36氪首发丨交大团队获中网投与清华系资本领投亿元级融资,以“原子+光子芯片”切入量子计算

资讯 36氪 全文 3518 字 · 约 9 分钟读完 配图 1 张 分类融资芯片量子计算

把原子和光子芯片结合

所属频道 算力与芯片融资与资本前沿研究

36氪首发丨交大团队获中网投与清华系资本领投亿元级融资,以“原子+光子芯片”切入量子计算(配图 1)

图源/企业

本文约3400字,建议阅读8分钟

作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪获悉,中性原子量子计算企业原基量子(Atomology)近期已完成亿元级天使轮融资。本轮融资由中国互联网投资基金(中网投)与清华系资本慕华科创联合领投,另有近10家机构参与跟投。资金将主要用于核心技术研发、工程化平台建设及核心团队扩充,加速推动中性原子量子计算系统从实验室原型向工程化、规模化和工业级产品演进。

原基量子成立于2026年4月,从诞生之初便选择了一条区别于传统科研团队的路径:基于中性原子和光子芯片的大规模可工程化量子计算。

公司目前研发人员占比超过80%,硕博学历占比超90%,核心成员多来自上海交大、中国科大、牛津大学等顶尖院校。值得一提的是,原基量子由国内光量子计算企业图灵量子孵化而来,核心团队深耕上海交大集成量子信息技术研究中心(IQIT)多年,完整继承了在冷原子、光子芯片及超表面光学等领域的技术积淀,这为团队快速推进工程化落地提供了底层支撑。

量子计算的发展本质上是一场寻找最佳量子比特载体的探索。中性原子凭借天然全同、长相干时间以及光镊阵列带来的大规模扩展潜力,被公认为是最具潜力的路线之一。

然而,行业普遍面临一个残酷的现实:技术突破不等于产业突破。当前大多数中性原子系统仍由数百个自由空间光学元件、庞大的激光器和复杂的控制系统构成,本质上仍是高度依赖人工调试的“实验室装置”。如何实现规模化制造与长期稳定运行,成为制约产业化的核心痛点。

原基量子COO方啸天对此有一个生动的比喻:“传统的实验平台就像是一个需要老手精心维护的精密仪器,一旦环境波动,可能50%以上的时间都在做恢复性工作。”

面对这一行业痼疾,原基量子的解法是“芯片化”与“模组化”双管齐下,试图将量子计算机从“手工打磨”变成“流水线制造”。

在芯片化方面,团队重点攻克了传统光镊技术难以大规模扩展的物理极限。传统方案依赖AOD、SLM等动态光器件,不仅规模上限被锁死在1万个量级,且存在严重的混频串扰和算法延时。

原基量子选择在整晶圆级超精密超表面光子芯片上做文章,通过超表面技术在单芯片上一次性生成百万量级的高密度静态光镊阵列,光路固化,无需复杂的空间光路调试。同时,团队将片上调制器(如铌酸锂电光调制器)与飞秒激光直写三维光波导结合,实现光路和调制器的全芯片化集成,彻底解决动态光镊“分辨率不够、位点串扰、大延时”的痛点。目前,其片上调控芯片带宽已突破110GHz,高密度光波导迭代周期缩短至3天。

在模组化方面,针对暂无法芯片化的外围设备,团队将其转化为高精度、高稳定性的标准化工程模组。方啸天强调,学术界追求的是“做好一次”的最高指标,而工业界要求的是“一次做好”的稳定可复制的输出。

通过主动反馈控制、恒温系统及精密封装技术,原基量子将复杂的宏观光路系统转化为可插拔、可升级的工业级产品,使其具备流水线制造、快速迭代和易于部署维护的能力。

这一“芯片+模组”的工程化路线,也得到了产业界的印证。2026年7月,包括MIT、Harvard、QuEra、Pasqal等全球31家顶尖机构和企业联合发表了一份中性原子量子计算战略的论文,其中专门用一章篇幅论述了“集成光子芯片”对于未来规模化扩展的重要性,涵盖超表面光镊、片上调控与高密度光波导等方向。这与原基量子此前的技术布局高度吻合,团队将其形容为“一种终于被印证的感觉”。

在技术演进路线上,原基量子有着清晰的“三步走”规划:大规模静态光镊阵列、可重构光镊阵列、高保真操控与存储。围绕这三个核心,团队制定了明确的研发OKR:在规模上,借助超表面芯片实现10万至100万量级的原子阵列,向百万比特级超级量子计算平台推进;在可重构性上,实现带宽大于200MHz、光镊重构时间小于50毫秒的高速实时反馈控制;在保真度上,结合低温环境与超高真空技术,将原子寿命提升至千秒量级,单比特门保真度目标大于99.99%。最终,通过芯片化与模组化,打通“寿命优势、读出功率门槛、运行中补位吞吐量”三大系统级难题,实现可外推的规模上限。

