芯片热潮下的两种选择:有人拒掉5000万,有人被融资推着跑

资讯 AI 行业观察 全文 7023 字 · 约 18 分钟读完 配图 1 张 分类融资并购芯片

作者|包永刚 编辑|刘伟 5000万元摆到桌上,张博士最后还是决定不创业。 他刚从一家被收购的公司离开,就赶上新一轮芯片创业热潮。一家知名VC愿意拿出5000万元,让他组团队、做CEO。张博士频繁见投资人、物色核心成员,项目已经走到启动阶段。 没过多久,他停了下来。 和投资人以及市场上的人聊过一圈后,张博士觉得,自己的

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芯片热潮下的两种选择:有人拒掉5000万,有人被融资推着跑(配图 1)

5000万元摆在桌上,张博士最终还是没去创业。刚从一家被收购的公司出来,他就撞上了新一轮芯片创业热。有家知名VC愿意出5000万元,让他搭团队、当CEO。他密集见投资人、找核心成员,项目都走到启动阶段了。

可没过多久,他停住了。跟投资人、市场上的人聊了一圈之后,张博士发现,自己的本事和创业真正要的东西,对不上。

放到2026年春天看,这个决定挺反常。那阵子热门芯片项目三个月估值能涨十倍,大厂技术骨干一个接一个被劝出来单干。多数人怕的是没赶上窗口,张博士却在钱已经递到眼前时,选择留在场外。

王晓峰已经在场内了。技术出身的他在几家国产AI芯片公司待过,创业吸引他的理由很朴素:终于能按自己的判断做一件事。

他做的方向是2026年最热的之一——LPU芯片。有次融资交流,一位投资人问他:LPU该用什么编程模型?GPU的答案是SIMT,LPU芯片却没有现成答案。

王晓峰心里清楚,这不是几页PPT能讲清的事。要是能静下心研究两三个月,他觉得至少能拿出初步方案。问题是他没有这两三个月。“根本没时间,也静不下心来慢慢研究,团队里所有人压力都很大。”

这跟公司缺钱没关系。2026年初拿到第一笔投资后,半年多里融资推了三四轮,估值从最初的几亿元涨到接近十亿元。

张博士面对5000万元选择不创业,王晓峰却被一轮接一轮的融资推着走。2026年这波芯片创业热里,两套速度不同的时钟开始互相较劲:资本按周、按月算,芯片研发还是按年算。

热潮里还有更多反常识的地方。越不缺钱的芯片公司,反而越容易融到钱。到了下半年,资本开始降温,芯片人才的薪资却还在翻倍。

为什么资本肯在几个月里把一家芯片公司的估值抬高十倍?同一场热潮里,为什么有人抢着创业,有人拿得到钱却放弃?添加作者微信BENSONEIT探讨芯片热潮还能持续多久?

上一轮GPU上市开始兑现,下一轮推理芯片创业热了

拓驰猎头的Sarah在芯片行业干了近十年。2025年10月前后,她开始接触越来越多新芯片公司和投资机构,到年底,手上的客户明显多了起来。那会儿,2026年冒出来的很多公司还没露面,Sarah已经感觉到市场变了。

产业链上游也有类似动静。做芯片IP生意的李伟发现,从2025年下半年起,一些聊了很久、因缺钱搁置的项目重新启动。拿到钱的不只是新公司,还有成立四五年、熬过2023、2024年低谷的老公司。

资本为什么又开始投芯片?一个重要原因是,上一轮AI芯片投资终于让投资人重新看到了退出。摩尔线程、沐曦等GPU公司的上市和高市值表现,同时刺激了两拨投资人:投中过国产GPU的看到了可观的账面回报,愿意继续下注芯片;错过这轮机会的,则开始找下一批可能上市的公司。

