谷歌开放Gemini 4 Carbon：推理能力最强，主打编程与科研

当地时间 11 月 10 日，谷歌宣布 Gemini 4 Carbon 模型正式开放，开发者、企业、科研人员以及普通消费者均可使用。

谷歌高级副总裁、DeepMind 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 表示，这是谷歌当前能力最强的推理模型，主要瞄准复杂软件工程、多步骤智能体任务、科学研究与网络安全等方向。

该模型最早于 10 月 28 日亮相，当时仅通过 Fairwind Program（网络安全合作计划）向部分网络安全防御人员开放，这次则把范围铺得更开。

谷歌称，与同期推出的 Gemini 4 Argon 相比，Carbon 在复杂任务中能投入更多推理 Token，用来做假设探索、结果验证和边缘情况检查，因而更适合多步骤编码、复杂调试和开放式科研工作。

开发者工具层面，付费开发者已可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 调用 Gemini 4 Carbon，企业客户同样能获得服务。Google AI Ultra 订阅用户也在逐步拿到权限，覆盖 Google Antigravity、Gemini 应用以及 Google 搜索中的 AI 模式。

按照 Google AI Studio 官方文档，Gemini 4 Carbon 的模型 ID 为gemini-4-carbon输入侧支持文本、图像、视频、音频和 PDF，输出为文本。

上下文窗口统一为 1,048,576 Token，标准同步请求的最大输出是 65,536 Token；借助 Long Decode（长文本解码）机制，最大输出可扩展到 1,048,576 Token。推理强度则分 low、medium、high 三档。

定价上，Gemini 4 Carbon 与 Gemini 4 Argon 沿用同一套首发优惠：每百万输入 Token 2 美元，每百万输出 Token 10 美元。Google AI Studio 文档显示，优惠持续到 2026 年 11 月 30 日，之后调为每百万输入 Token 4 美元、每百万输出 Token 20 美元。

编程与智能体能力方面，谷歌称 Carbon 可承担跨多个软件包的迁移、跨子系统故障定位、复杂架构重构等任务，也能靠构建、运行、验证、修复的循环完成全栈应用开发。谷歌同时正在 Google Antigravity 中预览/swarm这项功能让开发者用一个提示词调度多个 AI 智能体，分别负责架构设计、任务协调和代码审计，并在各自独立的工作空间中并行执行。

网络安全是 Gemini 4 Carbon 的重点落地方向。谷歌公布的数据显示，该模型在 SEC-bench Pro 漏洞发现测试中拿到 88.2%，ExploitGym 漏洞利用测试为 54.8%，CWE-bench 漏洞修复测试为 71.0%。谷歌称，这些能力可用于识别软件漏洞、验证漏洞能否被利用，以及针对根本原因生成修复代码。

谷歌还举了 Carbon 在真实安全研究中的用例。Cloud Vulnerability Research 团队用它确认两款开源软件的缺陷确实可以被利用，并帮维护方把相关问题的等级调整为严重漏洞，修复程序随后发布。Wiz 团队则针对两家大型 零日漏洞展开排查，并与受影响企业一同完成了修复。

科学研究上，谷歌称 Carbon 能处理物理学、数学和生命科学领域的复杂推理任务。在蛋白质结构预测研究中，研究人员用它从大规模未注释序列档案、环境及病毒序列目录和三维结构数据库中寻找远缘同源蛋白。CASP17 盲测集里的 7 个低同源蛋白家族测试中，Carbon 平均把检索到的同源序列数量提高了 40 倍，为后续结构预测提供了更多信息。

安全防护方面，谷歌表示 Carbon 在 Gemini 4 Argon 的安全机制之上，进一步强化了对提示词注入和网络攻击滥用的防护。Gray Swan 的间接提示词注入（IPI）基准测试中，该模型的攻击成功率为 0%。不过谷歌也承认，面对部分分布中的复杂攻击，模型安全防护仍有改进余地。

谷歌把 Gemini 4 Carbon 定位为面向长周期复杂任务的高推理模型，与侧重多数日常软件工程和知识工作场景的 Gemini 4 Argon 形成分工。

参考资料：