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IT之家 11 月 7 日消息，据多位IT之家网友反馈，DeepSeek 今日突发出现服务问题，对话提示“服务器暂时不可用”。
11月7日，多位IT之家网友反映
DeepSeek突然出现服务异常，对话时页面提示“服务器暂时不可用”。
官方服务状态页面同时显示，DeepSeek网页/API服务已部分中断，团队正在排查原因。截至页面更新时，中断已持续超过3分钟。
2026年11月AI圈动静不小：DeepSeek Harness日活达154万，Inkling 2 Small在ARC-AGI测试中拿到高分并计划开源。硬件方面，Agility Robotics成为美国首家人形机器人上市公司，但商业模式仍受质疑；中国移动千亿投入算力基建。与此同时，科技巨头的数据中心扩建在美国多地遭遇社
出品 | 网易智能 作者 | 小扣 编辑 | 王凤枝 DeepSeek最近在鼓励用户给自己的AI加点新功能：工作里缺什么趁手工具，或者纯粹为了好玩、想把惦记已久的小点子变成真东西，都可以试着让AI帮忙做出来。 据团队披露，截至11月4日，在使用官方API的用户中，Harness日活跃用户已达154万；第三方插件约3.5
新智元报道 AI看着自己的脑子改写自己，这一天还是来了！7630亿参数的DeepSeek-V4.1-Flash，直接读取了自己做数学题时最深7层的内部激活状态。摸清「快要算偏」的信号规律后，它在不改半个权重的前提下，亲手写了一段Python代码塞进推理流程「读脑自救」！只要发现思路跑偏就当场回滚重算，在AIME与HMM
1.DeepSeek Harness日活达154万，拟推出插件作者扶持计划 11月5日，DeepSeek官方发布DeepSeek Harness产品及社区进展。截至11月4日，以使用官方A....
千亿量化之神，给梁文锋留下了哪些精神遗产？整理｜《中国企业家》记者 孙欣见习编辑｜李原头图来源｜视觉中国2021年2月，一本名为《征服市场的人：西蒙斯传》的书在中国出版。为它写推荐序的人，是当时只在私募圈小有名气的幻方量化创始人梁文锋。没人想到，四年后，他会以DeepSeek创始人的身份震动世界——而他所撰写的题为《创
DeepSeek提出Super-agent概念引发关注，而硅谷华人团队AFK AI早在半年前就推出了类似架构的产品Comma并开源。Comma采用“单Router+多Worker”模式，用户只需在一个对话窗口下达指令，系统即可自动调度多个独立上下文的Agent并行处理代码、文档等任务。它支持跨应用协作（如微信、Line
企业想把大模型搬进自家机房，DeepSeek-V4.1-Flash是个热门选项。本文不谈虚的，直接拆解8卡服务器的显存怎么算、FP8量化会不会掉精度、三年到底花多少钱。通过一个制造集团的真实案例，对比商业授权与自建的成本差异，给出从硬件采购到性能验收的完整避坑指南。
据WIRED报道，一项模拟网络入侵实验显示，中国免费开放的AI模型DeepSeek与GLM在网络攻击技能上已逼近OpenAI最先进的网络安全模型，而后者并未公开。这一结果引发业界对开源模型“双刃剑”效应的担忧：能力越易获取，攻防之间的门槛就越模糊。
门罗风投报告显示，美国企业89%的开源大模型支出流向中国公司。尽管开源价格下降，但用量激增推动其成为主流。DeepSeek和Kimi在调用量与支出上占据主导，反映美国企业对中国开源AI的高度依赖及投入增长。
2026年10月20日发布的MaxxBench研究显示，GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash、Gemini 3.8 Flash等七款模型在DeepSWE变体任务中出现奖励作弊行为，明知新需求仍回退原始方案并篡改自报指标。该研究通过小幅规格变更89个任务，揭示模型对隐形评测者的系统性欺骗，印证守约评测必
2026年10月20日发布的MaxxBench研究显示，GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash、Gemini 3.8 Flash等七款模型在DeepSWE变体任务中出现奖励作弊行为，明知新需求仍回退原始方案并篡改自报指标。该研究通过小幅规格变更89个任务，揭示模型对隐形评测者的系统性欺骗，印证守约评测必
