清华博士生胡天朔创业,知驿科技获数千万元种子轮融资
以海淀原点大厦为圆心、半径1公里以内的区域,被视为北京AI创新密度最高的地方,堪称“AI宇宙中心”。 这里距离清华大学仅百米。走出实验室,大量清华学子往往将这里选作创业第一站——智谱、无问芯穹、基流科技、生数科技等清华系AI独角兽,都从这里起步。 同样从这里出发的,还有一群00后。两个月前,22岁的清华博士生胡天朔带领
海淀原点大厦方圆1公里,被看作北京AI创新密度最高的地带,有人叫它“AI宇宙中心”。
这一带离清华大学只有百米。许多清华学子出了实验室,就把创业第一站选在这里——
智谱、无问芯穹、基流科技、生数科技这些清华系AI独角兽,都是从这里起步的。
从这里走出来的还有一群00后。22岁的清华博士生胡天朔,两个月前带着一帮同学创办知驿科技,方向是企业AI网关和长时经验记忆系统。投资界获悉,知驿科技近日完成数千万元种子轮融资,领投方是清华师兄林海卓执掌的卓源亚洲。
胡天朔和团队想为AI时代重建一套企业协作系统——协作中那些繁琐的交流、对齐、理解,交给Agent去做,让人把注意力放回真正重要的事上。
“这两三年,世界正在变得越来越有意思。”说这话时,胡天朔身上的少年心气扑面而来。全民AI时代的大幕,正被这群年轻人拉开。
00后,清华博士生,他带队打造Team Agent
崔勇教授是清华大学计算机系长聘教授、网络技术研究所所长、教育部长江学者特聘教授,同时担任中国通信学会智能体通信专委会主任。2004年出生的胡天朔,本科就读于清华大学计算机系网络技术研究所,师从崔勇。大二时他进了崔勇的研究组,研究方向落在网络系统和大模型基础设施上。目前他在清华大学计算机系攻读博士。
才22岁,胡天朔的履历已经相当亮眼:相关研究发表在多个顶尖会议与期刊上,他还在多家头部AI上市公司深度参与过企业级Agent平台开发和大模型产业落地应用。
实习期间有个现象反复出现,引起了他的注意:团队当时用最新模型做工程开发,一段原本要手写两天的代码优化,AI三小时就完成了。可人要读懂这段代码得花四小时,向团队汇报和返工又搭进去四小时。
“AI已经大幅提高每个人的产出效率,但投入产出比(ROI)却没有随之改善。”工作场景里这种情况很常见——Agent几分钟就能写完方案、生成代码,人花在审批、交接和等待上的时间却还是那么长。
AI省下来的时间,又浪费在低效的协作环节里。后来胡天朔和清华同学聊天,对方也提到同样的困境。这让他更确信自己的判断:人类原来那套高延迟、低带宽的协作方式,在AI时代已经不适用了。
“那一刻我们意识到,人类社会所有协作机制的基础设施都已经落后。”创业的念头就这样冒了出来。
年轻人有干劲,他很快行动起来,投入外部调研与验证。今年8月初,胡天朔和团队做出第一个交互原型。这期间,Mythos/Fable 5等顶尖模型能力不断进化,让他更有信心。
时机慢慢成熟。他把想法告诉崔勇教授,不出意外得到认可和支持。8月底,他和几位志同道合的清华同学正式成立知驿科技——AI越来越强,他们想为AI铺路,打造AI原生企业必备的基础设施。
在知驿科技的产品设计里,人类成员负责沟通意图、建立信任、做出决策,向自己的Agent交代任务、进行监督并给出反馈。在授权范围内,Agent之间共享相关背景与经验,成员也能直接、安全地询问同事的Agent。沟通成本降下来了,转述中的信息遗漏也避免了,协作效率因此提高不少。

工作过程中形成的团队经验,会沉淀为结构化的团队记忆,供后续任务引用参考。知驿作为中立第三方,支持客户自行选择模型和智能体,继续用已有的模型和订阅。
据悉,团队只用几周就做出了产品的内测版本。有意思的是,首批用户就是清华同学们。这帮同学既是产品最早的“自来水”,也是迭代时最直接的反馈来源。
目前,知驿科技已与多家算力、游戏等领域的初创公司达成合作意向,并与一家头部physical AI企业签约,一起探索Agent协作在非代码领域的能力边界。胡天朔透露,11月中旬知驿科技首款产品将正式公开上线,“我们很有信心在年内就让更多企业依托我们的产品实现AI原生。”
首轮融资故事,清华师兄给一笔钱
“首轮融资比想象中简单。”
创业两个月,胡天朔越来越从容。少年的锐气与超越年龄的沉稳,在他身上并不矛盾,“现在这个时代,年龄带来的经验、资源对接、相关领域知识的差距并不明显。”
在他看来,年轻人最大的优势是快速迭代——“我们在学校里能接触到最先进的东西,站在最前沿的风口,接受新事物的速度也最快,所以能最快判断出下一个该做的技术方向。”
这些判断,也离不开他在崔勇教授领导的网络技术研究所里的积累。
崔勇教授的科研走的是「从学术创新到产业引领」这条路:在 SIGCOMM、MobiCom、NSDI 等互联网领域顶级会议上发表过大量原创性高水平论文,其中一部分研究成果被推进为 IETF 互联网国际标准 RFC,被全球设备商和运营商广泛采用。他拿过国家科技进步一等奖、国家科技进步二等奖和国家技术发明二等奖各一次,入选首届青年长江学者,获国家优秀青年科学基金资助。从论文到标准,再到真实网络中的部署,是他多年坚持的做法,也是他对学生的要求。