关于商业化落地,方啸天认为,中性原子路线要实现真正的商业价值,必须解决“交付”问题。未来的量子计算机不能是让博士团队现场维护数周只能用几小时的“娇贵设备”,而应该是可以快速部署、轻量化远程运维、接入云平台对外提供服务的工程产品。

而在场景选择上,原基量子目前更倾向于与量子计算中心(“量超融合”基础设施)结合,以及生物制药、金融优化等对算力有爆发式需求的领域。

“依据团队长期积累的产业经验,我们的策略是发散验证、收敛聚焦,在几个有倾向性的方向上投入,通过实际反馈来迭代工程产品,最终收敛到真正产生价值的核心场景。”方啸天表示。

以下是硬氪与原基量子COO方啸天的访谈节选(经编辑):

硬氪:当前做中性原子量子计算的公司不少,原基量子的路线与同行相比,最核心的差异化优势是什么?

方啸天:我们和大多数同行最大的区别在于对“产品”的定义。现在很多团队的做法是基于光学平台搭建量子计算机,这本质上是在做一个更精密的科学仪器。从第一性原理出发,这是两种不同目标所导致的底层逻辑区别。学术界追求的是在特定条件下跑出最高指标,但工业界要求的是在最差的环境下也能稳定可复制的输出。

原基量子的底层逻辑是把原子和光子芯片结合。传统的光镊阵列受限于AOD、SLM等空间光调制器的物理极限,规模上限通常在1万个量级,且存在混频和串扰。我们利用超表面光子芯片,可以在单芯片上一次性生成百万量级的静态光镊,而且结合高密度光波导芯片和片上调控的光子芯片,在保证性能的同时还能实现集成和稳定的运转。同时,对于无法芯片化的外围设备,我们做了高度标准化的模组。这套“芯片化+模组化”的体系,让我们的系统具备了流水线制造、快速迭代和易于部署维护的工业级属性。

硬氪:量子计算目前普遍被认为离大规模商业落地还有距离,原基量子在商业化节奏和场景选择上是怎么考虑的?

方啸天:我们给自己的要求是,未来2到3年全部聚焦在工程产品的研发上,先把绝对算力和工程稳定性做出来,做出一个真正能交付的“整机”。现在去谈短期的营收并没有太大意义,但我们并不担心近期的市场化,因为团队在交大和产业界已经有大量的技术沉淀,这为我们后续的商业化打下了底子。

在应用场景上,我们看重两条线:一是与量子计算中心(如“量超融合”中心)结合,这类国家级或区域级基础设施对系统规模和稳定性有极高要求,非常适合我们的超大规模阵列;二是生物制药、金融优化等对算力有爆发式需求的行业。我们近期的策略是“发散验证、收敛聚焦”,在几个有倾向性的方向上投入,通过实际反馈来迭代我们的工程产品,最终收敛到真正产生价值的核心场景。

硬氪:中性原子量子计算未来几年的技术演进方向是什么?原基量子接下来的关键里程碑是什么?

方啸天:中性原子必然朝着“大规模、可重构、高保真”三个方向演进。这也是我们的核心路线图。在规模上,我们通过超表面芯片先实现10万到100万量级的静态阵列;在可重构上,我们利用片上调制器和三维光波导,实现光束的高速、高精度独立控制;在保真度上,结合低温环境、连续装载和超高速低噪声成像技术,不断提升原子寿命和门操作精度。

近期我们的工程目标非常明确:第一阶段(M1)实现10万级阵列的稳定连续补位和高保真成像闭环;第二阶段(M2)向百万级阵列推进,并完成分区处理器(存储、交互、读出、回收)的架构验证。量子计算是一场长跑,我们现阶段的任务就是把“工程化”这条最难但最正确的路走扎实,让中国在下一代计算基础设施的竞争中拥有自主可控的核心硬件能力。

投资方观点:

中网投表示:“量子计算是我国抢占未来科技制高点、实现高水平科技自立自强的关键领域。当前,全球中性原子路线不断取得突破。原基量子同时具备中性原子、光子芯片、超表面以及产业化工程经验,围绕规模化和工程化构建核心能力,这也是我国量子计算产业发展所需要的方向。我们期待公司坚持自主创新,稳步推进技术验证与产业化探索,为我国量子计算创新发展贡献力量。”

慕华科创投资团队表示:"量子计算正处于从科研突破迈向产业突破的关键阶段,中性原子路线兼具规模扩展能力与高保真潜力,是未来通用量子计算的重要方向。未来量子计算的竞争不仅是物理体系的竞争,更是工程能力、产业协同能力和生态构建能力的竞争。原基量子兼具深厚技术积累和明确工程化路线,不仅有中性原子方向的长期沉淀,更在光子芯片、超表面、系统工程领域形成了独特优势,这种从底层器件到系统平台的完整能力体系,在未来产业化竞争中具备极高价值。"

