Anthropic三个内部模型曝光：Model 4超Opus5.5，AECI高出3.9分

听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI

Anthropic手里三个没公开的内部模型，被抖了出来。

它们被叫作Model 2、Model 3、Model 4。

官方名字还没放出来，不过训练时间和部分成绩已经流到了外面。

第三方评估机构METR的新报告给出了训练节点：三个模型分别在今年7月、8-9月、9-10月练完。

三个里最能打的是Model 4，在Anthropic的综合能力指数AECI上，它已经压过了Opus5.5。

Anthropic联合创始人Sam McCandlish也出来说话了。

报告里的不少判断他都认：AI确实在给Anthropic的研发提速，但提了多少，很难量得准。

（原来A社创始人也有个Sam啊）

Sam还承认另一件事：这份公开报告砍掉了大量信息。

他清楚，外界想核验METR的分析会因此变得更难。可在他看来，把研发提速的细节摊开，一边牵着商业敏感信息，一边等于给别的公司递上一份「加速路线图」。

三个内部模型，都什么来头

这三个模型的本事差多少？

METR报告里的AECI曲线，给了一个能直接看的参照。

AECI相当于Anthropic版的Epoch能力指数，把多项内部、外部基准的成绩揉在一起，用来观察模型能力随时间怎么走。

△Anthropic模型的AECI得分走势，橙色圆点代表内部模型，绿色圆点代表公开模型

图里能看出来，Model 2的得分和Opus5.5挨得很近，Model 3、Model 4则往上走了一截。

其中Model 4的AECI到了178.6，是这组模型里最高的，比Opus5.5多出约3.9分。

这3.9分是啥水平呢？

按Anthropic以往能力提升的速度来折算，差不多等于3个月的进步。

那Opus 5.5是啥时候发的？一个半月前。

从整体走势看，METR估算，2025年10月以来，Anthropic模型AECI得分的增速大约是之前的1.9倍，几乎翻了一番。

Model 4还有一项表现：进到它AECI评估里的15项基准，成绩全部超过50%。

拿来做对照，约九个月前的Opus4.6，在不少基准上的成绩还不到50%。

图中高亮的曲线对应的是纳入Model 4评估的15项基准，这些基准的成绩全部在50%以上。

这个进步速度确实够快。

面对这种情况，METR反倒开始发愁：能真正把这些模型考住的高难度测试，眼看就要不够用了，往后想测出模型的能力恐怕会越来越费劲。

其实这担心有点多余。基准被刷爆如今太普遍了，发愁的不止METR一家。

Anthropic联合创始人Sam McCandlish也对此作出了回应。

METR报告里的不少判断，他都表示认同：AI确实在加快Anthropic的研发节奏，可具体加快了多少，眼下还难以准确衡量。

Sam介绍，Anthropic把未发布模型的基准成绩、模型进展的估算，还有与研究人员交流的机会都交给了METR，由评估方自行得出结论。

但他同时承认，这份报告里被A社删掉了大量信息，外界想核验METR的分析因此变得更困难。

他还透露，接下来几周Anthropic会发布自家的进展分析。

这份分析将交代内部AI研发的速度、公司相对其负责任扩展政策处在什么位置，以及打算新增哪些安全措施。

Claude能自我进化之后，下一代模型的到来也变快了。

如今的Claude，已经在参与打造自己的下一代。

今年9月，A社曾公开过一组数据：

到8月为止，在人的监督之下，Claude已经主导了26%的模型研发工作；而半年前，这一比例还不到1%。

最新公布的METR报告里，还摘录了多位Anthropic研究员的访谈，他们谈到了AI给研发工作带来的变化。

一位受访研究员说，从冒出想法到把实验跑起来，时间大约少了80%。

在他看来，代码已经算不上主要瓶颈，真正拖住进度的是想法和算力。

另有研究员提到，有了Claude和Agent工具，团队能并行尝试更多思路，连过去根本不会花力气去碰的方向也能探索。

这些说法指向同一点：Claude让研究员把想法变成实验的速度更快，研发团队因此有条件去试更多方案。

照这个趋势发展下去，更强的模型又可能充当下一轮研发的帮手，继续带动后续模型往前跑。

METR也偏向于认为，Anthropic眼下研发提速的大部分，来自AI的广泛使用。

但它同时强调，现阶段的加速主要还是AI辅助人类研究员带来的，完全自主的AI研发贡献尚未成为整体进步的主要来源。

今年9月，Dario还专门撰文，呼吁大家集体放慢脚步：

我们必须放慢提升AI模型能力的速度。

Dario大概是在公司内部看到了某些迹象……

在他看来，今年夏天前后起，AI的进步节奏明显变快。推手正是AI本身——它越来越能帮着造出下一代的AI。

他同时担忧，这一进程会加速到人类来不及理解、也来不及控制这些系统的地步。

可「嘴上喊着刹车，脚下猛踩油门」，向来是A社的惯用套路……

内部模型一个接一个被曝出来，哪有半点放慢的意思😓

熟悉Dario的人都知道，他对安全一向格外上心。

《纽约时报》近日一篇文章也提到，Dario之所以要在技术上争第一，动力恰恰来自他对AI风险的忧虑。

他认定AI可能造成巨大风险，所以想抢在那些不把人类安全当回事的人前头把技术做出来，再交到自己信得过的人手里。

他的设想是：训练照旧推进，但公司得给对齐、防护以及第三方评估留足时间。

A社这边新模型发得火热，安全上到底肯下多少本钱，不妨再看看～

参考链接： [1]https://x.com/METR_Evals/status/2118412183860351084 [2]https://x.com/Sam_McCandlish/status/2118422266669371519 [3]https://www.nytimes.com/2026/11/05/technology/dario-amodei-anthropic-ai.html [4]https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier