Anthropic研究：科学家用Claude多在分析与写作，假设生成偏少
IT之家 11 月 9 日消息，Anthropic 近日发布研究报告，显示科学家主要将 Claude 用于数据分析和写作，收集数据、生成研究假设则较少使用 AI。 IT之家了解到，Anthropic 此次研究使用了 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日的 20.7 万次科研会话，其中包含 12.9 万次 C
Anthropic 近日公布了一份研究报告，结论是科学家主要拿 Claude 来做数据分析和写作；相比之下，收集数据、生成研究假设这两类活儿，交给 AI 的并不多。
这次分析覆盖了 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日之间的 20.7 万次科研会话。其中 12.9 万次来自 
Claude 对话和 Cowork 会话，另外 7.8 万次来自 Claude Code 会话。Anthropic 只保留了会话对应的学科、研究子领域和具体任务等分类标签，研究数据、假设、实验方法、初步发现以及未发表论文这些具体内容，既不提取也不保存。结果全部以汇总形式给出，用意是保护隐私。
分学科看，计算机科学、数学和统计学方向的研究人员用 Claude 更频繁，医疗健康以及必须进实验室的物理科学领域则用得少一些。具体到占比，计算机科学（CS）在 Claude 科研会话中最高，为 11.9%；工程学 8.4%，医学 7.7%。把各学科研究人员规模一并算进去，计算机科学、数学和统计学的 Claude 使用比例依旧高出其研究人员占比不少。
Claude Code 的分布更偏向定量研究。全球研究人员里 CS 只占 4.3%，却贡献了 Claude Code 科研会话的 32.7%。AI 与 ML 领域也一样扎眼：该领域研究人员占全球总数 1.2%，在 Claude 科研会话中占 5%，在 Claude Code 科研会话中占到 15.2%。
另一边，艺术、人文和部分社科方向的 Claude 用量偏低。Anthropic 的判断是，各学科用得多不多，既跟人群基数有关，也跟研究任务本身适不适合交给 AI 有关。
落到具体任务上，数据分析和写作是科学家最常交给 Claude 的两件事。报告给出的数字是：数据分析占 Claude 科研会话的 33.7%，占 Claude Code 科研会话的 48.1%；作为对照，研究人员平时花在数据分析上的工作时间比例为 27.6%。写作与沟通任务占 Claude 科研会话的 32%，同样高于研究人员在这类任务上的时间投入比例（16%）。
反过来看，数据收集占研究人员工作时间的 28.6%，却只占 Claude 科研会话的 11.5%、Claude Code 会话的 11.9%。研究构思与假设生成的占比更低，分别为 4.2% 和 2.1%，而研究人员投入这类工作的时间占比为 7.1%。
Anthropic 另外对 528 名科学家做了问卷调查，受访者主要来自生命科学和健康科学领域，都是积极使用 AI 的研究人员。调查结果与实际会话数据大体吻合：受访者最常用 AI 的场景是数据分析和写作，数据收集、研究构思及假设生成的使用程度相对较低。
