谷歌DeepMind：Gemini Robotics 2.5上线，200项真实任务评估
其中，DeepMind与Apptronik、梅赛德斯-奔驰合作，将机器人引入匈牙利凯奇凯梅特与德国辛德尔芬根的汽车生产线：Apptronik的Apollo 2人形机器人自主完成汽车零件分拣任务——从散装料箱中按产线顺序拣取金属支架，放入对应的排序容器。
11月10日（当地时间），谷歌DeepMind上线了新模型Gemini Robotics 2.5。谷歌方面称，这是其迄今功能最强的视觉-语言-动作（VLA）机器人模型，物理AI的边界由此进一步外扩。
目前，该模型已向谷歌的机器人合作伙伴开放。
官方博客介绍，有了这个模型，机器人能完成的任务更多，性能与灵巧性也更强。团队用200多项真实任务对该模型做了评估，其中包括用食品夹分餐、给礼盒系蝴蝶结、液体移液等。这些任务融合了多种技能：使用高级工具、复杂操作可变形物体，以及精细化处理易碎物品。
与此前模型相比，该模型在部分任务上的成功率最高提升100%，执行速度最高提升30%；在奔驰汽车产线上，其任务成功率达到了96%。
DeepMind与Apptronik、梅赛德斯-奔驰展开了合作，把机器人带进匈牙利凯奇凯梅特和德国辛德尔芬根的汽车生产线。在那里，Apptronik的Apollo 2人形机器人自主完成汽车零件分拣：它从散装料箱里按产线顺序拣出金属支架，再放进对应的排序容器。
在梅赛德斯-奔驰工厂，Apollo 2人形机器人依托Gemini Robotics 2.5自主进行汽车套件组装。
执行过程中，Gemini旗下两个模型分工配合：Gemini Robotics ER跟踪整个任务流程，Gemini Robotics 2.5控制机器人手臂与手部动作。Apollo 2最终在该任务中取得96%的成功率。
Apptronik联合创始人兼CEO Jeff Cardenas表示，只经过短短几周的后训练，模型性能就有了明显提升；迁移到奔驰真实生产线后，性能下降的幅度也很小。
该试点眼下还处在概念验证阶段。任务时长、试验次数、产线节拍等工程化指标，官方尚未披露。