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 原基量子获亿元级天使轮:中网投与慕华科创联合领投

    图源/企业 本文约3400字,建议阅读8分钟 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉,中性原子量子计算企业原基量子(Atomology)近期已完成亿元级天使轮融资。本轮融资由中国互联网投资基金(中网投)与清华系资本慕华科创联合领投,另有近10家机构参与跟投。资金将主要用于核心技术研发、工程化平台建设及核心团队扩充,加速推动

    来源 腾讯网
  2. 正元量子完成天使轮融资:主攻千比特超导量子计算机

    IT之家 11 月 10 日消息,新浪科技今天(11 月 10 日)发布博文,报道称正元量子完成天使轮融资,将推动研发“千比特”超导量子计算机,加速三维封装、低温互连和集成测控等关键技术验证。正元量子成立于 2026 年 2 月,致力于研发可扩展的超导量子计算机。公司以千比特整机为下一阶段目标,聚焦量子芯片、信号连接与

    来源 腾讯网
  3. 阿里分拆平头哥赴港上市,已保密递交A1申请

    阿里巴巴正式启动平头哥分拆上市,已于9月11日秘密向港交所递交A1申请,拟通过全球发售登陆港股。此次分拆旨在释放芯片业务独立估值、拓宽融资渠道。随着真武M890超节点加速商业化,平头哥正从集团内部芯片业务迈向独立资本市场,但上市规模及最终持股比例尚未确定。

    来源 华尔街见闻
  4. 2025量子专利9790件:中国超美欧日总和,美国资本领先

    C114讯 11月11日消息(云青)近日,麻省理工学院数字经济研究计划(MIT Initiative on the Digital Economy)与埃森哲(Accenture)联合发布《2026量子指数报告》(The Quantum Index Report 2026)。报告显示,美国在量子计算研究影响力与资本规模上

    来源 腾讯网
  5. 博雅睿视AVS3端侧芯片落地:同画质码率省四成

    在城市治理与公共安全的视频体系中,一套长期由海外标准主导的底层技术正在被替换。北京博雅睿视科技有限公司以自主的 AVS 音视频编码标准为起点,把视觉智算芯片做到端侧,并已在水利、港口、重大赛事等场景落地。据公开信息,公司目前正在进行新一轮融资。 安防视频的“数字底座”与国产化压力 在公共安全与城市治理中,视频监控早已不

    来源 AI 行业观察
  6. 富芯半导体碳化硅衬底项目启动下一轮融资,主攻6/8寸导电型衬底

    一片六英寸导电型碳化硅衬底,要经过长周期高温长晶、定向切片、研磨和抛光,才能交到外延厂手上。碳化硅单晶主要采用物理气相传输法生长,原料在两千摄氏度以上的高温环境中升华并在籽晶表面重新结晶,一炉生长周期以天计;微管、位错或包裹体一旦超标,整根晶锭就可能报废。晶锭还需经过定向、切片、研磨和抛光,满足厚度、平整度、翘曲与表面

    来源 AI 行业观察
  7. 高盛:半导体抛售过度,AI数据中心风险或被高估

    财联社11月10日讯(编辑 夏军雄)美国中期选举后,数据中心建设面临的政策不确定性加剧,半导体板块遭遇大幅抛售。但高盛认为,市场可能高估了人工智能(AI)基础设施建设的短期风险,部分半导体龙头股票已具备较有吸引力的估值。高盛11月9日发布研报指出,费城半导体指数过去一周下跌13%,自10月1日以来累计下跌31%。从过.

    来源 腾讯网
  8. Claris 测试 Harbor:苹果芯片 Mac 可组集群跑本地 AI 模型

    Claris 的 Harbor 应用支持单台苹果芯片 Mac 或通过雷雳 5 连接多台 Mac 集群,运行更大规模 AI 模型。macOS Tahoe 26.2 已加入雷雳 5 RDMA 支持,提升集群传输速度,应用可自动检测设备并浏览、下载开放权重模型,无需手动配置。#苹果Mac变身AI服务器#

    来源 IT之家
  9. xAI数据中心噪音扰民,美国AI投资热遭遇地方反弹

    表面上,其导火索是11月3日美国中期选举结果带来的冲击。但从另一面看,在商业无法有效闭环,竞争对手以开源措施紧跟不放,以至于美国国内基础建设与需求日渐脱节的前提下,市场对整个体系进行不破不立的重新估值,也是情理之中。

    来源 华尔街见闻
  10. 芯德半导体港交所上市:7轮融资,年收入破10亿

    11月10日,芯德半导体正式登陆港交所。上市首日,开盘价为10.700港元/股,截至发稿前,公司总市值达116.05亿港元。 芯德半导体成立于2020年,是一家半导体封测技术解决方案提供商,客户包括联发科、小米、OPPO等。按2025年先进封装及测试收入计,芯德半导体在中国通用OSAT(委托半导体封装与测试)公司中排名

