Meta推出Muse Ember：36分追平Claude，成本仅三分之一
Meta11月9日发布轻量级AI模型Muse Ember，第三方评测显示其综合智能指数与Claude Haiku 5.5最高推理档位持平，单次任务成本约为后者三分之一。该模型面向高频AI智能体任务，支持文本、图片、音频、视频和PDF输入，每百万输入Token收费0.10美元，输出Token收费0.50美元。
11月10日，凤凰网科技报道，Meta于当地时间11月9日推出轻量级AI模型Muse Ember。第三方评测机构Artificial Analysis的数据显示，该模型综合智能指数拿到36分，与Anthropic的Claude Haiku 5.5最高推理档位打平，但单次评测任务的花费只有后者的约三分之一。
Meta把Muse Ember称作自家最小、运行效率最高的模型，瞄准的是AI智能体需要反复处理的高频活儿：调用工具、执行编程子任务、请求路由、提取信息、解析长文档。它能接收文本、图片、音频、视频及PDF等多种输入，输出结果则是文本。上下文窗口约100万Token，最高可输出约51.2万Token，一次请求就能装下较大规模的代码库或文档集合。目前该模型已通过Muse Code及Meta Model API上线，编号为“muse-ember-1.0”。
定价上，Muse Ember每百万输入Token收0.10美元，缓存输入收0.004美元，每百万输出Token收0.50美元。Artificial Analysis的测试显示，其最高推理档位单次任务成本约0.14美元，
Claude Haiku 5.5做同类任务则要约0.41美元。
不过各项评测的结果并不一致。Meta公布的测试中，Muse Ember在部分智能体、工具调用和多模态任务上领先Claude Haiku 5.5及OpenAI的GPT-6 Luna；而在考察代码修改能否被项目维护者采用的FrontierCode 2.0测试里，它的得分低于Claude Haiku 5.5。
