知驿科技获数千万种子轮:清华00后博士生带队做AI网关

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 4075 字 · 约 11 分钟读完 配图 1 张 分类生数科技智谱融资智能体

以海淀原点大厦为圆心、半径1公里以内的区域,被视为北京AI创新密度最高的地方,堪称“AI宇宙中心”。这里距离清华大学仅百米。走出实验室,大量清华学子往往将这里选作创业第一站——智谱、无问芯穹、基流科技、生数科技等清华系AI独角兽,都从这里起步。同样从这里出发的,还有一群00后。两个月前,22岁的清华博士生胡天朔带领一群

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在北京海淀,原点大厦半径1公里范围内被看作AI创新密度最高的地段,有人管它叫“AI宇宙中心”。

这片区域离清华大学只有百米。从实验室走出来,不少清华学子把这里当作创业的第一站。智谱、无问芯穹、基流科技、生数科技等清华系AI独角兽,都是从这里起步的。

从这里出发的还有一群00后。22岁的清华博士生胡天朔两个月前带着一群同学创办了知驿科技,方向是企业AI网关和长时经验记忆系统。投资界获悉,知驿科技近日完成数千万元种子轮融资,领投方是清华师兄林海卓执掌的卓源亚洲。

胡天朔和团队走出清华园,想为AI时代重建一套企业协作系统:协作中那些繁琐的交流、对齐、理解工作交给Agent,人的注意力回到真正重要的事情上。

“这两三年,世界正在变得越来越有意思。”说这话时,胡天朔身上的少年心气扑面而来。全民AI时代的大幕,正被这群年轻人拉开。

00后,清华博士生;他带队打造Team Agent

胡天朔出生于2004年,本科期间进入清华大学计算机系网络技术研究所,师从崔勇教授。崔勇是

22岁的年纪,胡天朔的履历已经相当亮眼:相关研究发表在多个顶尖会议与期刊上,他还在多家头部AI上市公司深度参与过企业级Agent平台开发和大模型产业落地应用。

实习期间,有个现象反复出现,引起了他的注意。当时团队用最新模型做工程开发,一段原本要手写两天的代码优化,AI三小时就完成了。可人读懂这段代码要四小时,向团队汇报和返工又花了四小时。

“AI已经大幅提高每个人的产出效率,但投入产出比(ROI)却没有随之改善。”工作场景里这种情况很常见:Agent几分钟就能写完方案、生成代码,人花在审批、交接和等待上的时间还是那么长。

AI省下来的时间,又在低效的协作环节里被浪费掉了。后来他和清华同学聊天,对方也提到同样的困境。这让胡天朔更确信自己的判断:人类原来那套高延迟、低带宽的协作方式,在AI时代已经不适用。

“那一刻我们意识到,人类社会所有协作机制的基础设施都已经落后。”创业的念头就这样冒了出来。

年轻人干劲足,他很快行动起来,投入外部调研和验证。今年8月初,胡天朔和团队做出了第一个交互原型。这期间,Mythos/Fable 5等顶尖模型能力不断进化,让他更有信心。

时机逐渐成熟。他把想法讲给崔勇教授听,不出意外得到了认可和支持。8月底,他和几位志同道合的清华同学正式成立知驿科技——AI越来越强,他们想为AI铺路,打造AI原生企业必备的基础设施。

在知驿科技的产品设计里,人类成员负责沟通意图、建立信任、做出决策,向自己的Agent交代任务、进行监督并给出反馈。在授权范围内,Agent之间共享相关背景与经验,成员也能直接、安全地询问同事的Agent。沟通成本降下来了,转述中的信息遗漏也避免了,协作效率因此大幅提高。

工作过程中沉淀的团队经验,会变成结构化的团队记忆,供后续任务引用参考。知驿以中立第三方身份出现,支持客户自行选择模型和智能体,已有的模型和订阅可以继续用。

据悉,产品内测版本团队只花了几周就完成了。有意思的是,首批用户就是清华的同学们。这批同学既是产品最早的“自来水”,也是迭代时最直接的反馈来源。

眼下,知驿科技已与多家算力、游戏等领域的初创公司达成合作意向,还和一家头部physical AI企业签约,一起探索Agent协作在非代码领域的能力边界。胡天朔透露,11月中旬知驿科技首款产品将正式公开上线,“我们很有信心在年内就让更多企业依托我们的产品实现AI原生。”

首轮融资故事;清华师兄给一笔钱

“首轮融资比想象中简单。”

创业两个月,胡天朔越来越从容。少年的锐气和超出年龄的沉稳,在他身上并不冲突,“现在这个时代,年龄带来的经验、资源对接、相关领域知识的差距并不明显。”

在他看来,年轻人最大的优势是快速迭代——“我们在学校里能接触到最先进的东西,站在最前沿的风口,接受新事物的速度也最快,所以能最快判断出下一个该做的技术方向。”

胡天朔能做出这些判断,也离不开他在崔勇教授主持的网络技术研究所里的积累。

崔勇教授的科研路子,是“从学术创新到产业引领”。他在 SIGCOMM、MobiCom、NSDI 等互联网领域顶级会议上发表过大量原创性高水平论文,其中一部分成果被推进为 IETF 互联网国际标准 RFC,全球设备商和运营商都在广泛采用。国家科技进步一等奖、国家科技进步二等奖、国家技术发明二等奖,他各拿过一次;还入选了首届青年长江学者,获得国家优秀青年科学基金资助。从论文到标准,再到真实网络中的部署,这既是他多年坚持的做法,也是他对学生的要求。

