Anthropic发布Fable 5.2与Mythos 5.2：千个Agent 8天写系统

模型能力的天花板，这次又被Anthropic往上顶了一截。

11 月 9 日，Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 正式亮相。编程、推理、视觉理解、科学研究，这几项能力都有提升。

两款新模型干出的事包括：从零设计出三款能正常工作的电子设备；让 1000 个 AI Agent 组队，仅用 30 个小时就完成费马大定理的形式化证明。黑洞物理学领域的两项公开难题也被它们解决，机器人控制评测中同样收获好评。

官方给出的数据是，新模型输出速度最高提升 30%，API 定价也做了下调。

升级幅度到底有多大？下面逐项看。

Opus 负责日常，Fable、Mythos 专攻硬核任务

其实 Fable 5.2 和 Mythos 5.2 共用同一个底层模型，差别落在安全防护机制和开放范围上。

Fable 5.2 的网络安全与生物学安全防护更严格，所有用户都能用；Mythos 5.2 只向经过审核的网络安全和生物医学研究机构开放。

复杂技术任务上表现突出，不代表 Anthropic 建议用户把活全包给它们。

官方的建议很明确：日常代码开发和知识类任务，绝大多数情况优先用 Claude Opus 5.5，它仍是 Anthropic 当前面向日常工作的主力旗舰。

碰上更复杂、目标更开放的硬核技术任务，再按项目规模和难度往上切到 Fable 5.2 或 Mythos 5.2；相对简单的活，交给 Claude Sonnet 5.5 或 Claude Haiku 5.5 这类更轻量的模型即可。

Fable 5.2 另有两种特别用法。

一是当代码顾问（Advisor），Haiku、Sonnet 和 Opus 遇到棘手问题可以向它求助；二是用于多智能体编排，简单任务分给轻量级小模型，复杂问题交给能力更强的模型。

说白了，Anthropic 想让大家按任务难度灵活调度模型，而不是一味追最强、最贵的那一个。

编程能力再升级：1000 个 Agent 联手打造操作系统

本次更新中，Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 都超过了 Opus 5.5：

编程依然是 Anthropic 着重展示的方向。

据 Anthropic 透露，其核心代码库中超过 90% 已合并的代码变更，由 Claude 在人类指导下生成。

落到实际工程任务，Fable 5.2 已经能接手一些过去成本过高、耗时过长甚至难以完成的项目。

一个挺有意思的实验由官方披露出来：Anthropic 的一位工程师把“从零搭一套原型操作系统”的任务交给了 Fable 5.2，起点是一个空文件夹。

接到任务后，Fable 5.2 自主协调了超过 1000 个子 Agent，连续 8 天编写代码、测试和审查。

最终交付的是一套能在笔记本电脑上启动的操作系统原型。里面包含负责运行机器的内核、磁盘、键盘和网络驱动程序、持久化文件存储、窗口系统、登录界面、安装程序，还集成了 Claude 功能。

1000 个 Agent 仅用 30 小时，完成费马大定理形式化证明

编程之外，Anthropic 这次还展示了 Fable 5.2 在数学、物理学等研究领域的表现。

这块内容里，最抓眼球的是费马大定理的形式化证明。得先说清楚：这个定理早在 1994 年就被数学家安德鲁·怀尔斯证出来了，Anthropic 这次做的不是重新发现或重新证明，而是把已有的证明改写成 Lean 数学编程语言能逐步检查的形式化版本。

上一回干这件事，Anthropic 用的是一款还没发布的 Claude 研究版本，前后花了 11 天，还得配上专门设计的工具框架，并由人类研究人员从旁指导。这一回换成 Fable 5.2，它调了约 1000 个 Agent，整个形式化过程只用 30 小时，中间几乎没有人工插手。

更关键的一点是，这支 Agent 团队拿到的提示非常有限，协作机制是它自己搭起来的；它没有参考任何数学资料，判断进度只靠一系列中间定理。

和早先那次尝试比，这次消耗的行动 Token 只有原来的三分之一，最终生成的证明文本长度也压到了原来的七分之一。Anthropic 还拿同样的 1000 Agent 配置跑了 Opus 5.5 做对照：18 小时只完成 26% 的形式化工作，30 小时后基本没有新进展。