不过,这轮投资热潮并没有覆盖所有芯片公司。

资深芯片投资人薛昊飞注意到,2026年真正升温的是AI、算力,以及围绕这两者展开的芯片和基础设施;相比之下,不少非AI半导体资产的热度还不如前两年。

资本重新看到退出通道,AI推理也确实催生了新的芯片创业机会。

训练阶段,一颗通用GPU能扛下大部分核心任务。进入推理阶段后,延迟、吞吐、存储带宽、功耗和Token成本的分量都上来了。Agent、长上下文和复杂推理又把这种差异进一步拉大,产业里逐渐形成一个共识:并非所有AI任务都得交给同一种GPU。

就连GPU领域最大的赢家英伟达,也开始在推理系统中引入LPU等专用架构。

二次创业的陈俊杰,把上一轮AI芯片创业总结为“国产替代”——做一颗类似英伟达GPU的芯片,再靠兼容生态去替换英伟达。

到了这一轮,他的判断是国产替代的资本故事已走入后半程,新机会正转向AI专用芯片和异构分工。

两股力量在2025年底到2026年初交汇到一起。

一头是摩尔线程、沐曦等公司上市,资本重新看到了芯片投资的退出通道。

另一头是AI推理带来的新问题,让LPU、3D、存算一体、近存计算等新架构有了新的想象空间。

一个打开了资本窗口,一个打开了产业窗口。

春节之后,两个窗口同时打开。

3个月估值翻10倍,越不缺钱越容易融到钱

2026年春节以后,芯片一级市场的热度快速攀升。

薛昊飞的观察是,春节后正是这一轮项目融资和估值上涨最快的阶段,一些热门项目一两个月估值就能翻倍。一家量子芯片公司春节后天使轮估值约2亿元,到5月对外发布融资消息时估值已到约20亿元,两三个月涨了10倍。

这样的融资和涨估值速度,在2021年那一轮AI大芯片创业潮里并不多见。

估值上涨的速度反映了市场热度,但伴随估值上涨,还出现了一个看似反常识的现象:越不缺钱的芯片公司,反而越容易融到钱。

原因和芯片研发的长周期有关。

薛昊飞算过一笔账:大芯片项目从设计、流片、回片一路走到软件适配和客户验证,投入得长期持续,有些项目得提前备好接近20亿元现金。

公司估值如果太低,就很难一次融到足够多的钱。投资人反倒会担心,这家公司有没有能力撑到产品真正做出来的那一天。

一个看似违背常识的循环就这样出现了。

团队背景硬、能力强,估值往往就高;估值一高,能融到的现金也多起来。手里现金越足,研发做到一半就倒下的可能性越小——后来的投资人看这一点,会觉得风险低一些,掏钱也更爽快。

Rocket在一家LPU公司负责融资相关工作。公司账上已有充足的现金储备,按当前团队规模计算,这些钱足够花很长一段时间,但他还是想继续融资。

“我越不差钱,别人越会给我钱。我越缺钱,别人就趁我病,要我命。”

这是Rocket在融资场上摸爬多年攒下的经验。

继续融资,图的也不只是把估值抬高。老练的创业者心里有数:资本窗口打开的时间,往往比一颗芯片的研发周期短不少,能拿钱的时候就得尽快拿。

对芯片公司来说,最要命的局面不是资本市场最火热时账上钱少,而是两年后要接着融资,偏偏撞上一个投资人谁也不肯出手的市场。

可钱并不会均匀地流向每一家芯片公司。

2026年上半年,投资人下注意愿最强的芯片公司,集中在少数几个方向里。

LPU、3D、存算一体,接棒国产替代

2021年那轮芯片创业潮,同样有估值上涨、抢人和大厂高管出来创业。不過两轮热潮中,投资人愿意掏钱的公司已经换了一批。

五年前,投资人手里有一份海外参考答案。GPU、CPU、EDA、模拟芯片、半导体设备和材料,海外市场已经把需求验证过,也大致证明了产品该长什么样。

中国的创业公司,更多是在回答另一个问题:谁能把它做出来?

这更像国产替代逻辑下的一道填空题。

到了2026年,问题已经摆得很清楚,答案却还没有。

推理要更低的延迟、更高的带宽、更低的成本,先进工艺和高端存储仍然受限,模型本身又在不停变化,那到底需要一颗什么样的芯片?

