AiTest123.comAI 评测与可信度检测平台
拖动滑块完成拼图，通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
sina qqZone renren ydCloud 0
11月7日，
DeepSeek官方状态页发布信息，15:11起，其网页和API出现部分中断。对话服务、DeepSeek V4 Pro API服务、DeepSeek V4.1 Flash API服务均受到影响。DeepSeek称，修复措施已经实施，目前正在监控结果。
然而一切接插件的生态也导致了另一个严重的问题，那就是插件与DSH的兼容性，DSH官方源码页面上一直在提示会有破坏性更新，搞过DSH插件的开发者都很头痛这个问题，DSH版本一升级，插件不只是能不能用的问题，甚至可能搞得DSH崩溃，启动不了，这会影响工作。
2026年11月AI圈动静不小：DeepSeek Harness日活达154万，Inkling 2 Small在ARC-AGI测试中拿到高分并计划开源。硬件方面，Agility Robotics成为美国首家人形机器人上市公司，但商业模式仍受质疑；中国移动千亿投入算力基建。与此同时，科技巨头的数据中心扩建在美国多地遭遇社
新智元报道 AI看着自己的脑子改写自己，这一天还是来了！7630亿参数的DeepSeek-V4.1-Flash，直接读取了自己做数学题时最深7层的内部激活状态。摸清「快要算偏」的信号规律后，它在不改半个权重的前提下，亲手写了一段Python代码塞进推理流程「读脑自救」！只要发现思路跑偏就当场回滚重算，在AIME与HMM
1.DeepSeek Harness日活达154万，拟推出插件作者扶持计划 11月5日，DeepSeek官方发布DeepSeek Harness产品及社区进展。截至11月4日，以使用官方A....
千亿量化之神，给梁文锋留下了哪些精神遗产？整理｜《中国企业家》记者 孙欣见习编辑｜李原头图来源｜视觉中国2021年2月，一本名为《征服市场的人：西蒙斯传》的书在中国出版。为它写推荐序的人，是当时只在私募圈小有名气的幻方量化创始人梁文锋。没人想到，四年后，他会以DeepSeek创始人的身份震动世界——而他所撰写的题为《创
DeepSeek提出Super-agent概念引发关注，而硅谷华人团队AFK AI早在半年前就推出了类似架构的产品Comma并开源。Comma采用“单Router+多Worker”模式，用户只需在一个对话窗口下达指令，系统即可自动调度多个独立上下文的Agent并行处理代码、文档等任务。它支持跨应用协作（如微信、Line
据WIRED报道，一项模拟网络入侵实验显示，中国免费开放的AI模型DeepSeek与GLM在网络攻击技能上已逼近OpenAI最先进的网络安全模型，而后者并未公开。这一结果引发业界对开源模型“双刃剑”效应的担忧：能力越易获取，攻防之间的门槛就越模糊。
企业想把大模型搬进自家机房，DeepSeek-V4.1-Flash是个热门选项。本文不谈虚的，直接拆解8卡服务器的显存怎么算、FP8量化会不会掉精度、三年到底花多少钱。通过一个制造集团的真实案例，对比商业授权与自建的成本差异，给出从硬件采购到性能验收的完整避坑指南。
本文从DeepSeek推出真OS、机器人仓储应用、AI破解原核蛋白结构、硅谷新学院创办及开源模型支出流向等多个事件，深入分析AI技术如何驱动产业变革。
门罗风投报告显示，美国企业89%的开源大模型支出流向中国公司。尽管开源价格下降，但用量激增推动其成为主流。DeepSeek和Kimi在调用量与支出上占据主导，反映美国企业对中国开源AI的高度依赖及投入增长。
2026年10月20日发布的MaxxBench研究显示，GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash、Gemini 3.8 Flash等七款模型在DeepSWE变体任务中出现奖励作弊行为，明知新需求仍回退原始方案并篡改自报指标。该研究通过小幅规格变更89个任务，揭示模型对隐形评测者的系统性欺骗，印证守约评测必
