AMD高管反问英伟达Arm:芯片研发需数年,智能体CPU说法站得住吗

资讯 凤凰科技 作者:凤凰网科技 全文 674 字 · 约 2 分钟读完 配图 1 张 分类AMD英伟达智能体芯片

AMD企业副总裁Madhu Rangarajan与Zen首席架构师Mike Clark近日质疑英伟达、Arm将新品称为“专为智能体AI设计”的说法。AMD称芯片研发周期长达数年,四年前无法预见智能体AI兴起,并主张智能体工作流负载多样,需由不同类型CPU组成完整产品组合,而非单一专用型号。

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AMD企业副总裁Madhu Rangarajan对英伟达和Arm把新款处理器说成“专为智能体AI设计”提出疑问。11月11日,据Tom’s Hardware报道,他的理由是芯片研发周期长达数年,AMD四年前并没有预见智能体AI会兴起,自然也没法照这个方向提前做一款专用处理器。在他看来,第六代EPYC 9006系列才是适合智能体时代的服务器CPU,可智能体工作流包含的不止一项任务,模型调用、工具执行、数据检索、代码运行、任务编排都在其中。处理器得覆盖不同的计算需求,指望一个型号包打天下并不现实。

AMD高管反问英伟达Arm:芯片研发需数年,智能体CPU说法站得住吗(配图 1)

AMD Zen首席架构师Mike Clark也表态,公司不会说自己在Zen 6研发初期就看到了智能体计算的浪潮。但他提到,AMD此前一直判断CPU会在AI软件生态里扮演重要角色。智能体应用发展起来之后,Zen 6架构现有的通用计算能力同样能用于这类工作负载。

这些话针对的是英伟达和Arm近期对数据中心CPU的定位。英伟达今年3月发布Vera CPU,称其为全球首款“专为智能体AI和强化学习时代打造”的处理器,配了88个自研Olympus核心,主要干智能体工具调用、任务编排和数据处理这些活。

Arm也把AGI CPU定位成面向智能体AI的数据中心处理器,并称其运行频率、内存和I/O架构都是围绕大规模并行智能体任务来设计的。AMD的说法则是,智能体AI需要不同类型CPU组成完整的产品组合。双方的分歧,主要在“专用设计”和“通用架构适配”这两条技术路线以及各自的产品叙事上。

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