接着升级GPU是一种答案,LPU也是一种答案。存算一体、近存计算、专用ASIC芯片,再叠上3D堆叠技术,都有可能成为答案。

这些没有标准答案的新架构,正是2026年资本下注意愿最强的方向。

LPU是其中最有代表性的一个。元川微、铭芯启睿、芯感未来、寒序科技、昉擎科技等公司,把LPU的热度推得很高。

但LPU其实还没像GPU那样,成为一类定义清晰的芯片。各家创业公司想做的LPU,彼此甚至并不完全一样。这些公司愿意挂上LPU这个标签,也乐意见到更多同行进来。

“行业对这条路的认知还没站稳,竞争者却一个接一个冒出来,从某种角度看未必是坏事。”Rocket 把话讲得很直白,“先把市场和投资人的共识做起来,对整个赛道都有好处。第一步是让投资人认可 LPU 值得下注,是个新赛道;等这一步走完,才谈得上比谁的团队更硬、产品跑得更快。”

3D芯片和存算一体芯片,也有相似的一面。

AI推理越来越被内存带宽卡住,国内又受着先进制程、高端封装和HBM等限制。用3D方式把存储和计算单元摆得更近,靠更高带宽解开Decode阶段的瓶颈,这条技术路线有真实的产业需求。

可从“技术逻辑成立”走到“公司值百亿元”,中间还隔着很长一段路。

这个阶段,创业公司会主动去摸大厂真正在意的场景。某家PC、服务器或主机厂要推一款新产品,创业公司就会盘算自己的3D芯片能不能嵌进去。大厂一旦认可,这套方案就同时拿到了客户背书和资本叙事。

“有时候创业公司、投资机构和理想中的客户,会一起‘编故事’。”一位3D芯片创业者这样形容。

这里的“故事”并非贬义。所有早期科技投资,本质上都是在为还没发生的未来定价。

真正的问题在于,故事跑出去了多远,工程验证又跟上了多远。

故事讲得再花哨——LPU、3D、存算一体、高带宽,终归得有人把芯片真正做出来,放到真实模型和客户场景里跑一遍,证明它确实能把成本压下去、把Token产出提上来。

2026年这波创业与融资热里,不少项目还没走到验证那一步,资本已经先给这些新架构开出了很高的价码。

钱一旦进了公司,转头就去追下一个紧俏资源:芯片人才。

两年经验的NPU工程师,年薪能到百万。

融资到账以后,芯片公司的招聘预算很快跟着涨起来。

2026年夏天,投资端已经露出降温的苗头,芯片公司的HR和猎头反倒更忙了。机构在3月到6月把钱投出去,公司拿到钱才开始扩团队,资本市场和人才市场之间天然隔着几个月的时差。

这一轮热潮里,薪资和估值一样,是最直观的价格信号。

谦恒咨询的资深芯片猎头最近碰到一个印象很深的案例:一名硕士毕业才两年、做了两年NPU Core的工程师,年薪拿到了百万元以上。

这一轮热潮中,NPU研发工程师大概算得上最抢手的人才之一。

Sarah说原因不复杂:传统AI芯片公司要NPU的人,新冒出来的LPU公司要,做具身智能芯片的公司也在抢。架构故事各有各的讲法,最后都挤进了同一个NPU人才池。

百万年薪毕竟还是少数。更普遍的行情是,两年NPU经验能拿70万元左右,三年经验可以到90万元,比上一轮低谷期已经高出不少。

被抢的不止NPU。

超节点成了算力基础设施的热点,这方面的人才同样缺。Sarah正在帮一个相关团队招人,对方看中的是一位薪资超百万的资深工程师。

Sarah的建议是,真想把人拿下,薪资恐怕得翻倍。对方回得很干脆:“薪资翻倍可以谈。”