理论物理这边，Fable 5.2 解决了两个和黑洞有关的开放问题，都牵扯广义相对论与量子力学之间的联系。其中一个问题能追溯到 2003 年，物理学家当时就提出了计算思路，可过程太繁琐，一直没人算完。Fable 5.2 基本靠自己把这项计算做完了，还给出了新结果。

生物研究方向上，Mythos 5.2 露的一手是蛋白质结构预测。单个蛋白质的结构，AlphaFold 等模型早就能预测，但腺相关病毒（AAV）的衣壳由数十条蛋白质链组成，要把整体结构预测出来就难得多。Mythos 5.2 的办法是写代码调用两个开源蛋白质折叠模型，对不同重叠的蛋白质链组分别预测，再借助已知的衣壳对称性把结果拼起来。

在 Anthropic 的测试中，34 个天然及人工设计衣壳里有 28 个被它成功预测。

从零设计三款电子设备，机器人控制能力也有提升

这次发布还有一个挺特别的展示：Fable 5.2 不只会写软件，硬件设计也能掺和。Anthropic 只给了一段提示词，让它设计三款能真正干活的电子设备——家庭语音助手中枢、USB 免提扬声器，还有一款手持电子宠物。

全程由 Fable 5.2 自己写规格书、在美国元器件经销商处选型、做四层电路板布线、CAD 建模外壳、编写设备固件。每块电路板都在不到一天内达到可生产标准，人工介入极少。

之后，Anthropic 拉上硬件公司 Diode 制造电路板，测试和组装则由 Claude 指导工程师完成。结果三款设备全部正常工作，电路一处都不用改。

机器人控制方面，Fable 5.2 的进步也很明显。RoboDojo Sim 测试要求模型根据摄像头画面操控一台模拟双臂机器人完成任务，Fable 5.2 在最高推理强度下拿到 64.9%。对比一下：Fable 5.1 是 27.6%，GPT-6 Astra 是 29.8%，Opus 5.5 是 39.4%。也就是说，新模型在这项测试里的成绩已经压过此前几款模型。

Mythos 5.2 专攻网络安全，漏洞发现能力进一步提升

Fable 5.2 面向普通用户开放，Mythos 5.2 则不一样，它的重点之一放在网络安全上。

Anthropic 表示，在网络安全工程这一块，Mythos 5.2 是它迄今最强的模型，能挖出更多软件漏洞，复现和修复漏洞的表现也更好。

内部 CVE Rediscovery 测试里，Anthropic 拿 1829 个已公开漏洞做了评估。

从结果看，Mythos 5.2 找到的漏洞数比 Opus 5.5 多 10.2%，比 Mythos 5.1 多 14.4%。

还有一家安全公司在测试中注意到，Mythos 5.2 确认找到的漏洞里，有六分之一是其他参与测试的前沿模型没能发现的。

Mozilla 也给出了反馈：在用 Claude 系列模型持续加固 Firefox 的过程中，Mythos 5.2 的漏洞发现指标大约达到 Mythos 5.1 的两倍，对比的是各自扫描活动中的数据。

这类本事同样可能被拿去发动攻击，所以 Anthropic 没有把 Mythos 5.2 向所有用户放开。

眼下，网络安全从业者要走 Cyber Verification Program 申请资格，企业客户则可通过 Claude Security 调用相关能力。

输出速度提升 30%，API 价格降低 20%

能力之外，Fable 5.2 和 Mythos 5.2 在性能与价格上也做了调整。

按 Anthropic 的说法，两款新模型对比 5.1 版本，输出速度最高快了 30%，沟通表达也更清楚。

新模型的 API 标准定价如下：

输入：每百万 Token 8 美元

输出：每百万 Token 40 美元

作为对照，Fable 5.1 和 Mythos 5.1 原先的定价是每百万输入 Token 10 美元、每百万输出 Token 50 美元。

算下来，新模型的标准输入价和输出价都降了 20%。

另外，Anthropic 给新模型加了一个可选的 Fast Mode，Token 生成速度最高能提到原来的 2.5 倍，价格对应为每百万输入 Token 16 美元、每百万输出 Token 80 美元。

两款新模型现在已经正式上线。Fable 5.2 可在 Claude 各个平台使用，Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 也支持。

开发者通过 Claude Platform 调用模型，API ID 是 claude-fable-5-2。

Mythos 5.2 依旧走审核制，面向符合条件的网络安全和生命科学研究机构开放申请。