AI研发AI冲出逃逸速度：Anthropic Model 4让研究员提速10倍

就算明天把全球所有新建数据中心的电闸全拉下来，超级智能恐怕也拦不住了。硅谷「AI自己研发AI」的实际进展，刚刚被完整摊开在桌面上。

哈佛物理学家兼计算机科学家Alex Wissner-Gross在最新播客里直接说，AI已经越过了「超级智能逃逸速度」。他的判断是：靠眼下已有的算法洞见，加上机房里现成的存量算力，一路推到超级智能已经够用。

他引用的依据，是评测机构METR最新公布的进度图表：Anthropic未公开的神秘模型Model 4，表现已经跑到指数趋势线上方，进入「超指数增长」区间。这等于说，AI已经深度接手自己的研发工作，转进了「递归自我改进」的循环。

连METR拟合出来的那条指数曲线，都低估了这种自己拉自己一把的速度。想靠卡住物理算力给AI踩刹车，已经过了「不归点」。

差不多同一时间，METR研究员Ajeya Cotra的一份深度推演，把硅谷AI安全圈直接推入恐慌。她画出的预测曲线上，纵坐标换成对数尺度，AI能力照样指数级往上抬；研发复利一旦启动，人类离「终极超级智能」只剩不到一年。

一位前OpenAI员工看完这份报告，当场说自己生理性反胃，甚至开始为家人和朋友的处境感到深切恐惧。

单兵提速10倍，研究员钻进时间膨胀泡

几天前，METR审计Anthropic内部模型后发现，自2025年10月以来，其内部AI基准得分的增速几乎翻倍，达到此前的1.9倍。

Ajeya指出，AI能力提升靠两条腿走路：一条是堆硬件「训练算力」，另一条是软件算法优化带来的「算力乘数」。所谓「算力乘数」，就是用底层优化省下真金白银的硬件成本。按Anthropic首席执行官Dario Amodei的换算，2倍的算力乘数，意味着只花500万美元，就能训出原本要烧1000万美元硬件才达到的编码水平。

这一年里，Anthropic 的硬件算力只是按原来的速度在涨。可硬件没提速，AI 整体能力的增长反倒翻了一倍，说明软件那套「算力乘数」进化的脚步快了 2.5 到 3 倍。

软件算法每次取得突破，都得靠「研究员脑力」和「实验算力」两头配合。套用 Cobb-Douglas 生产模型，假定这二者各出一半力，那么实验算力没出现猛增的情况下，软件研发要想快上 2 到 3 倍，研究员单个人串行干活的速度就得提高 4 到 9 倍。

再把后期研发难度递增算进去，Anthropic研究员拿到的实际效率加成已达10倍左右。

这也印证了此前报告里的一个细节：Anthropic员工在内部调查中自评，内部神秘模型Model 4让自己的工作效率提升了12倍。外界起初以为只是主观夸大，结果用宏观公式反推出来的10倍，与员工自评的12倍基本对得上。

而且10倍还只是所有环节拉平后的均值。在算子优化、超参搜索这类有明确指标的「可爬坡任务」上，AI带来的局部提速远超10倍。

Ajeya在文中描绘了一幅极具冲击力的画面：每位Anthropic研究员其实是被装进了一个「时间膨胀泡」里。外面的世界才过去1天，泡泡里的研究员已经在AI辅助下，推演完了10天的工作量。

研发复利启动，能力翻倍最短只需6周

按Ajeya的推演，研发进度被推快到2倍，前后一共用了12个月。

现在研发速度本身已经翻倍，要攒够同样多的技术突破、把速度再翻到4倍，只需6个月。

再往下，8倍速要3个月，16倍速只剩6周。

每一轮翻倍所花的时间都在减半，多次翻倍累加起来的总时长会收在「一年之内」。

数学上，这等于AI能力在一年内逼近无穷大；现实中，它会撞上软件算法效率的物理天花板，催生远超普通ASI的「终极超级智能」。

唯一可能拖慢这一进程的是「边际收益递减」。不过METR审计Anthropic内部数据后称，眼下看不到任何研发瓶颈或边际递减的迹象。

时间表大幅提前，内部模型甩开公开版9个月

为检验知名预测报告《AI 2027》的时间线，独立开发者spicylemonade做的开源网站「AI 2027追踪器」，刚依据Anthropic内部模型得分完成最新修正。

衡量口径是「80%成功率能独立干完多长的软件任务」：OpenAI最强公开模型GPT-6 Astra目前停在9小时，Claude Opus 5.5约20小时。

Anthropic压着没发的内部模型Model 3和Model 4，则一举冲破36小时，相当于人类连干满「1个工作周」，比《AI 2027》预测曲线反超整整6周。

InstaDeep首席执行官Karim Beguir顺着这批数据，更新了通往超级智能的路线图。

图上最关键的分水岭是「超人编码员」，指标为80%成功率跨过「1个工作年」（2000小时），也就是独立完成人类工程师一年的开发量。

按公开模型外推，这道门槛要等到2028年1月；顺着内部模型的紫色虚线，「超人编码员」2027年4月就会撞线，比公开版提前足足9个月。

一旦明年4月AI全面接管代码研发，走完最后三个阶段全程只剩8个月：

2027年9月，达到「超人AI研究员」，算法设计与科研能力超过顶尖学者。

2027年11月，达到「超智能AI研究员」，认知深度与心智速度彻底甩开人类物种极限。

2027年12月，走出单一科研领域，全面迈入全能型人工超级智能（ASI）。

跑通全自主研究，三巨头AI已能自己定课题

不止Anthropic，Google DeepMind副总裁Pushmeet Kohli今天也发文证实，DeepMind旗下科研项目正经历「科学发现速度的真正相变」，未来几周发布的成果会展现这一变化。

AI行业观察者Andrew Curran随即转发并评论道：

当你看着一条冰封的河流时，必须想象冰面之下正在奔涌的激流。

他透露，OpenAI、Anthropic、Google DeepMind三大实验室内部都已跑通「全自主研究」。

内部模型不再需要人类喂课题，能自己挑研究方向，第一批由AI自主立项的成果本月将陆续公开。

外界还在盯着地面上的万卡机房、算力缺口和电力供应，三大巨头的内部模型其实早已在冰面之下动手：自己挑课题，自己改写下一代算法。

距离2027年4月「超人编码员」撞线，只剩下短短几个月。这或许就是人类还能看懂AI研究方向的最后窗口。