光看这些数字,很容易联想到2021年前后芯片公司的抢人大战。不过两轮热潮并不完全一样。

Sarah记得,上一轮涨薪更像是普遍加价,有些候选人经验并不完全对口,也可能拿到50%甚至翻倍的涨幅。

2026年的芯片公司照样愿意出高价,但挑人明显更严了。

一个五六年经验的工程师,能力和方向都不突出的话,年薪可能也就四五十万元。反过来说,哪怕只有两三年经验,只要做的恰好是市场最缺的NPU或芯片互联,也能拿到百万年薪。

上一轮资本更多是在为大厂经历和履历付溢价,这一轮,越来越多公司开始为能解决眼前问题的具体能力付溢价。

Sarah判断,NPU和互联人才这轮高溢价很难长期撑下去。

除了人才价格,Sarah还注意到一个更深的变化:芯片创业者正在变年轻。

过去,1988年出生的芯片创业者已经算年轻了。到了2026年,她开始频繁遇到1995年、1996年出生的博士出任创业公司CEO或联席CEO。

这些年轻博士未必有十几年完整的芯片量产经验,但他们能自己判断技术方向,再招有五年、十年乃至更长工程经验的人,把设计、验证和工程能力补齐。

一轮资本热潮改变的,不只是冒出多少家公司。它也在重新给芯片行业的能力定价,并且改变什么样的人能提前坐上一号位。

钱已经摆到桌面上,还是有人不选创业这条路。

2026年年中,在芯片圈摸爬滚打了十几年的揭曙发现,来劝他创业的人比过去多了不少,隔几周就有人登门。“三月份有四拨人找过我,连天使轮和A轮的钱都带着来谈。”他说,到了五月份市场最热的时候,甚至有人当面跟他讲:“钱你不用愁,26年把后面的钱可以都帮你融进来。”

“不能在某个领域行情最火的时候创业,而应该要在没人注意的领域,提前两年以上下注。”这是揭曙给出的回答。

他的判断是,假如2024年前就扎进这个方向,熬过没人注意的那两年,等2026年风口起来、领域形成共识,自己已经是头部了。这条路更靠谱,不过前提是创业者得看得准行业走向、判断得了形势。

反过来看,2025年底才觉得市场热了、2026年3月才注册公司,然后指望几个月后融到几十亿元,这种路子基本没法复制。

新兴领域里,创业窗口和融资窗口并不是一回事。

这也正是揭曙对这轮热潮最不放心的地方。“有时候故事的发展不仅取决于讲故事的人,而取决于信的人需要一个什么样的故事。”一个技术方向忽然值钱了,未必是创业者更会讲故事,也可能只是资本在这个节点上,需要一个能装下新叙事的标的。

揭曙决定不下场,跟着优秀团队继续沉淀。另一些人面对的则不是“该不该创业”,而是手里已有的东西值不值得扔掉。

董勇在一家已上市的国产GPU公司做中层,2026年也有几拨人来找他,想拉他去做创业公司的联创,他全回绝了。“公司的期权还需要几年才能变现,变现之前我肯定不会离职。”

期权之外,身体也是他的一道坎。创业等于重新扛起高强度工作和不确定性,对一个在行业里干了多年的技术管理者来说,这笔账跟年轻人算出来的完全不一样。

同样一个资本窗口,对二十多岁的博士来说,也许意味着提前十年当上CEO;对在大厂待了十几二十年的技术负责人来说,却意味着放下股票、收入、组织资源和职业安全,再去赌一个可能只有半年时间的融资窗口。

5000万摆在面前,张博士试着迈进去,最后还是退了出来。

风口正盛、资本最狂热的时候,揭曙没有下场,他盯的是产业往后怎么走。董勇则留在了已经上市的公司里。

2026年的芯片创业热潮够热,可并不是所有人都得出同一个答案。你是害怕错过还是选择错过?添加作者微信BENSONEIT了解更多创业公司的信息。

资本开始降温,芯片人才还在涨价

韩鹏做芯片二十多年,这是他的第二次创业。他原本估计,这轮资本热度起码能撑到2027年年中。可到了2026年下半年,他已经清楚感觉到市场在冷下来。

对一个干了二十多年芯片的人来说,几个月本来不算什么。但在2026年,几个月就够走完一整个资本周期。上半年创业公司愁的是会不会错过估值快速上涨的窗口,到了下半年,愁的变成了两年之后还有没有人肯掏钱。

