莱登实测50家AI药企：无一奏效，治愈疾病承诺遭质疑

2026年9月，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊在社交媒体上发文，称AI有望在未来5至10年内治愈大多数人类疾病，"或许是可能的"。差不多同一时间，另一位科技高管给出更激进的判断：7年内AI能治愈90%的人类疾病。这些话在科技圈里传得很广。可到了制药业，管着临床管线的高管们给出的回答完全相反。

据《华尔街日报》2026年11月4日报道，Vertex制药执行董事长杰夫·莱登讲了一次内部测试的经过：公司请来约50家AI公司，让它们分析一个含1万种药物化合物的数据集。没有一家拿出值得关注的成果。面对硅谷那套AI马上要攻克疾病的说法，莱登只回了一句："这是胡说。"

到报道日期为止，全球还没有任何一款由AI设计的药物拿到美国食品药品监督管理局（FDA）的上市批准。

硅谷拿真金白银下注，制药界拿实测数据回话。

科技巨头的乐观不只挂在嘴上。Anthropic已经低调收购两家早期阶段的生物技术公司；OpenAI则在2026年10月买下一家专做AI药物研发的初创企业。

阿斯利康CEO帕斯卡·索里奥的说法是："疾病是复杂的，生物学是复杂的。说AI会治愈癌症，可能跨越得有点大。"再生元制药总裁兼首席科学官乔治·扬科普洛斯讲得更具体：AI能在实验室层面帮上忙，但不会"奇迹般地告诉我们该怎么做。"

AI眼下拿手的是高维度模式匹配——识别靶点、筛选分子、优化化合物，这些任务的输入输出都能结构化。可一款药从苗头化合物走到上市，中间要穿过人体生物学里大片未知的"暗物质"地带，现有AI模型在这一段几乎使不上劲。

药物开发栽跟头的原因有多复杂，AI摸不到的那25%在哪。

麦肯锡公司高级合伙人亚历克斯·戴弗森给了一个可量化的角度：进入中后期临床的药物里，约25%的失败要归因于"脱靶"带来的安全问题——药在打预期目标的同时，误伤了人体其他部位，引出副作用。《华尔街日报》引用他的分析称，眼下AI模型预测这类"脱靶"效应的本事有限。

药研失败的代价按十亿美元算，而且失败大多砸在花钱最狠的临床阶段。AI要是在早期报不出"脱靶"风险，它在前端筛选上省下的时间，很可能被后段临床的损失抹平。药企高管普遍把AI看作加速早期研究的工具，而不是压缩整个研发周期的杠杆，原因就在这里。

大笔资金在流动，赌的方式却不一样。

药企的谨慎没有变成撤资。AstraZeneca与AI生物技术公司Insitro联手，先付4000万美元，另设最高14.6亿美元的里程碑付款，方向是肝脏和心脏疾病的新疗法。这笔合作的结构把制药业的真实算盘摆了出来：前期掏小钱，买的是未来可能性的一张选择权，而不是像科技公司那样，把"治愈疾病"当成板上钉钉的路径。

科技公司直接买下生物技术企业，制药公司则用里程碑合同给自己留退路。两种花钱方式背后，是对AI在药研中扮演什么角色的不同判断：前者赌AI掀翻研发范式，后者认定AI只是现有流程里的加速器，替代不了人。

验证窗口：FDA批准首批AI设计药物，才是关键信号。

最直接的验证节点在FDA的审批记录里。往后两三年内，要是出现由AI主导设计（不是辅助优化）的分子化合物走完临床三期、拿到上市批准，硅谷乐观派的论点就算有了实打实的支撑；这个空白要是继续空着，药企高管的保守立场会得到更多背书。

第二个信号看Vertex这类药企与AI公司的合作能不能续约。Vertex拿50家AI公司做测试这件事说明，它对AI技术的态度是开放的，但尺子量的是实际成果，不是演示和论文。下一批合作要是出现可重复的阳性产出，高管们的公开说法很快会跟着变。

第三个可观察的角度是OpenAI和Anthropic在生物技术上的实际进展。两家完成收购之后，能不能在12至24个月内拿出进入临床前阶段的药物候选化合物，是对它们在医药领域战略意图能否落地的早期检验。

制药高管的回击不是否认AI对行业有用，而是在纠正时间尺度和叙事边界。靶点筛选、患者分层、临床试验设计这些局部环节，AI已经在改工作方式。可从"加速某个环节"走到"治愈疾病"，中间隔着整个人类生物学的未知疆域。