谷歌发布Gemini 4 Carbon：主打编程与科研，安全测试最高88.2%
谷歌正式开放最强推理模型 Gemini 4 Carbon，支持多模态输入，最大输出可达百万 Token，面向复杂编程、科研及网络安全场景提供服务。#谷歌AI#
当地时间11月10日，谷歌正式对外开放
Gemini 4 Carbon模型，开发者、企业、科研人员以及普通消费者均可使用。
谷歌高级副总裁、DeepMind首席AI架构师Koray Kavukcuoglu表示，这是谷歌当前推理能力最强的模型，主要瞄准复杂软件工程、多步骤智能体任务、科学研究与网络安全等方向。
该模型最早于10月28日亮相，当时仅通过Fairwind Program（网络安全合作计划）向一部分网络安全防御人员开放，这次则把范围铺得更开。
谷歌方面称，与同期推出的Gemini 4 Argon相比，
Carbon在复杂任务中能投入更多推理Token，用来做假设探索、结果验证和边缘情况检查，因而更适合多步骤编码、复杂调试和开放式科学研究。
开发者工具层面，付费开发者已可通过Gemini API和Google AI Studio调用Gemini 4 Carbon，企业客户同样能获得服务。Google AI Ultra订阅用户也在逐步放开，覆盖
Google Antigravity、Gemini应用以及Google搜索中的AI模式。
按照Google AI Studio官方文档，Gemini 4 Carbon的模型ID为gemini-4-carbon输入侧支持文本、图像、视频、音频和PDF，输出只有文本一种形式。
上下文窗口统一为1,048,576 Token；标准同步请求最多输出65,536 Token，借助Long Decode（长文本解码）机制，最大输出可扩展到1,048,576 Token。推理强度分为low、medium、high三档。
定价上，Gemini 4 Carbon与Gemini 4 Argon共享首发优惠：每百万输入Token 2美元，每百万输出Token 10美元。Google AI Studio文档显示，这一价格维持到2026年11月30日，之后调整为每百万输入Token 4美元、每百万输出Token 20美元。
编程与智能体能力方面，谷歌称Carbon可承担跨多个软件包的迁移、跨子系统故障定位以及复杂架构重构，还能按构建、运行、验证、修复的循环走完全栈应用开发。与此同时，谷歌正在Google Antigravity中预览/swarm这项功能让开发者用一条提示词调度多个AI智能体，分别负责架构设计、任务协调和代码审计，并在各自独立的工作空间中并行推进。
网络安全是Gemini 4 Carbon的重点落地方向。谷歌披露的测试数据是：SEC-bench Pro漏洞发现测试88.2%，ExploitGym漏洞利用测试54.8%，CWE-bench漏洞修复测试71.0%。谷歌称这些能力可用来发现软件漏洞、验证漏洞能否被利用，并针对根本原因生成修复代码。
谷歌还举了Carbon在实际安全研究中的例子。Cloud Vulnerability Research团队用它确认两个开源软件缺陷确实属于可利用漏洞，帮助维护人员把问题重新定级为严重漏洞，随后发布了修复程序。Wiz团队在扫描两家大型SaaS服务商时，借助Carbon不到两小时就找到零日漏洞，并与受影响企业一同完成修复。
科学研究场景中，谷歌称Carbon能应对物理学、数学和生命科学领域的复杂推理任务。蛋白质结构预测研究里，研究人员用它从大规模未注释序列档案、环境及病毒序列目录和三维结构数据库中挖掘远缘同源蛋白。在CASP17盲测集的7个低同源蛋白家族测试中，Carbon把检索到的同源序列数量平均提升了40倍，为后续结构预测提供了更多信息。
安全防护上，谷歌表示Carbon在Gemini 4 Argon的安全机制之上，加强了对提示词注入和网络攻击滥用的防御。Gray Swan的间接提示词注入（IPI）基准测试中，该模型攻击成功率为0%。谷歌同时承认，面对部分分布中的复杂攻击，模型的安全防护还有改进余地。
谷歌把Gemini 4 Carbon定位成面向长周期复杂任务的高推理模型，与偏重日常软件工程和知识工作场景的Gemini 4 Argon形成分工。
参考资料：