Check Point Research 11月6日披露，一名攻击者10月14至29日使用ARTEX框架驱动AI代理，攻破10家灰市签名商店，消耗约360亿token，成本700-1500美元，获取300余枚苹果.p12证书及19万套《王者荣耀》凭据。攻击首选Claude Opus 5.5但触发护栏，随后切换DeepS
据WIRED报道，一项模拟网络入侵实验显示，中国免费开放的AI模型DeepSeek与GLM在网络攻击技能上已逼近OpenAI最先进的网络安全模型，而后者并未公开。这一结果引发业界对开源模型“双刃剑”效应的担忧：能力越易获取，攻防之间的门槛就越模糊。
Menlo Ventures 最新报告显示，中国 AI 模型拿下全球开源企业支出 89%，Kimi 占 61% 居首，DeepSeek、GLM 紧随其后，西方头部模型 Llama 仅占 7%。#AI大模型#
IT之家 11 月 8 日消息，据《南华早报》前天报道，一项新研究显示，以月之暗面 Kimi 系列为代表的中国 AI 模型，在全球企业开源模型支出的占比为 89%，接近九成。 IT之家从原报道获悉，硅谷风投公司 Menlo Ventures 近期发布的报告指出上述观点。其中月之暗面 Kimi 以 61% 份额，在全球企
IT之家 11 月 8 日消息，据《南华早报》前天报道，一项新研究显示，以月之暗面 Kimi 系列为代表的中国 AI 模型，在全球企业开源模型支出的占比为 89%，接近九成。
国内AI办公市场，DeepSeek也开始来抢地盘了。 昨晚，DeepSeek Harness公布了一组相当亮眼的数据：上线不到三个月，日活跃用户已经达到154万，每天消耗约92万亿Token。 这个成绩，比我预想的要快不少。 毕竟现在国内AI办公市场已经挤满了大厂。腾讯有WorkBuddy，阿里有千问办公，字节有豆包工
OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab发布Inkling 2 Small，技术博客坦承采样自月之暗面Kimi K3。这款594B参数模型在长程任务上表现强劲，但编程能力仍落后于DeepSeek和Kimi旗舰版。文章解析其“为微调而生”的商业逻辑，以及中国开源模型如何成为硅谷巨头的数据源。
一份来自硅谷风投的报告，让中美人工智能竞赛的天平出现了耐人寻味的倾斜。 美国风险投资机构Menlo Ventures在11月初发布《2026年企业AI现状》报告，结论令人意外：全球企业在开源模型上的支出中，有89%流向了中国模型。 其中，月之暗面旗下的Kimi系列一骑绝尘，独揽61%的份额。紧随其后的是DeepSeek
人工智能视频生成与编辑领域迎来重要更新。Google DeepMind 正式发布了全新的多模态视频生成模型——Gemini Omni1.2Flash。该模型在生成时长、画面一致性、多轮对话修改以及 API 价格上均带来了全方位的重大升级。 核心性能升级:时长翻倍、一致性优化与多轮对话编辑 在核心功能方面，Gemini
DeepSeek Harness披露最新数据：日活154万，日耗Token 92万亿Deepseek披露最新数据，截至11月4日，以使用官方API的用户为统计范围，DeepSeek Harness日活跃用户已达154万，日消耗Token约92万亿。第三方插件数量已增至约3.5万个，约60%的活跃用户制作或安装了至少一款
2026年11月SuperCLUE评测显示，Gemini-4-Argon在幻觉控制和超长上下文两项中得分最高，GPT-6.1-Sol则在代码和数理推理上领先。在开源模型阵营中，Kimi-K3.1-Pro综合排名第一，DeepSeek-V4.1在代码任务表现突出，而来自韩国的Darwin-180B在数理推理方面位居开源榜
机器之心编辑部什么？OpenAI 也开始大规模封号了？今天中午前后，社交媒体炸锅了，一堆人在喊 OpenAI/ChatGPT 大规模封号。很多帖子说得挺邪门：号直接没了，连封号邮件都没收到，登录就显示删号或者登不上。现在有哪些账号被封？从反馈来看，重灾区比较集中，包括：卖过 / 拆过 API 免费额度的号；拼车、多人共
