高盛:AI投资陷"幻灭谷底",未来18个月迎清算窗口
每一轮计算基础设施的大规模投资,最终都会走到同一个路口——市场开始质疑回报。高盛11月10日的研报指出,当前AI投资正处于"幻灭谷底"(trough of disillusionment)。权益市场和信用市场的近期波动、日趋复杂的循环融资结构,以及美国中期选举后新的监管不确定性,共同推动市场对AI资本支出能否持续产生疑
计算基础设施的大规模投入,一轮接一轮,最后都绕不开同一个问题:回报到底在哪里。
高盛在11月10日的研报中判断,眼下AI投资正处在"幻灭谷底"(trough of disillusionment)。权益市场和信用市场近期波动不断,循环融资结构越来越复杂,美国中期选举后又冒出新的监管不确定性——这些因素叠加,让市场开始怀疑AI资本支出还能不能持续下去。
该行美国互联网股票研究首席分析师Eric Sheridan把话说得很直白:"每一轮计算周期我分析下来都是同一个弧线——产品初期的兴奋、投资规模的扩张,然后是对回报的审视。"
他同时强调,幻灭情绪并非这轮周期头一回出现。过去12到18个月里,AI主题已经历过三次市场回调:去年秋冬、今年夏天,还有当下。不过他也没回避:"赌注无疑更高了,因为我们在周期中走得更远,投入的资金也已大幅增加。"
Social Capital创始人兼CEO Chamath Palihapitiya在报告里直言:"我看到的是数据中心承诺容量、实际容量与回报之间的严重错配。"他给出的警告是,接下来18个月会是一场"清算"——哪些AI商业模式和基础设施承诺站得住,哪些站不住,市场会慢慢分辨出来。
新云计算商的脆弱之处
压力最集中的地方,Palihapitiya点名为新云计算商(Neoclouds),并做了细致拆解。
他把话说得很直接:数据中心承诺的容量、实际落地的容量,再加上回报,这三者之间存在错配。在他看来,这对新入场的云计算商尤其要命——GPU、电力、数据中心容量,承诺都开得很大,可这些承诺最后要靠需求来撑,而需求能不能来,要看终端客户能不能从AI投入里拿到实打实的回报。
他拿航空业作比:GPU相当于发动机,数据中心是机身,供电土地是机场,算力则是按小时卖的座位——卖不出去的算力小时,就跟空座位一样,永远消失了。新云计算商要盈亏平衡,利用率得做到70-75%左右,超过这条线才谈得上真正赚钱。
更大的麻烦在需求侧。企业落地AI项目并不顺利,中层员工有抵触情绪,生产率提升又常常在价值链别的环节漏掉。"今天,能将盈利或利润增长归因于AI的公司,基本上是零。"
清算窗口锁定18个月
至于时间窗口,Palihapitiya没有含糊:"未来18个月至关重要。最终答案不会在那时揭晓,但清算的底子会在那时铺好,把能持续的AI商业模式、基础设施承诺,和撑不下去的那些分开。"
他解释说,这个窗口之所以关键,是因为更多AI产业链上的主要企业会进入公开市场的审视范围,投资者也能更清楚地判断这些公司的商业模式能不能持续扩张。
有一个指标值得盯住:主要模型提供商的收入结构,是继续以"按token消费"为主,还是转向"按结果定价"?"订阅制不等于结果定价,但方向上更接近,"他说。
超大规模云计算商还能做到15%以上回报?
压力虽大,高盛对超大规模云计算商(Hyperscalers)的看法相对乐观。
Sheridan表示:"即便如此,我们估计六大美国超大规模云计算商可以轻松实现15%以上的投资资本回报率(ROIC)。"这六家包括Alphabet、亚马逊、微软、Meta、
到2026年三季度,AWS、Azure、谷歌云三家合起来的营收积压已经到1.8万亿美元,同比涨了约140%。有些超大规模云计算商已经对外说明,积压订单里大约50%会在未来两年内变成收入。
"可见度从来不会像投资者希望的那样快速出现,"Sheridan说,"但企业已经取得了实质性进展。"
资本市场已经出现裂痕
资本市场的压力信号同样不能忽视。
高盛全球杠杆融资负责人Miriam Wheeler指出,高收益债市场上AI相关交易的节奏已明显放慢。今年夏天,市场还一度预期秋季会有600亿美元的新发行量,利差随之大幅走阔。可过去一个月,非投资级市场几乎没什么新交易落地。
"分化将很可能继续成为高收益市场的主导主题,"Wheeler说,"这与整个更广泛市场格局中正在发生的动态相呼应。"她预计,顶级开发商和项目仍将更容易拿到融资,其他参与者则要面对更大挑战。
高盛首席信用策略师Amanda Lynam给出的数据揭示了更深一层的问题:真正的最大制约是市场饱和,而非融资成本。截至2026年11月初,五大超大规模云计算商年内已发行2960亿美元债务,超过
"评级机构的态度已经转向谨慎,"Lynam写道。穆迪在2026年9月给出一个数字:超大规模云计算商的总体财务承诺较2023年涨了八倍;到了10月,标普的表态是"AI资金生态系统中的容错空间正在收窄"。
如果需求未能兑现
Palihapitiya也推演了最坏的情形。不过他判断,1999年那种崩盘不会重演。
他给出的说法是:"更可能出现的是一段理性化时期。"具体路径有两条:终端客户不肯多掏钱;债务市场一旦不再相信那些利用率假设,融资成本就会往上走。他描述道:"最弱的信用主体可能面临接近20%的借贷成本,CDS利差可能接近1000个基点,即便是投资级借款人也可能面临接近两位数的融资成本。"
所以在他看来,结局更可能是资产重新分配,而不是崩掉。资产负债表够硬、核心业务还在的超大规模云计算商,正好是天然的买家。
Sheridan认同这一判断,同时列出三个可能让周期慢下来的条件:"如果需求令人失望、资本获取渠道受阻,或AI生态系统发现自身电力短缺——当前的幻灭谷底可能演变为更持久的收缩状态。"