Anthropic发布Claude Fable 5.2：30小时搞定费马大定理，API降价20%

1000 个 AI Agent 协同作业 30 小时，把费马大定理形式化证明做完；连续运转 8 天，从零搭出一套能在笔记本上跑的操作系统。

就在刚刚，Anthropic 正式推出 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2 两款新模型。除了上面这些成果，它们还啃下了两个黑洞物理难题，生成速度最多快 30%，API 价格下调 20%。有意思的是，两个月前 Anthropic CEO Dario Amodei 才公开呼吁放慢 AI 开发节奏，如今更强的前沿模型又落地了。同一时间，Anthropic 正在筹备估值 1 万亿至 1.5 万亿美元的 IPO。

一边喊放慢 AI，一边冲刺万亿美元 IPO，Anthropic 这回到底掏出了什么？

Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2：1000 个 Agent 连干 8 天，从零造出操作系统

按 Anthropic 的定位，这两款是专攻复杂技术难题的旗舰模型，编程、推理、视觉理解、科学研究等能力是提升重点。二者共用同一个底层模型，差别主要落在安全限制上：Fable 5.2 加了面向网络安全和生物研究的防滥用机制，向普通用户开放；Mythos 5.2 保留更完整的专业能力，主要提供给通过审核的机构。

官方基准测试里，新模型成绩不俗。衡量 AI Agent 编程能力的 FrontierCode 2.0 上，Fable 5.2 拿到 49.1%，压过 Claude Opus 5.5 的 45.5%、GPT-6 Astra 的 42.8% 和 Gemini 4 Carbon 的 41.1%。

FrontierSWE v2 软件工程测试中，Fable 5.2 得分 69.9%，比上一代高出 13.6 个百分点。FrontierCode 2.0 上，它用较低的推理强度就接近了 Opus 5.5 最高推理强度的水平，单任务成本约为后者的一半。

第三方评测机构 Artificial Analysis 的最新榜单同样给出佐证：Claude Fable 5.2 以 65 分登上 Intelligence Index v5 榜首，比 Gemini 4 Carbon 高 5 分、比 Claude Opus 5.5 高 6 分，9 项测试里 5 项第一，优势集中在科学推理、知识理解和编程。不过最强推理模式下，平均单任务成本到 26.5 美元，约为 Opus 5.5 的 2.6 倍。

比跑分更值得看的是 Anthropic 摆出的实际工程案例。一位工程师要求 Fable 5.2 从零设计操作系统，模型从一个空文件夹起步，自己调度 1000 多个子 Agent，连续干满 8 天，把写代码、测试、审查全做完。

最后 Claude 真的做出一套能在笔记本电脑上启动运行的操作系统。官方展示中，这套系统有自己的内核，磁盘、键盘、网络驱动齐全，还带文件存储、窗口界面、登录屏幕、安装程序和内置 Claude 功能。

它仍属实验性质的原型系统，但 AI 能自主协调上千个 Agent 完成如此复杂的软件工程，能力变化已经摆在眼前。

另一个案例里，早期版本的 Fable 5.2 把 Anthropic 一项关键生产服务从 Python 迁到 Rust，启动速度提升到原来的约 26 倍。

发布后，AI 创业者 Matt Shumer 称 Fable 5.2 是自己用过的最强模型，能完成过去其他模型难以实现的复杂项目，但有时又「过度负责」，连正常工作任务都要横加阻拦。网友 Kevin Ngo 晒出一款 Fable 5.2 制作、可直接在浏览器里玩的 3D 游戏，玩家能乘船穿越 8 个梦幻世界；

另一位开发者 Flavio Adamo 展示了模型生成的 3D 作品，直呼其三维创作能力强得惊人。

网友 Synopsis 则用经典的「鹈鹕骑自行车」测试挑战 Fable 5.2，晒出生成作品，直接称其为新一代 BOSS。

Anthropic 同时透露，公司核心代码库里超过 90% 被合并的代码变更，都由 Claude 在人类指导下编写。从修简单 Bug 到自主规划、执行持续数天的大型工程任务，AI 编程正逐渐具备独立扛起复杂项目的能力。

费马大定理的形式化证明，30 小时跑完，顺带还碰了黑洞物理的难题

编程能力的进步尚在预料之中，Anthropic 晒出的科研成果倒更让人意外。

费马大定理是数学史上最有名的难题之一。数学家安德鲁·怀尔斯早在上世纪 90 年代就把它证出来了，可要把它转成计算机能一步步核验的形式化证明，工作量依然极其庞大。

此前 Anthropic 用还没发布的 Claude 研究模型做这件事，在人类研究人员指导下花了 11 天。

这回换成 1000 个 Fable 5.2 Agent 组成的团队，费马大定理的形式化证明只用了 30 小时就完成，人工干预几乎可以忽略。

实验里模型自己搭起了协作机制，产出的证明长度压到此前的七分之一，消耗的操作 Token 也降到原来的三分之一。对照组的 Claude Opus 5.5 用同样配置跑 30 小时，只完成约 27% 的证明工作。

数学之外，Fable 5.2 还把两个与黑洞有关的理论物理开放问题做掉了。

其中一个是黑洞形成时的相变机制。1983 年科学家就发现，特定理论模型中的黑洞会随温度变化突然形成，但这个结论能不能推广到更小的量子尺度，一直没人算出完整结果。

Claude 基本靠自己完成了这项长期悬空的计算，得到的突变结论与先前一致。另一项研究里，模型确定了某种量子引力理论分析方法的精确适用边界。

另外，Mythos 5.2 把两种现有开源蛋白质结构预测模型结合起来，做出一种预测完整病毒衣壳结构的新方法，测试的 34 个衣壳中有 28 个被准确建模。

这些科研成果当然还要进一步验证。不过从数学证明到黑洞物理再到蛋白质结构预测，AI 已经踏进更多专业研究任务里。

一段提示词设计出三款电子设备，机器人也能听懂指令了

Claude 的本事还伸到了现实世界的硬件设计上。

Anthropic 与电路板设计制造公司 Diode 合作做了一项实验：研究人员只给了一段提示词，Fable 5.2 就设计出三款能实际跑起来的电子设备——家庭语音助手中枢、USB 会议扬声器、掌上电子宠物。

