Palantir财报背后：迈富时用本体驱动工作流，跑AI复利飞轮
近日，Palantir公布2026财年第三季度业绩：收入23.13亿美元，同比增长96%；净利润11.28亿美元，两年前同期仅1.44亿美元；商业收入11.68亿美元，增长113%，历史上首次超过政府收入。过去二十年撑起这家公司估值的是国防与情报合同，如今增长引擎切换为市场化商业客户。比亮眼财报更受市场传播的，是 CE
Palantir近日晒出2026财年第三季度成绩单：收入23.13亿美元，同比增长96%；净利润11.28亿美元，而两年前同期只有1.44亿美元；商业收入11.68亿美元，涨幅113%，史上第一次超过政府收入。过去二十年，撑起这家公司估值的是国防与情报合同，眼下增长引擎已经换成了市场化商业客户。
Palantir给出的判断是：企业AI的原子单位是工作流，不是智能体助手。
Karp在股东信里写道，单纯调用语言模型，最好的结果价值也有限，更可能变成“混乱的代理人”。智能体一旦脱离企业自有数据集、岗位权责和业务边界，责任边界就会无限扩大，风险的爆炸半径也就不可控了。
CTO Shyam Sankar讲得更直白：企业的原子单位不是知识工作者。就算把员工个体效率大幅拉高，也未必能换来真实ROI。真正的原子单位，是工作流。
Sankar还观察到客户分成两类：追求市场份额和业务增长的客户，更容易拿到AI的正向回报；一门心思靠AI压缩成本、替换岗位的客户，落地往往举步维艰。在他看来，大部分有商业价值的业务问题，不一定需要最前沿的大模型，真正卡脖子的是把大模型、业务系统、人的协作完整整合进业务工作流的那份工程苦活。
迈富时：AI的价值，诞生于企业增长工作流的闭环运行之中。
Palantir的核心根基是Ontology本体建模，用来统一企业分散的数据、业务对象与业务规则。迈富时这边，公司
高增长的财报数据，为这套产业叙事补上了落地验证的一环。存量客户的持续渗透，正把商业闭环一步步兑现。
尾声
