Gemini4Carbon正式发布：多智能体协作与网络安全能力升级

大模型的迭代节奏还在加快。Google DeepMind 近日宣布，综合能力最强的旗舰模型 Gemini4Carbon 正式上线，开发者、企业、科研人员以及普通消费者都可以使用。

它的定位是处理高难度复杂任务，多项基准测试的成绩都很突出。

作为 Gemini4 家族里的核心型号，Carbon 把重点放在复杂编程、网络安全、科学推理，以及需要长时间运行的多智能体任务上。此前谷歌通过 Fairwind 计划向部分网络安全防御人员开放过该模型，这次则把范围进一步扩大。

在 CursorBench4.0、Perplexity WANDR 和 Zapier AutomationBench 三项权威基准测试中，Gemini4Carbon 都排在第一，单任务成本还比表现第二的外部竞争模型低一半以上。

定价和调用方面，Carbon 的 API 优惠价与之前发布的 Argon 相同：每百万输入 Token 2美元，输出 10美元；从12月1日起，这两项价格将分别调整为4美元和20美元。

多智能体协同是它最突出的能力，一句话就能连夜做出游戏，也能重建三维建筑。

Gemini4Carbon 的一个核心能力，是高效协调多个 AI 智能体一起完成大型复杂工程。谷歌因此在 AI 编程平台 Google Antigravity 中上线了 /swarm 功能预览版，用户只输入一条指令，就能让多个 AI Agent 分工协作，并实时查看进度。

官方演示中，Carbon 承担架构设计、任务协调和代码审查的工作，指挥速度更快、成本更低的子模型完成具体开发。团队只凭指令就做出了一款开放世界3D 游戏，其中涉及 Blender 三维建模、Three.js 游戏开发、音效制作，以及由 Lyria 生成的背景音乐；它还读取了7份城市规划 PDF 文件中的206张工程图纸，在10轮通宵运行中重建出谷歌 Platform37办公楼的交互式3D 模型。此外，历史上的3D 展览和拥有61键机械结构的古钢琴也被成功复原。

第三方开发者的实际使用也有不错的结果：软件工程师 Kit Langton 在下班前把一项未完成的 Rust UI 库开发交给 Carbon，第二天就拿到了交付成果；HubX 在拥有1.4万项测试的代码库中测试16个真实 Bug，Carbon 最终解决了94% 的问题，且没有引入新的回归问题。

网络安全和生命科学方面，它两小时内发现了零日漏洞，也加快了密码学和蛋白质研究。

网络安全领域，Carbon 在 SEC-bench Pro、ExploitGym 和 CWE-bench 等漏洞发现与修复基准测试中全部领先。在谷歌内部系统 Project Fortify 中，其漏洞扫描召回率达到100%，分类精确率达到95%。实测中，它曾帮助 Wiz 在不到两小时内发现两家大型 SaaS 服务商的零日漏洞。模拟网络攻击测试里，它还成功拦截了红队 Agent 发起的99% 攻击路径。

科学研究方面，谷歌公布了三大科研突破：

密码学形式化验证：借助名为 AlphaProof Code 的智能体框架，Carbon 把安全目标转成数学定理，生成数百万行 Lean 证明代码，在数周内完成了 Signal 加密协议代码关键安全性质的数学证明。

生物实验质量控制：它可以从实验原始数据中识别深孔板混合不充分或仪器残留污染等异常，改善实验重复性。

蛋白质结构预测这块，做法是搭一套多智能体系统，到规模庞大的数据库里检索亲缘关系较远的同源蛋白；在 CASP17 盲测的低同源性家族中，平均找出的同源序列数量提升到原来的 40 倍。

它还把能力扩展到专业商业场景，覆盖多端用户生态。

技术研发之外，Carbon 也向金融、法律和企业运营等专业领域全面扩展。在与 Artificial Analysis 合作推出的 MKA 基准测试中，它名列前茅，单任务成本比第一名低六倍以上；金融测试中，它能制作结构更清晰的 Excel 财务模型和高质量的 PowerPoint 演示文稿；企业搜索公司 Glean 也发现，它可以从办公数据中精准提炼行动建议。

不同用户的使用方式如下：

开发者：可通过 Google AI Studio 和 Android Studio 的 Gemini API 付费层调用。

企业用户：可通过 Gemini for business 及相关开发工具访问。

普通消费者：已开始面向 Google AI Ultra 订阅用户开放，覆盖 Gemini App 和谷歌搜索 AI Mode。

科研与网络安全人员：可分别申请免费研究计划，或通过 Fairwind Program 获取专门的 Carbon for cyber 访问权限。