墨芯完成近10亿元C+轮融资：稀疏推理芯片商业化提速
Q3营收实现数倍增长
第三季度营收较去年同期增长数倍。
近日，墨芯人工智能完成近10亿元人民币C+轮融资。
距离上一轮近10亿元融资只隔了5个月，两轮融资在短时间内接连落地，说明资本市场看好这家公司在专用稀疏推理芯片上的技术壁垒和商业化进展。
靠着技术积累与产品落地形成的先发优势，加上商业化全面提速，墨芯抢在推理算力需求集中释放的窗口期站住了位置，稀疏专用推理芯片的代差优势也进一步显现。
押注稀疏计算，墨芯走了一条差异化的芯片路线。
大模型技术架构还在持续演进，稀疏计算也因此从一项辅助优化手段，逐渐走到AI算力设计的重要位置。
混合专家（MoE）架构加速应用，大模型推理呈现出明显的条件计算特征；权重与激活中的稀疏结构，同样给减少冗余计算留出了空间。
以
DeepSeek-V4-Pro为例，总参数约1.6万亿，处理每个词元时只激活约490亿参数，约占总参数量的3%。
模型层面省下来的计算，怎么变成实际的推理效率提升和成本下降，正成为AI算力发展需要解决的关键问题。
要高效处理这类负载，芯片架构怎么选是关键变量。
通用GPU要兼顾训练、推理、科学计算等多类负载，很难针对特定稀疏模式做算法与硬件的深度协同优化。
面向稀疏推理的专用芯片则不同，它可以通过算法、编译器与硬件的协同设计，减少无效计算和数据搬运开销。产业界正在重新评估这一架构差异的价值。
墨芯长期深耕的正是这个方向。公司2018年成立，一直专注稀疏计算，发明了“权重稀疏化+激活稀疏化”双稀疏算法，并以此为基础上逐步形成“算法-软件-硬件”协同设计的技术体系。
要把这套技术体系做成成熟芯片产品，得具备贯通算法、编译器、芯片架构与软件工具链的全栈工程能力。
墨芯创始团队成员来自卡内基梅隆大学以及英特尔、高通、Marvell等顶尖半导体公司，算法研究与芯片工程背景兼备，拥有数十款产品、超50亿颗芯片的量产经验。
靠这套工程能力，墨芯产品的效能表现已在国际权威基准测试中得到验证。
在MLPerf™ Inference测试中，S30计算卡在所参与的部分测试类别里连续三届夺冠；计算机视觉、自然语言处理等主流任务中，其能效比与单位算力推理吞吐量保持行业领先，专用稀疏推理方案在真实数据中心负载下的工程可行性由此得到验证。
多场景落地与生态共建，稀疏计算迈入新阶段。
规模化部署，正进一步巩固墨芯在稀疏推理芯片领域的领先地位。
墨芯基于自研芯片构建的推理集群，已在西北、西南、华东、华北四大片区战略性铺开。商业化也随之全面提速：
2026年第三季度营收实现数倍增长，稀疏算力正深度融入我国算力体系建设，服务智能产业发展。
具体来看，在助力新型算力基础设施建设方面，墨芯参与了上海国资平台公司打造的国内首个海上算力Token工厂项目。
第三季度营收较去年同期增长数倍。
近日，墨芯人工智能完成近10亿元人民币C+轮融资。
该项目靠海上风电绿电和海水冷却压低PUE与电费，不过通用GPU的推理开销仍可能把绿电省下的钱吃掉。墨芯的打法是用稀疏架构配合算力混合异构，从芯片侧压低单Token推理成本，让绿电降本和架构降本叠在一起。
在时空AI与时空大数据这些前沿方向上，墨芯用稀疏算力为时空大数据智能计算等应用搭起了性价比更高的算力底座。
墨芯还与北京大学上海临港国际科技创新中心地球与空间技术研究院合作，依托自研稀疏化技术，把两款国际主流遥感影像智能分析基础模型放到墨芯算力卡上完成了适配与实测：
业务精度几乎不掉、下游任务也不用重新训练，推理吞吐最高提升2.88倍，模型压缩最高到7.64倍。
也就是说，模型层面省下来的计算，经过软硬件协同能变成实打实的处理效率，大规模遥感影像解译可以用更少算力、更短时间做完。稀疏算力承接地理空间基础模型推理，也因此有了工程层面的验证。
真实业务需求一步步融进芯片设计与软件研发，墨芯再把技术积累和规模化部署经验转成持续迭代的能力，推动稀疏专用推理芯片从“可用”走向“好用”。
产品迭代上，新一代板卡SP200会在年底前正式推出。
适配生态上，升级版软件栈SECA（Sparse-native Efficient Computing Architecture）稀疏原生高效计算架构即将发布，对大模型推理部署和集群运维的支持会更强，模型迁移与部署的门槛也会进一步降低。
墨芯还把技术优势延伸到生态层面，继续抬高自己在稀疏计算领域的影响力。
今年8月，墨芯发起成立“稀疏计算产学研联盟”，盯住前沿研究、关键技术突破与成果转化，把自身技术积累和产业实践变成行业协同创新的底子，推动稀疏计算技术往前走。
大模型的竞争，正从“算得更多”转向“算得更聪明”。
模型规模越扩越大，算力成本与能耗的约束也越来越紧，行业的核心命题已经变了：
怎么用更少的计算，承载更多的智能。
稀疏计算，正是对这一命题的直接回答之一。
墨芯的价值，在于为中国AI芯片参与下一阶段竞争提供了一条差异化的技术路径。
*本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。