产品规格是 Claude 自己写的，电子元器件自己挑，四层 PCB 电路板自己设计，3D 打印外壳模型自己建，配套软件也自己开发。

三款设备最终都成功跑了起来，电气设计没有改动一处。Anthropic 的说法是，每款设备的电路板设计从开始到具备可制造条件，用时都不到一天；Diode 做出来之后，Claude 又在测试和装配环节给工程师做了指导。

机器人控制这块，Fable 5.2 的进步也一样明显。

RoboDojo Sim 双臂机器人模拟测试中，Fable 5.2 成功率达到 64.9%，上一代 Fable 5.1 是 27.6%，GPT-6 Astra 为 29.8%。

官方演示里，Claude 控制的实体机器人拧开了瓶盖、还原了魔方，还画出了机器人图案。

巧的是，网友 Tekon Burns 也拿真魔方考了 Fable 5.2 一回。只上传 6 张照片，模型就给出步骤极少的解法，而且没走人类常用的先拼白十字、再还原白面那条路。

从屏幕上的文字和代码，到现实中的电路板和机器人，Claude 正试着把推理能力变成实际的物理操作。

网络安全继续升级，同时主动给 AI 研发能力设限

和 Fable 5.2 相比，Claude Mythos 5.2 的重心仍在网络安全。

Anthropic 今年 4 月最早推出 Mythos，因其漏洞发现和利用能力太强，当时只向经过筛选的机构开放，之后才推出增加安全限制、面向公众的 Fable 系列。

这次升级里，Mythos 5.2在内部测试CVE Rediscovery中能重新找出89.6%的已知软件漏洞，上一代这一数字是78.3%。

有一家安全公司还发现，在Mythos 5.2确认找到的漏洞中，约六分之一是其他前沿模型在测试里没能发现的。

能力上去了，Anthropic对模型安全的加码也跟着上来。沙箱逃逸测试包含超过1800个场景，Mythos 5.2动用沙箱外凭据或文件的比例从上一代的21%降到3.1%。

真正值得盯的，是Anthropic主动给新模型划了线。官方说得很明确：训练时特意压住了新模型在AI加速器Kernel优化、大语言模型架构改进这些方向上的能力增长。结果就是，Fable 5.2和Mythos 5.2的综合水平虽然明显更强，可一旦落到可能直接给下一代AI研发提速的任务上，表现大体还是停在Claude Opus 5.5那一档。

Anthropic强调，这些调整没有波及普通Agent编程、硬件开发以及传统机器学习研究等能力。

另一头，Anthropic加固了防非法蒸馏的手段，声称相关技术能让恶意蒸馏者拿到的数据量减少90%至99%。

价格降低20%，Claude Pro还有隐藏福利

Claude Fable 5.2今天正式上线，Claude平台以及AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等云服务都能用，开发者通过claude-fable-5-2调用新模型。

标准API价格比上一代便宜约20%：每百万输入Token收8美元，每百万输出Token收40美元。

两款模型另有可选的Fast Mode，Token生成速度最高为标准模式的2.5倍，价格也随之上调，每百万输入Token 16美元、每百万输出Token 80美元。

Anthropic表示，Fable系列主打复杂工程、数学和科研任务；日常编程和知识工作，还是建议优先用Claude Opus 5.5。

为了推新模型，Anthropic搞了限时体验活动。当地时间11月9日至16日，符合资格的Claude Pro用户和Team标准席位用户，能在原有每周使用额度的50%以内使用Fable系列模型，不必另买额度，还多一次免费额度重置机会。

Max、Ultra及部分Team、Enterprise高级席位用户，则可按付费订阅时长拿到1至3次使用额度重置。

要注意的是，重置只把已经用掉的额度补回来，订阅计划的使用上限并不会因此永久抬高。

至于Mythos 5.2，眼下仍主要向通过验证的网络安全机构和生命科学研究组织开放。

一边呼吁放慢AI，一边冲刺万亿美元IPO

Anthropic挑的这个发布时点挺微妙。今年9月，CEO Dario Amodei还公开呼吁放慢AI开发速度，希望全行业更谨慎地对待模型能力的快速提升和随之而来的风险。两个月刚过，Anthropic就端出了能力更强的新一代前沿模型。

对此，Anthropic研究产品管理负责人Dianne Penn在接受CNBC采访时回应称，「我们呼吁的是控制发展节奏，而非暂停发展。」

Anthropic表示，新模型正式发布前做了大量安全与对齐测试，英国AI安全研究所、METR等外部机构也参与了评估。

安全上的这些投入，商业层面的压力却越来越实在。

CNBC 报道称，Anthropic 正在为 IPO 做最后的准备，管理层很快就要启动上市路演，目标估值在 1 万亿至 1.5 万亿美元之间，比之前市场上流传的 2 万亿美元目标要低。

Anthropic 更新后的招股说明书显示，截至今年 9 月 30 日的九个月里，公司营收为 332.4 亿美元，同比增长约 1200%。一家正要冲刺万亿美元 IPO 的公司，技术领先固然带来更大的商业机会，但减速的代价也越来越难以承受。

AI 竞赛最微妙的那层悖论，也许就藏在这里：谁都知道该踩刹车，可谁都怕自己成为第一个减速的人。