崔勇教授还有一个身份——中国通信学会智能体通信专委会主任。近几年,他把相当一部分精力投在智能体这个新领域。他的看法带着鲜明的网络研究者底色:单个智能体能力再强,真正的变革也要等到海量智能体能够互联互通、彼此协作的那一天,而这首先是一个通信与协议问题——谁和谁说话、用什么格式、如何发现对方、如何建立信任、如何在失败时恢复。当年互联网正是靠一套公开、可互操作的协议,把孤立的机器连成了网络;智能体今天站的位置很相似。在他看来,这一代研究者的任务,是把智能体通信做成像 TCP/IP 那样人人共同遵守的公共协议和基础设施,而不是停留在单点应用上。

胡天朔整个科研阶段都受着崔勇教授的学术指导:定研究方向、选研究问题、把关实验设计,到论文逐字修改,每一步都有他的身影。他反复强调,问题要来自真实系统,结果也要能回到真实系统里去。胡天朔做大模型基础设施研究,正是在这种“用网络系统视角看新问题”的训练下自然长出来的。

知驿科技的另一位核心成员是联合创始人兼 CTO 王梓安。他以学生第一作者身份或带领团队,在 EuroSys、WWW、ICML 等国际顶级会议上发表过论文,研究横跨系统、Web 与机器学习,这些工作也构成了知驿科技的技术核心。

核心团队几乎全员00后——这在过往的创业团队里很少见。年轻这个标签背后,创造力和活力都在往外冒。

成立两个月,知驿科技就正式完成了数千万元种子轮融资,领投方是卓源亚洲。卓源亚洲创始合伙人、董事长及CEO林海卓同样出自清华计算机系,此前已经投过一批清华系初创公司。

知驿科技正经谈过的第一家投资方,就是卓源亚洲。说到这次出手,林海卓有他自己的看法:“AI 越往研发流程里走,企业要的就不只是单次任务快一点,还包括经验能攒下来、团队能反复用。一套有价值的记忆系统,光把信息存住不够,还得判断这条经验可不可信、在什么条件下适用,并且跟着环境变化不断核验、纠错和更新。”

站在投资人角度看,知驿科技的产品逻辑很清晰:以研发场景为切入点,围绕跨工具记忆、经验提炼与可信复用构建产品,把分散在个人与工具里的工作经验沉淀成可积累、可传承的组织资产。林海卓补充道:“我们看好这一方向的长期价值,也认可团队对研发工作流的理解与面向企业需求的产品思路。”

今年创投圈一度流行“小天才”叙事。胡天朔对此颇为谨慎——如今技术突破正在抹平大家的经验差距,“不管是哪个年龄段,都必须持续跟进最前沿的技术和进展,不然马上就会落后。”

在胡天朔看来,市场正朝着有利于真正AI应用的方向走。AI应用浪潮至今不过三年,过去满地都是“玩具式”的产品。知驿科技要做的,是从底层基础设施切入,盯住企业每天都在发生的真实协作。

Agent时代

00后最好的机会

透过知驿科技,AI时代的协作机制正在悄悄发生变化。

模型把开发周期压缩到以周为单位之后,未来的公司形态也会跟着分化:一部分碎成三到八人的临时小队,一两天拉起来,做完就散;另一部分企业则会大到从前难以想象的规模。到那时候,小公司拼不过资源丰富的大公司,就必须提高效率、降低协作成本,才能长久保持生命力。

这正是知驿科技想切入的商业化场景:智能越来越便宜,协调层的价值就会越来越高。知驿科技想帮客户留住的,就是协作过程中产生的那些事实:谁提出了意图,谁核验过结果……把工作流里的经验沉淀为团队记忆,形成一种新的软件复利。

知驿科技怎么往下走,路子也慢慢清楚了:先盯住几个人规模的初创团队和科研团队,再逐步往更大的组织延伸。帮客户攒下来的团队记忆,反过来又撑起了公司的“留存和复购”。胡天朔透露,眼下知驿科技已经在跟不同体量的客户谈合作,十几人的初创团队有,几百人的公司也有。

大多数人还在追逐“超级个体”,这支年轻团队走的是另一条路。

胡天朔观察到,当下很多带有竞争意味的对手,实际上讲的是“Agent Team”的故事——在他们的设想里,是一个“超级个体”带着成千上万个Agent去完成某件事。大家竞相内卷的方向,是让“一个人所操控的Agent”本身变得更庞大、更智能,更具执行力。

“超级个体”的想象空间显然巨大,不过知驿科技的想法不一样。“AI并不能包揽所有工作,未来仍有很大一部分价值在人类协作上产生。”所以知驿科技要做的是“Team Agent”,一个基于人类团队协作构建的智能体系统。它将成为未来AI原生企业所必需的基础设施。

身处AI时代,胡天朔对自己在做的事十分笃定。“模型的进展对我们来说,就像多长了一双手,能力变得前所未有地强。”他这样形容那种兴奋感,“就像是人类第一次使用语言、第一次发明文字、第一次造纸。”

纸带来了一种全新媒介,但文字真正流转起来,要等到印刷机出现——放到历史里看,产业真正的爆发往往来自生产力的解放,以及随之而来的协作方式跃迁。

“今天 LLM 就是那张纸,个体的执行效率被拉得很高,可卡住的地方在人对人的理解和交接上。”知驿科技想做的,就是“AI 时代的印刷机”——经验不用再压在个人手里当“手稿”,而是靠 Agent 之间一层层传下去,在团队里真正流动起来。

在胡天朔看来,这就是他们当下所处的坐标。

他心潮澎湃,不只因为技术描绘出的宏大图景,还因为自己正亲身参与其中。说白了,这大概就是这一代00后独有的时代机遇。

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