谷歌DeepMind发布Gemini Robotics 2.5，灵巧操作成功率最高升至100%
当地时间11月10日，Google DeepMind正式发布新一代视觉－语言－动作（VLA）模型Gemini Robotics 2.5，在其公布的实验评测数据里，该模型在灵巧操作表现非常“亮眼”，谷歌称其“正令人期待地接近人类水平”。在针对约200项不同任务评测中，该模型在需要高度灵巧性的任务上表现明显改善，比如用夹子
当地时间11月10日，Google DeepMind发布新一代视觉－语言－动作（VLA）模型
Gemini Robotics 2.5。谷歌方面称，该模型“正令人期待地接近人类水平”；在其公布的实验评测数据中，这款模型在灵巧操作上的表现相当抢眼。
评测覆盖约200项不同任务。在需要高度灵巧性的任务上，Gemini Robotics 2.5的改善很明显：用夹子装取糕点，成功率从5%提升至100%；操控丝带这类可变形物体向来是机器人难点，该模型解开丝带蝴蝶结的成功率从0%提升至70%；悬挂开衫从0%提升至62%；折叠裤子从0%提升至40%。任务精度、鲁棒性和速度均有显著提升。
速度方面，与之前的版本相比，Gemini Robotics 2.5完成任务快了20%-30%。在多步骤和接触密集型任务中，它的表现也有明显提升。
Gemini Robotics 2.5 可以解开蝴蝶结 来源：Google DeepMind官网
短时间内完成快速迭代，Google DeepMind透露这很大程度上得益于2026年10月发布的Gemini 4 Argon模型。Argon构建了一套“仿真引擎”，Gemini Robotics 2.5的研发因此大幅加快。
Google DeepMind机器人研究科学家诺曼·迪·帕洛（Norman Di Palo）在社交平台上进一步介绍：“这是我们的全新基础模型，也是首个通过Gemini4 Argon实现加速的模型。”他同时提到：“我们正在推进递归自我改进（RSI）这件事，而在机器人领域，这已经开始显现成效。”
测试范围不只限于桌面和日常家务操作，谷歌还把触角伸到了汽车工业生产现场。
官方透露，团队与美国机器人公司Apptronik合作，在梅赛德斯—奔驰匈牙利和德国的汽车生产线上开展概念验证。
搭载了该模型的人形机器人在汽车产线上完成工作 来源：Google DeepMind官网
汽车金属支架要从料箱里拿出来，再依照生产所需顺序摆进容器，干这活的是搭载该模型的阿波罗2号人形机器人，成功率96%。DeepMind总监卡尼什卡·拉奥（Kanishka Rao）接受外媒采访时说得很直接：剩下这4%要补上，是条“艰难的道路”。
