谷歌Gemini 4 Carbon开放：编程、科研与安全三线并进

当地时间 11 月 10 日，谷歌宣布 Gemini 4 Carbon 模型正式对外开放，开发者、企业、科研人员和消费者都可以使用。这一消息由谷歌在 11 月 11 日对外公布。

谷歌高级副总裁、DeepMind 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 表示，这是谷歌当前能力最强的推理模型，主要瞄准复杂软件工程、多步骤智能体任务、科学研究以及网络安全等场景。

该模型最早在 10 月 28 日亮相，当时通过 Fairwind Program（网络安全合作计划）向一部分网络安全防御人员开放，这次则把使用范围进一步铺开。

谷歌方面称，与同期推出的 Gemini 4 Argon 相比，Carbon 在复杂任务中能投入更多推理 Token，用来做假设探索、结果验证和边缘情况检查，因而更适合多步骤编码、复杂调试和开放式科学研究。

开发者工具层面，付费开发者已经可以通过 Gemini API 和 Google AI Studio 调用 Gemini 4 Carbon，企业客户同样在服务范围内。Google AI Ultra 订阅用户也在逐步获得使用权，覆盖 Google Antigravity、Gemini 应用以及 Google 搜索中的 AI 模式。

按照 Google AI Studio 官方文档，Gemini 4 Carbon 的模型 ID 为，可接收文本、图像、视频、音频和 PDF 输入，输出形式为文本。gemini-4-carbon

上下文窗口方面，该模型统一支持 1,048,576 Token，标准同步请求的最大输出为 65,536 Token；借助 Long Decode（长文本解码）机制，最大输出可以扩展到 1,048,576 Token。推理强度分为 low、medium、high 三档。

定价上，Gemini 4 Carbon 与 Gemini 4 Argon 的首发优惠价一致：每百万输入 Token 2 美元，每百万输出 Token 10 美元。Google AI Studio 文档显示，这一价格执行到 2026 年 11 月 30 日，之后调整为每百万输入 Token 4 美元、每百万输出 Token 20 美元。

编程和智能体能力是谷歌重点介绍的部分。据谷歌介绍，Carbon 能承担跨多个软件包的迁移、跨子系统故障定位以及复杂架构重构，还能按照构建、运行、验证、修复的循环完成全栈应用开发。与此同时，谷歌正在 Google Antigravity 中预览功能，开发者用一个提示词就能协调多个 AI 智能体，让它们分头负责架构设计、任务协调和代码审计，并在各自独立的工作空间中并行执行。/swarm

网络安全是 Gemini 4 Carbon 的另一重头戏。谷歌公布的测试数据显示，该模型在 SEC-bench Pro 漏洞发现测试中拿到 88.2%，在 ExploitGym 漏洞利用测试中为 54.8%，在 CWE-bench 漏洞修复测试中为 71.0%。谷歌称，这些能力可以用来发现软件漏洞、验证漏洞能否被利用，并针对根本原因生成修复代码。

谷歌还举了 Carbon 在实际安全研究中的例子。其 Cloud Vulnerability Research 团队借助该模型确认两项开源软件缺陷确实属于可利用漏洞，并协助维护人员把相关问题重新定级为严重漏洞，随后发布了修复程序。Wiz 团队则在对两家大型 零日漏洞，并与受影响企业合作完成修复。

科研场景中，谷歌称 Carbon 能处理物理学、数学和生命科学领域的复杂推理任务。在蛋白质结构预测研究里，研究人员用它从大规模未注释序列档案、环境及病毒序列目录和三维结构数据库中寻找远缘同源蛋白。CASP17 盲测集的 7 个低同源蛋白家族测试中，Carbon 平均把检索到的同源序列数量提高了 40 倍，为后续结构预测提供了更多信息。

安全防护上，谷歌表示 Carbon 在 Gemini 4 Argon 的安全机制之上，进一步加强了对提示词注入和网络攻击滥用的防范。Gray Swan 的间接提示词注入（IPI）基准测试中，该模型的攻击成功率为 0%。不过谷歌也承认，面对部分分布中的复杂攻击，模型的安全防护还有改进余地。

从定位看，谷歌把 Gemini 4 Carbon 放在面向长周期复杂任务的高推理模型位置上，与侧重多数日常软件工程和知识工作场景的 Gemini 4 Argon 形成分工。

参考资料：