    来源 AI 行业观察
  11. 高端GPU服务器飙至2000万:一场多层中介推高的隐秘生意

    文|李炤锋 编辑 | 张雨忻 在南方某城市的保税区一带,一家公司的采购代表陈远(化名)等了整整一天。 陈远需要买一批某型号(以下称X型)的高端 GPU 服务器。来之前,老板给他下了“死命令”:当天必须要拿到货。然而,陈远从早上等到晚上11点, 等来的却是对方的“卖不了了”。 替他找货的中介商林岳(化名)立刻又联系了..

    来源 腾讯网
  12. 高端GPU服务器报价破2000万:中间商层层加价,买家苦等一天拿不到货

    文|李炤锋 编辑 | 张雨忻 在南方某城市的保税区一带,一家公司的采购代表陈远(化名)等了整整一天。 陈远需要买一批某型号(以下称X型)的高端 GPU 服务器。来之前,老板给他下了“死命令”:当天必须要拿到货。然而,陈远从早上等到晚上11点, 等来的却是对方的“卖不了了”。 替他找货的中介商林岳(化名)立刻又联系了另一

    来源 AI 行业观察
  13. 芯德半导体登陆港交所:开盘10.700港元,市值116.05亿

    11月10日,芯德半导体正式登陆港交所。上市首日,开盘价为10.700港元/股,截至发稿前,公司总市值达116.05亿港元。芯德半导体成立于2020年,是一家半导体封测技术解决方案提供商,客户包括联发科、小米、OPPO等。按2025年先进封装及测试收入计,芯德半导体在中国通用OSAT(委托半导体封装与测试)公司中排名第

    来源 腾讯网
  14. 清华团队做AI眼镜:清目数字完成种子轮,31.7克保留双目显示

    清目创始团队均为清华背景,成员背景涵盖XREAL、荣耀、阿里等。 作者丨黄艳冰 编辑丨姚单 雷峰网·鲸犀独家获悉,智能眼镜初创公司深圳市清目数字科技有限公司(下文简称清目数字)已完成种子轮融资,投资方为南京视客,天使轮融资正在推进中。 清目数字首款产品定位职场办公场景,采用双目双波导显示、多麦克风阵列、双喇叭导音方案,

    来源 AI 行业观察
  15. PSI用未发布大模型解题:量子计算二十年悬案有了答案?

    AI初创公司PSI借助Anthropic尚未公开发布的大模型,解决了一个困扰量子计算领域近二十年的基础性问题。这家公司正试图把“AI驱动科学发现”从实验室里的惊艳演示,变成一门可持续的生意。在AI for Science赛道持续升温的当下,PSI的尝试既展现了前沿模型在基础科研中的潜力,也暴露出模型依赖、科学验证与商业

    来源 AI 科技快讯
  16. Anthropic七位联创IPO各卖2.5亿美元,控制权仍在握

    据TechCrunch报道,人工智能公司Anthropic的七位联合创始人计划在IPO中各自出售完全相同数量的股票。按发行价区间中值计算,每人套现约2.5亿美元,七人合计约17.5亿美元。尽管进行大规模减持,创始团队仍将保持对公司的控制权,凸显了头部AI公司估值飙升下的巨额财富效应与治理平衡策略。

    来源 AI 科技快讯
  17. AMD高管反问英伟达Arm:芯片研发需数年,智能体CPU说法站得住吗

    AMD企业副总裁Madhu Rangarajan与Zen首席架构师Mike Clark近日质疑英伟达、Arm将新品称为“专为智能体AI设计”的说法。AMD称芯片研发周期长达数年,四年前无法预见智能体AI兴起,并主张智能体工作流负载多样,需由不同类型CPU组成完整产品组合,而非单一专用型号。

    来源 凤凰科技
  18. 彭博测算:AI 贡献英国今年约四分之一经济增长

    彭博经济研究测算,AI 推动英国今年约四分之一经济增长,贡献 0.45 个百分点增幅,且集中于技术研发与生产环节。若 AI 资产估值大幅回调,英国经济或面临风险。#科技资讯# ##AI经济#

    来源 IT之家
  19. 苏姿丰给AMD准备了另一把“增长密钥”

    11月初,AMD交出了一份亮眼的三季报,其中数据中心业务单季收入85.46亿美元,同比增长97%,营收占比达到64%。AMD正式进入“数据中心时间”。 支撑AMD“数据中心时间”的两个关键业务线,是Instinct系列GPU和EPYC处理器。 AMD 董事会主席及首席执行官苏姿丰博士在业绩声明中说,Instinct系列

    来源 AI 行业观察
向下滚动自动加载更多