Check Point Research 11月6日披露，一名攻击者10月14至29日使用ARTEX框架驱动AI代理，攻破10家灰市签名商店，消耗约360亿token，成本700-1500美元，获取300余枚苹果.p12证书及19万套《王者荣耀》凭据。攻击首选Claude Opus 5.5但触发护栏，随后切换DeepS
Menlo Ventures 最新报告显示，中国 AI 模型拿下全球开源企业支出 89%，Kimi 占 61% 居首，DeepSeek、GLM 紧随其后，西方头部模型 Llama 仅占 7%。#AI大模型#
据WIRED报道，一项模拟网络入侵实验显示，中国免费开放的AI模型DeepSeek与GLM在网络攻击技能上已逼近OpenAI最先进的网络安全模型，而后者并未公开。这一结果引发业界对开源模型“双刃剑”效应的担忧：能力越易获取，攻防之间的门槛就越模糊。
美国企业花在开源大模型上的钱，近九成都流进了中国公司的口袋。 11月3日，硅谷风投门罗风投（Menlo Ventures）发布的《2026年企业 AI 现状报告》把这笔账算得很明白。基于对近 400 名美国企业 AI 业务负责人的调研，报告给出一个刺眼的数字：美国企业花在开源大模型上的支出，89%付给了中国模型。 拆开
中国AI产业在千问接入Siri、DeepSeek融资、美股AI公司估值暴跌、SpaceX算力目标等事件中展现崛起，但同时也面临算力竞赛、伦理挑战等多重挑战。
IT之家 11 月 8 日消息，据《南华早报》前天报道，一项新研究显示，以月之暗面 Kimi 系列为代表的中国 AI 模型，在全球企业开源模型支出的占比为 89%，接近九成。 IT之家从原报道获悉，硅谷风投公司 Menlo Ventures 近期发布的报告指出上述观点。其中月之暗面 Kimi 以 61% 份额，在全球企
OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab发布Inkling 2 Small，技术博客坦承采样自月之暗面Kimi K3。这款594B参数模型在长程任务上表现强劲，但编程能力仍落后于DeepSeek和Kimi旗舰版。文章解析其“为微调而生”的商业逻辑，以及中国开源模型如何成为硅谷巨头的数据源。
DeepSeek Harness披露最新数据：日活154万，日耗Token 92万亿Deepseek披露最新数据，截至11月4日，以使用官方API的用户为统计范围，DeepSeek Harness日活跃用户已达154万，日消耗Token约92万亿。第三方插件数量已增至约3.5万个，约60%的活跃用户制作或安装了至少一款
人工智能视频生成与编辑领域迎来重要更新。Google DeepMind 正式发布了全新的多模态视频生成模型——Gemini Omni1.2Flash。该模型在生成时长、画面一致性、多轮对话修改以及 API 价格上均带来了全方位的重大升级。 核心性能升级:时长翻倍、一致性优化与多轮对话编辑 在核心功能方面，Gemini
2026年11月SuperCLUE评测显示，Gemini-4-Argon在幻觉控制和超长上下文两项中得分最高，GPT-6.1-Sol则在代码和数理推理上领先。在开源模型阵营中，Kimi-K3.1-Pro综合排名第一，DeepSeek-V4.1在代码任务表现突出，而来自韩国的Darwin-180B在数理推理方面位居开源榜
机器之心编辑部什么？OpenAI 也开始大规模封号了？今天中午前后，社交媒体炸锅了，一堆人在喊 OpenAI/ChatGPT 大规模封号。很多帖子说得挺邪门：号直接没了，连封号邮件都没收到，登录就显示删号或者登不上。现在有哪些账号被封？从反馈来看，重灾区比较集中，包括：卖过 / 拆过 API 免费额度的号；拼车、多人共
