这款产品的初衷是普惠化的长期规划服务，所以产品采用全学段设计。现阶段对外主打小学到高中的基础教育阶段，但（基于OpenSpan的）e生涯同样能支持托育阶段规划，在读大学生、职场人士的相关咨询需求也能得到回应，这是产品早期的整体设想。

快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰对记者说，通用模型像一部百科全书的先知，垂直模型更像领域专家。百科全书什么都懂，领域专家则专精解决某类行业问题。

田丰还打了个比方：一次性会诊，通用模型已经赢下；垂直模型守的是时间轴——它手里握的是连续病历。OpenSpan把服务对象圈在6到18岁，押的其实是孩子12年的连续成长档案。

照他的看法，这场竞争争的是记忆归谁：谁能在合法前提下持续保存用户的长期数据，谁就攥着别人搬不走的上下文。

邵嶷对记者说，海亮和市面上其他机构最大的不同，在于海亮沉淀了大量不同类型学生的非典型成长数据，这类数据正是AI非常关键的训练养料。通用大模型会抓取互联网上海量杂乱信息，容易产生幻觉；供给OpenSpan大模型的数据，则专门围绕不同学生、多维度成长信息搭建，这些信息共同构成了这款大模型的底座。

无论如何，和AI大厂同处一个热门赛道，垂直大模型都得直面差异化生存的考题。

田丰判断，垂直大模型往后会分成几类：有的被通用超级入口吸收，作为技能或智能体挂到平台上换流量；有的靠线下履约能力和专业资质站住脚，成为别人替不了的供给方；中间那些没有核心壁垒的，会被挤出去。他还提到，教育类玩家真正的壁垒不在模型跑分，而在进校规模、跨年留存率和后端履约满意度。

垂直大模型：AI C端商业化的更快落地路径？

商业模式上，e生涯的基础规划服务目前免费，家长可以先通过AI拿到基础建议；若还需要更深入的真人咨询或进一步的专业资源，可自主选择相应服务。

邵嶷称，公司产品本质上面向C端家长与学生，但通过B端场景实现落地。

他提到，C端最难做，因为用户差别最大；垂直行业大模型反倒可能比通用大模型更有在C端变现的机会。通用大模型很难照顾到C端“萝卜青菜各有所爱”的多样需求，而盯住生涯规划这种刚需场景，给学生和家长提供C端服务，付费意愿更清楚，商业化的空间也更大。

截至目前，用户在AI学习服务上已经显现付费意愿。

网易有道2026年二季报显示，有道学习服务收入达8亿元，同比增长20.9%；AI订阅业务持续放量，当期销售额约1亿元，同比增长超20%；旗下AI口语产品Hi Echo销售额同比实现翻倍增长。

垂直大模型会不会是AI在C端更快变现的一条路？田丰的判断是，垂直大模型会先让C端用户直接掏钱，即梦（Seedance2.5模型）就是例子；通用大模型则会先跑出C端规模，豆包属于这一类。

“用户付钱买的是结果，很少是为模型本身付费。”田丰还提到，AI有多“聪明”，用户并不买单，能帮人“避免决策损失”才会付钱。

不过田丰也指出，这条垂直赛道有短板。拿生涯规划来说，决策频次低是核心痛点，基础功能又已被通用大模型免费覆盖，只做单点流量的生意很难形成长期商业闭环。垂直玩家的破局方向，是把一次性高价决策拉长为长周期持续服务，让单用户价值从单个节点延伸到全成长周期。

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受记者采访时说，垂直大模型和通用大模型分属不同赛道，定位不一样。通用大模型若能达到垂直大模型的服务效果，垂直大模型就很难参与竞争。

盘和林认为，垂直大模型的竞争力看的是垂直深耕的深度，而不是单纯跟通用模型做横向对比。不少垂直大模型说到底就是通用大模型的能力溢出：靠通用大模型的算法底座，再加上垂直行业数据训练。这种模式下，只要拿得到对应行业数据，通用大模型厂商随时能切入垂直领域。

这样看，通用大模型可能赢在规模和入口，垂直大模型则要赢在场景深度和结果交付。对教育类垂直大模型来说，胜负手不在模型跑分，关键看用户真实的使用黏性和长期留存。若能在连续成长档案和全周期服务上做出优势，与通用大模型形成错位竞争、在细分赛道站稳脚跟并非没有可能。

每日经济新闻