Gemini 4 Carbon 实测:9个case跑完,Google回到牌桌

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15:13 实测 Gemini 4 Carbon :已玩嗨,Google就这样悄悄重回牌桌 下限很稳,回到一流,接下来,需要的是惊喜。

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Gemini 4 Carbon 深夜正式开放,第一时间实测之后,我不禁发出感慨:它最好的上线时间其实是两周前。因为差了这么几天,它就被 Fable 5.2 抢走了各种 Benchmark 第一。

然后我就发现,这个感慨本身,其实最能说明它在今天模型竞争里的位置,以及这个模型对Google的重要性。

最近几个月模型圈的比拼中,Google 的处境称得上腹背受敌。团队出现动荡,模型策略也一度判断失误、反复调整,掉队的迹象已经很明显。Gemini 4 系列拖了很长时间,外界对它的期待并不高。据我们了解,Google 内部这段时间一直在补课:重新校准对 coding 和多模态的权重判断,把一些最基础的工作重新理顺,还努力推动全员“back to the basics ”。

于是这次正式发布时,Google 的措辞不再突出“最强”,反倒一再提“单任务成本比第二名低一半以上”。单看纸面,它确实赢不了 Fable 5.2,可价格只有后者的四分之一。姿态上,Google 也放低了。

Gemini 4 Carbon 实测:9个case跑完,Google回到牌桌(配图 1)

但这反而让人对Gemini 4 Carbon的预期更符合Google的期待,它上线的第一时间,我们直接上手跑了九个 case:照着户型图造一栋能逛的楼、给 iPhone Duo 做拆解展台、手写布料物理、逐帧复刻 Claude 的宣传片……全部在 Google 自家的 Antigravity 里完成,思考强度统一设为 High。

总结的话,实测这九个 case,让人有惊喜,而且表现很稳,它的确还拿不到最高分,但已经很显然重回正轨,回到牌桌。

实测一:大闸蟹户型,一张图纸变成一栋能逛的楼

来看实测。

九个测试里最让我意外的,是给了 Gemini 4 Carbon 一张香港的“大闸蟹”户型图让他做成向 3A 游戏里面的可交互的 3D 场景, Prompt 要求的很笼统。

Plain Text Prompt:照这张图纸把它做出来,做成 3d 的,效果要逼真,还得能交互,你可以理解成类似 3a 游戏里的一个场景,其余部分你自行发挥

Gemini 4 Carbon 实测:9个case跑完,Google回到牌桌(配图 2)

构建加测试一共花了约 1 小时,Carbon 就交出成一栋可以走进去逛的楼。从剖面看,斜向伸出的住户、位于中央的电梯和楼梯、各户之间的隔断,空间关系都能对得上;切换成第一人称视角,沿着走廊就能走进住户家中。家具、炉灶和昼夜变化是它自己补上的,甚至在一间建筑师工作室里,它把原始图纸摊在书桌上,旁边还放了这栋楼的发光模型。

当然,离“3A 级”还差得远:家具造型简单,材质重复,光照和远景都不够真实。但让人意外的是,它把空间搭起来之后,还主动琢磨了人进来以后能做些什么。

实测二:拆解iPhone Duo

接下来让它给 iPhone Duo 做一个可交互的 3D 展台,旋转、开合、爆炸拆解、点选零件、演示铰链。

Plain Text Prompt:Create an interactive 3D product exhibit for an imaginary unreleased device: the iPhone Duo.Present it as a beautifully designed dual-screen Apple-style concept device that feels plausible, refined and premium.Start with the fully assembled device. Let me rotate and zoom in to inspect it.Show the device in closed form, then let me open it into its dual-screen state.Include an "Explode" button that smoothly separates the device into its major components: outer shell, dual displays, hinge mechanism, battery modules, camera system, logic board, speakers, Taptic Engine, MagSafe components, and internal frame.Keep all parts aligned to their original positions and make the construction feel physically understandable.Let me click individual parts to highlight them and display their names.Include a "Demonstrate" button that shows the device opening and closing, the hinge working, and the interface transitioning between single-screen and dual-screen modes.Include a button to reassemble the device.Make it feel like a premium industrial design museum exhibit or a secret prototype presentation, with convincing materials, lighting, precision, and elegant motion.Build the actual interactive 3D experience, run it, verify the interactions, and show me the live preview.