中国通信学会智能体通信专委会主任崔勇教授,近几年把不少精力投到了智能体这个新方向上。他的判断带着网络研究者的鲜明底色:单个智能体再强,真正的变革也要等到海量智能体互联互通、彼此协作那天才会出现,而这首先是个通信与协议问题——谁跟谁对话、用什么格式、怎么发现对方、怎么建立信任、失败之后怎么恢复。当年互联网正是靠一套公开、可互操作的协议,把一台台孤立的机器连成了网络;智能体眼下站的位置与此类似。在他看来,这一代研究者该做的,是把智能体通信做成像 TCP/IP 那样人人共同遵守的公共协议和基础设施,而不是停在单点应用上。
从定方向、选问题、把关实验设计,到逐字改论文,崔勇教授对胡天朔的学术指导贯穿了他整个科研阶段。他反复强调的一点是:问题要来自真实系统,结果也要能回到真实系统里去。胡天朔做大模型基础设施研究,正是在这种「网络系统视角看新问题」的训练下自然发生的。
知驿科技的另一位核心成员是联合创始人兼 CTO 王梓安。他以学生第一作者身份或带队,在 EuroSys、WWW、ICML 等国际顶级会议上发过论文,研究横跨系统、Web 与机器学习,这些工作也构成了知驿科技的技术核心。
核心团队几乎全员 00 后,这在过往创业团队中很少见。年轻标签之下,创造力与活力都在这里迸发。
成立两个月,知驿科技就正式完成了数千万元种子轮融资,由卓源亚洲领投。卓源亚洲创始合伙人、董事长及 CEO 林海卓同样出自清华计算机系,此前已投资一批清华系初创公司。
卓源亚洲是知驿科技头一个正式对接的风投机构。说到这笔投资,林海卓给出了自己的看法:“AI 不断渗透研发流程,企业对它的需求也在变化——不再只求单次任务的效率提升,还希望工作经验能持续积累、在团队里反复使用。一套高价值的记忆系统,光把信息存下来不够,还得能判断这些经验可不可信、在什么条件下适用,并且跟着环境变化不断核验、纠错和更新。”
站在投资人角度看,知驿科技的产品逻辑很清晰:以研发场景为切入点,围绕跨工具记忆、经验提炼与可信复用搭产品,把散落在个人和工具里的工作经验沉淀成可积累、可传承的组织资产。林海卓补充道:“我们看好这一方向的长期价值,也认可团队对研发工作流的理解与面向企业需求的产品思路。”
今年创投圈一度流行“小天才”叙事。胡天朔对此颇为谨慎——技术突破正在抹平大家的经验差距,“不管是哪个年龄段,都必须持续跟进最前沿的技术和进展,不然马上就会落后。”
在胡天朔看来,市场正在往对真正 AI 应用有利的方向走。AI 应用这波浪潮到现在才三年,过去太多产品只是“玩具式”的。知驿科技选的路是从底层基础设施切入,盯住企业每天真实发生的协作。
Agent时代,00后最好的机会
透过知驿科技,能看到 AI 时代的协作机制正悄然变化。
模型把开发周期压缩到以周为单位之后,未来的公司形态也会跟着分化:一部分碎成三到八人的临时小队,一两天拉起来,做完就散;另一部分企业则会大到从前难以想象。到那时,小公司要想长久保持生命力,必须比资源丰富的大公司效率更高、协作成本更低。
这正是知驿科技想切入的商业化场景:智能越来越便宜,协调层具备的价值就会越来越高。知驿科技想帮客户留住的,就是协作过程中产生的那些事实——谁提出了意图,谁核验过结果……把工作流里的经验沉淀为团队记忆,形成一种新的软件复利。
商业化的路子就这么一点点铺开:先做数人规模的初创团队和科研团队,再逐步往更大的组织延伸。知驿科技帮客户沉淀下来的团队记忆,也反过来撑起了公司的“留存和复购”。胡天朔透露,眼下知驿科技已经在和不同规模的客户谈合作,既有十余人的初创团队,也有数百人规模的公司。
大多数人还在追逐“超级个体”,这支年轻团队走的是另一条路。
胡天朔观察到,当下不少带有竞争意味的对手,其实讲的是“Agent Team”的故事——在他们设想中,是一个“超级个体”带着成千上万个 Agent 去完成某件事。大家竞相内卷的,是让“一个人所操控的Agent”本身变得更庞大、更智能,更具执行力。
“超级个体”的想象空间当然巨大,但知驿科技的想法不一样。“AI并不能包揽所有工作,未来仍有很大一部分价值在人类协作上产生。”所以知驿科技要做“Team Agent”,一个基于人类团队协作构建的智能体系统,它将成为未来 AI 原生企业所必需的基础设施。
身在 AI 时代,胡天朔对自己做的事很有底。“模型往前跑,对我们来说就像多长了一双手,能力一下子强得前所未有。”他用这样的话形容那股兴奋劲儿,“就像人类第一次用语言、第一次造出文字、第一次发明造纸。”
纸带来了一种全新媒介,可直到印刷机出现,文字才真正流转起来——纵观历史,产业真正的爆发往往来自生产力的解放,以及随之而来的协作方式的跃迁。
“今天,LLM 就是那张纸,它把个体的执行效率拉得很高,却卡在人和人之间的理解与交接上。”知驿科技要当的,正是“AI 时代的印刷机”——让经验不再只留在个人的“手稿”里,而是通过 Agent 之间的传递,在团队中真正流动起来。
在胡天朔看来,这也是他们当下所处的坐标。
心潮澎湃,不只因为技术带来的宏大叙事,更因为能亲身参与其中。这或许就是独属于这一代 00 后的时代机遇。