谷歌发布Gemini 4 Carbon：最强推理模型，主打编程与科研

当地时间11月10日，谷歌宣布Gemini 4 Carbon模型正式开放，面向开发者、企业、科研人员及消费者提供使用。

谷歌高级副总裁、DeepMind首席AI架构师Koray Kavukcuoglu表示，这是谷歌当前能力最强的推理模型，主要面向复杂软件工程、多步骤智能体任务、科学研究及网络安全等场景。

该模型最早于10月28日亮相，之前仅通过Fairwind Program（网络安全合作计划）向部分网络安全防御人员开放，这次是进一步扩大范围。

谷歌方面称，与同期推出的Gemini 4 Argon相比，Carbon在复杂任务中能投入更多推理Token，用于假设探索、结果验证和边缘情况检查，因而更适合多步骤编码、复杂调试及开放式科学研究。

开发者工具层面，Gemini 4 Carbon已通过Gemini API和Google AI Studio向付费开发者开放，企业客户同样可以使用。模型还在逐步向Google AI Ultra订阅用户推送，覆盖Google Antigravity、Gemini应用和Google搜索中的AI模式。

按照Google AI Studio官方文档，Gemini 4 Carbon的模型ID为gemini-4-carbon输入支持文本、图像、视频、音频和PDF，输出为文本。

上下文窗口统一为1,048,576 Token，标准同步请求最大输出65,536 Token；借助Long Decode（长文本解码）机制，最大输出可扩展至1,048,576 Token。推理强度分为low、medium、high三档。

定价上，Gemini 4 Carbon与Gemini 4 Argon的首发优惠价一致：每百万输入Token 2美元，每百万输出Token 10美元。Google AI Studio文档显示，优惠持续到2026年11月30日，之后调整为每百万输入Token 4美元、每百万输出Token 20美元。

编程与智能体能力上，谷歌称Carbon可完成跨多个软件包的迁移、跨子系统故障定位以及复杂架构重构，并能通过构建、运行、验证、修复的循环完成全栈应用开发。谷歌还在Google Antigravity中预览/swarm一项功能：开发者用一条提示词即可协调多个AI智能体，分别负责架构设计、任务协调和代码审计，并在各自独立的工作空间中并行执行。

网络安全是Gemini 4 Carbon的重点方向之一。谷歌公布的测试数据显示，SEC-bench Pro漏洞发现测试得分88.2%，ExploitGym漏洞利用测试54.8%，CWE-bench漏洞修复测试71.0%。谷歌称，这些能力可用来识别软件漏洞、验证漏洞是否可被利用，以及生成针对根本原因的修复代码。

谷歌还介绍了Carbon在实际安全研究中的用法。Cloud Vulnerability Research团队曾借助该模型确认两项开源软件缺陷确实属于可利用漏洞，并协助维护人员把相关问题重新定级为严重漏洞，随后发布修复程序。Wiz团队在对两家大型SaaS服务商做安全扫描时，用Carbon在不到两小时内发现零日漏洞，并与受影响企业合作完成修复。

科学研究方面，谷歌称Carbon能处理物理学、数学和生命科学领域的复杂推理任务。在蛋白质结构预测研究中，研究人员用它从大规模未注释序列档案、环境及病毒序列目录和三维结构数据库中寻找远缘同源蛋白。在CASP17盲测集的7个低同源蛋白家族测试中，Carbon平均将检索到的同源序列数量提高了40倍，为后续结构预测提供更多信息。

安全防护上，谷歌表示Carbon在Gemini 4 Argon的安全机制基础上，进一步强化了对提示词注入和网络攻击滥用的防护。在Gray Swan的间接提示词注入（IPI）基准测试中，该模型攻击成功率为0%。不过谷歌也承认，面对部分分布中的复杂攻击，模型安全防护仍有改进空间。

谷歌此次把Gemini 4 Carbon定位为面向长周期复杂任务的高推理模型，与侧重多数日常软件工程和知识工作场景的Gemini 4 Argon形成分工。

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