成品完成度相当高。

按下 Explode,屏幕、框架、电池、主板便逐层拉开,对齐参考线也一直留着。电池点一下,两块一起高亮,说明文字随即弹出;再点一下又能装回去。最能以假乱真的是开合那一刻的屏幕切换:外屏慢慢变暗,内屏亮起来,界面由单屏铺展成双屏,而且跟铰链角度联动,拖动滑块同样能重现。

破绽也有。屏幕内容层的直角会从圆角机身里戳出来,内部零件的光照偏弱,和真机摆在一起,质感还是差一截。整个流程花了约 40 分钟,后半段基本都在逐项测试,反复调整书脊弧度和拆解间距。

但已经够让人玩得停不下来。要知道,Gemini 是最早提出生成内容应当是某种交互界面的模型之一,如今它总算顺着这条路线往前迈了一步。

实测三:布料物理,丝绸上的书法

Google 在公告里引用了客户评价,称 Carbon 是“困难的布料模拟上最好的前沿模型”。那就让它从零手写一套布料物理。

生成一个完整的 HTML 文件,用 import map 从 CDN 加载 Three.js,在页面里运行实时布料物理模拟:- 挂一幅竖着的丝绸长卷,上面用书法字体写“碳基生物”四个字,文字贴图通过 Canvas 生成,只使用系统字体 - 长卷顶部固定在横杆上,随风自然摆动,风力和风向会缓慢变化 - 用鼠标可抓住长卷上任意位置拖拽,松手后布料自然落回、来回摆动,最后停住 - 拖拽时按住 Shift 能把长卷撕裂,被撕掉的部分受重力往下掉 - 布料不可穿过横杆;光照要能呈现丝绸的亮泽和褶皱产生的阴影 - 页面右上角放风力滑块和“重置”按钮 - 物理部分自己实现基于质点-弹簧的 Verlet 模拟,不借助任何物理引擎库。

大约 17 分钟后,效果看上去挺像样:浅金绢面、装裱纹样、朱红印章,横杆上还有木纹和金属轴头,这些 prompt 里都没提。交互方面,拖拽会起皱,松手能回落,Shift 一划就撕开,整套流程跑得通。

极端情况下问题还是有的。鼠标拉扯幅度一大,丝绸会折出尖硬的角,像揉皱的薄片;撕裂则是沿鼠标轨迹一刀切开,不太真实。

实测四:让 Gemini 复刻 Opus 宣传片

这一轮测试,把 Anthropic 一支 20 秒的 Claude Opus 宣传片交给 Carbon,要求“不惜一切代价,逐帧还原”。

Plain Text Prompt:https://www.youtube.com/watch?v=1f13Bl1sYkw&pp=0gcJCS8MAYcqIYzv 不惜一切代价复刻这个视频,做到逐帧还原

Carbon 完全靠代码重建:着色器生成材质,Canvas 绘制插画和文字,再逐帧渲染。拆解得相当细,它标出了 37 个硬切点,拿原片对照,帧变化的峰值都能对上;圆弧构图、文字递进、越剪越快的节奏,也都保住了。

Gemini 4 Carbon 实测:9个case跑完,Google回到牌桌(配图 3)

总体表现不错,有些地方确实让人眼前一亮。可细节上仍欠火候:赛马变成了矢量图,繁复的蕾丝化成一排排重复小花,植物切片规整得跟几何图案似的。节奏逐帧还原了,画面没做到逐帧还原。

实测五:8D 魔幻重庆,魔幻但低配版

随后我让 Carbon 还原 8D 重庆的一处场景,给了一份详细清单:山城地形、轻轨穿楼、吊脚楼、跨江大桥、江雾,还要求能切第一人称跟着轻轨穿楼。

请写一段 Plain Text Prompt:要求输出一个完整的 HTML 文件,用 import map 从 CDN 加载 Three.js,做出能交互操作的“8D 魔幻重庆”夜景:山城地形方面,城市修在陡坡之上,楼宇参差错落,并且至少有一栋楼的一层与顶层各自连接标高不同的马路;一条轻轨沿高架轨道运行,途中从一栋居民楼的中间楼层穿过,再继续向前,如此循环;江边要有一片吊脚楼风格的建筑群,顺崖壁层层堆叠,夜间透出暖黄灯光,并倒映到江面上;至少设一座跨江大桥,桥上要有移动的车灯光点表示车流;江面与低处铺一层薄雾,随时间缓缓飘动;鼠标拖拽可旋转视角,滚轮负责缩放,按 C 键则切到跟随轻轨的第一人称视角,且穿楼那一段须能让人看清是从楼中穿过;不得使用任何外部模型或贴图文件,所有几何体与材质均由代码生成;在普通笔记本上帧率要维持在 50 以上。直接输出完整代码。