摩尔线程、沐曦等公司接连上市,市值表现抢眼,一级市场一度因此重新看到芯片投资的退出通道,投资人的风险偏好也被迅速推高。不过进入下半年,二级市场走弱,一级市场也开始把风险重新算一遍。

春天那会儿融资是进攻,到了秋天,融资就变成了囤弹药。

资本已经在降温,芯片人才的价格却还在往上走。

Sarah的感受很直接:6月之后一级市场就不如上半年了,有些机构前半年就把全年投资额度花掉了相当一部分。可她手上的招聘需求还在加。

春天投资人把钱打给创业公司,公司拿了钱才组团队、开招聘,这笔钱真正集中涌向人才市场,要等到夏天和秋天。

2026年下半年就出现了这么一幅看着别扭的图景:芯片投资已经凉下来,芯片人才的价格还在涨。

Sarah的判断是,这一轮招聘热潮真正的拐点,要到2027年三四月以后才比较容易看清楚。

资本先热起来,也先冷下去。

人才热得晚,冷得也晚。

芯片研发这件事,比资本和人才都慢。

上市可以是资本的终点,但不是芯片的终点

LPU、3D、存算一体这些新架构,借着这轮资本热潮拿到了一次难得的机会。可资本从来不是冲着技术理想来的,它要的是回报,是退出。

上一批国产GPU公司上市之后,投资人才重新愿意往芯片里投钱。对创业者来说,上市或者被并购还意味着另一件很现实的事:个人财富可能因此大变。

一位资深一级市场投资人接触过的一些创业者很直接,公司刚成立就在盘算将来怎么上市、怎么退出,“他们也想为了套现”。

这并不难理解。工程师扔掉大厂的工资、股票和确定性去创业,图的就是用更高的风险换更高的回报,这本来就是商业世界的一部分。

真正该警惕的是另一件事:当投资人和创业者的回报都越来越依赖下一轮融资和最终上市,公司的时间表就会越来越贴近资本的时间表。

产品还没验证,下一轮融资已经启动。

客户还没规模使用,估值可以先翻几倍。

产业投资人黄致远看这一轮LPU项目时发现,有些公司估值从约1亿元很快涨到二三十亿元。每一轮估值都在涨,产品、业务和客户却没跟着往前走,到头来只会变成“纯涨故事”。

融资可以跳跃,产业不会跟着融资的节奏跳。

上市能让投资机构退出,也能让创业者财富跃升,但芯片终归要进到客户的真实业务里去。

LPU得证明Token成本真的更低,3D芯片得证明高带宽的优势在实际场景里发挥得出来。客户也不会因为一家公司刚做完高估值融资,就把核心业务交给一颗没经过验证的芯片。

王晓峰和团队已经越来越清楚资本市场该怎么玩。

但投资人最早问他的那个问题——LPU芯片到底该采用什么样的编程模型——并没有随着公司估值上涨而消失。

在2026年的资本市场,一家当红的芯片公司要融完一轮钱,两三个月就够了。

可放到芯片研发上看,两三个月兴许只是刚开了个头,用来啃下一个工程问题。

等上市了、并购完成了、财富兑现到手里,那个最简单的问题依旧会摆在那里:这颗芯片,究竟有没有人拿去用?

注,张博士、王晓峰、李伟、陈俊杰、Rocket、揭曙、董勇、韩鹏、黄致远均为化名。

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    摩根士丹利认为半导体板块近期抛售过度,市场恐慌而非基本面才是最大风险。受AI基础设施需求驱动,下游订单持续加速,半导体供给仍是核心瓶颈,LPS制约反而令增长更平稳。板块短期或区间震荡,当前已接近底部,看好算力和存储板块。

    来源 华尔街见闻
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