结果有一种奇异的可玩感。单看质量,它显然比不上 Claude 用户常晒的效果;说它不是重庆吧,又能认出来,毕竟洪崖洞都写进去了。只是哪哪都像低配版:高楼铺满一模一样的发光窗格,山体和道路大片隐在黑暗里,楼如何依山而建、上下两层马路怎么接上,根本看不清。

亮点落在轻轨穿楼:横梁、灯带、站台标识一一掠过,再冲出楼外,运行也流畅。这能让人玩上半天停不下来。它像个功能全做齐了的开发者,缺的是美术。

实测六、七、八:鹈鹕骑自行车、最美网页、狗熊哆嗦毛

鹈鹕骑自行车是 AI 圈被测烂的老题,我们也交一份样本,prompt 只有一句“做一个鹈鹕骑自行车的 svg,要求,秒杀世界上其他模型的同类作品。”没什么可挑的。

Gemini 4 Carbon 实测:9个case跑完,Google回到牌桌(配图 4)

最美网页这道题不设限:Create the most beautiful and stunning single HTML file you can possibly imagine. 它给出宇宙主题,珠光球体、金色光环、满屏粒子,第一眼很华丽。可光太满,细节被吃掉;跑了几次,都是宇宙、粒子、珠光加精致英文排版那一套。放手让它自由发挥,审美反倒有一套固定模板。

我又拿几段“狗熊哆嗦毛”的翻跳视频,让 Carbon 拆动作、讲难点,再对比不同版本,随后让它把结果做成 HTML,与原视频合成跟练视频。

请写一段 Plain Text Prompt:附件是几段“狗熊哆嗦毛”舞蹈的翻跳视频,需要完成三件事。第一,把这支舞拆成新手也能跟着学的分步教程,每一步都讲明白手、脚、腰分别怎么动、节拍如何对应,并标注出在第一段视频里对应的时间点。第二,找出这支舞最难做到位的两个动作,说清难在何处。第三,把几段视频放在一起比较,评出谁跳得最标准、谁最有个人风格,各自给出理由以及对应的时间点

动作的理解和解释还行,跟练动作与视频有错位,没法同步跟练;不过“抖”的精髓它抓住了。

Gemini 4 Carbon 实测:9个case跑完,Google回到牌桌(配图 5)

彩蛋:15 秒艺术史,它“作弊”了

最后是流传很广的 15 秒艺术史任务。

Plain Text Prompt:Create a 15-second high-speed art history speedrun animation. Show a person sitting at a small table with a drink, and a cat nearby, continuously repainted in rapid succession through major art styles across 40,000 years. Each style transition is very fast. Corner text labels the year/era. Throughout the video, the cat is doing its own little subplot, and in the final 2026 frame the cat knocks over or breaks the cup. Keep it playful, fluid, and cinematic.

第一版花了约 28 分钟,看得我一愣:岩画、马赛克、彩色玻璃、油画一路切过去,猫从桌边溜达到桌上,最后一爪拍翻杯子。

问题是画面精细得不像代码画的。一问,确实不是,它直接调了生图能力,先生成图片再拼起来。严格说 prompt 也没禁止,它就做了。

第二轮补了句“只用代码”,这下就现出低配版原形了。还有待提高。

这些测试大多一次生成(one shot),没有一个彻底崩掉。这是 Carbon 最稳的地方:交代的活都能干完,功能、交互基本能完成。不少早期测试者因此说它“不再偷懒”,在 Antigravity 里的体验也不错。

整体用下来还是让人唏嘘:Gemini 3 到 Gemini4 的空窗期太长,Google 对算力如何分配的苦恼也看得出来。这是家有全栈业务、又有对外营收云业务的大厂的烦恼。这次它全面开放,门槛仍在,付费更贵的 Ultra 先用,也说明 Google 眼下要面对不少挑战。

不过整体用下来,这个模型让人愿意上手,也觉得靠得住。对此刻的 Google 来说,能先回到牌桌,就已经是最要紧的事。

测试过程中,不少场景会让人用得停不下来,这种感觉对 Gemini 系列来说已经很久没有过了。也正因如此,它有理由让人期待:接下来能不能再上演一次当初 Gemini2.5 和 Nano Banana 那样的戏码,再往上够一够,也让 Google 再引领一回新风潮。

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