Anthropic三内部模型曝光：Model 4超Opus5.5，RSI缩80%实验时间

Anthropic尚未公开命名的三个内部模型，被掀开了盖头。

它们分别叫Model 2、Model 3、Model 4。

正式名称仍处于保密状态，不过训练时间和部分评测结果已经流了出来。

第三方评估机构METR的新报告给出时间线：三个模型完成训练的时间分别是今年7月、8-9月、9-10月。

其中最强的Model 4在Anthropic的综合能力指数AECI上已经压过了Opus5.5。

Anthropic联合创始人Sam McCandlish也对此作出了回应。

报告中的多项判断，他点头认可：AI确实在给Anthropic的研发提速，可具体快了多少，眼下还没法精确算出来。

（原来A社创始人里也有个Sam。）

Sam同时承认，这份公开报告砍掉了大量内容。

外界想核验METR的分析，会因此变得更难，他心里清楚这一点。但在他看来，研发提速背后的细节一旦摊开，既牵涉商业敏感信息，也可能给别人递上一份「加速路线图」。

三个内部模型，都什么来头

这三个模型之间，能力差多少？

METR报告里披露的AECI曲线，给出了一个直观的参照。

AECI相当于Anthropic版本的Epoch能力指数，把多项内部、外部基准的成绩汇总到一起，用来观察模型能力随时间怎么走。

△Anthropic模型的AECI得分走势，橙色圆点代表内部模型，绿色圆点代表公开模型

图上看得清楚：Model 2的得分和Opus5.5接近，Model 3、Model 4则更高。

其中Model 4的AECI达到178.6，在这组模型里得分最高，比Opus5.5高出约3.9分。

这3.9分是什么水平？

按Anthropic以往的能力提升速度折算，差不多等于3个月的进步。

那Opus 5.5是什么时候发布的？一个半月前。

从整体走势来看，METR估算，2025年10月以来，Anthropic旗下模型AECI得分的提升速度大约是之前的1.9倍，几乎翻倍。

纳入Model 4的AECI评估共有15项基准，它的成绩在其中每一项都超过50%。

对比之下，大约九个月前的Opus4.6，不少基准上的得分还在50%以下。

△图中高亮曲线所代表的，是纳入Model 4评估的15项基准，成绩均在50%以上

这个进步速度，确实够快。

这也让METR犯起愁来：能真正难住这些模型的高难度测试快要不够用了，往后要测量模型能力会越来越困难。

其实METR不必多虑。基准被刷爆如今太普遍了，愁这件事的不止它一家。

Anthropic联合创始人Sam McCandlish也对此作出了回应。

对METR报告中的多项判断，他表示认同：AI确实在加快Anthropic的研发，但加快的幅度究竟有多大，目前还难以精确衡量。

Sam称，Anthropic向METR提供了尚未发布模型的基准成绩、模型进展方面的估算，也给了对方与研究人员交流的机会，让评估者自行独立得出结论。

他同时承认，Anthropic在这份报告里删掉了大量信息，其他人要核验METR的分析因此变得更难。

他还透露，接下来几周内，Anthropic会发布自家的进展分析～

这份分析将说明内部AI研发的速度、公司相对其负责任扩展政策处在什么位置，以及打算采取哪些新的安全举措。

Claude自进化之后，下一代模型来得更快了

Claude已经在帮着造自己的下一代了。

今年9月，Anthropic曾公开过一组数据：

截至8月，在人的监督之下，Claude已经主导了26%的模型研发工作。而半年前，这一比例还不到1%。

最新公开的这份METR报告中，还收录了多位Anthropic研究员的访谈摘录，他们谈到AI怎样改变了自己的研发工作。

其中一位受访研究员说，从冒出想法到跑完实验，所需时间少了大约80%。

在他个人的体会里，写代码已不再是主要瓶颈，真正拖住进度的是想法和算力。

另有研究员提到，有了Claude和Agent工具，团队能同时尝试更多思路，甚至会发掘出过去根本不会花精力去碰的方向。

这些说法有个共同之处：Claude让研究员更快把想法变成实验，研发团队也由此有了尝试更多方案的机会。

照这个趋势走下去，更强的模型说不定又会变成下一轮研发的帮手，反过来再推着后面的模型往前走。

METR的看法也偏向这一点：Anthropic眼下研发提速，很大一部分要归功于AI被广泛用了起来。

但它同时提醒，现在的加速主要还是靠AI给人类研究员打下手，完全由AI自主做研发的那部分贡献，还没成为整体进步的主力。

今年9月，Dario还专门撰文，喊大家集体踩刹车：

我们得把AI模型能力往上抬的速度降下来。

Dario多半是在内部看到了什么苗头……

照他的判断，今年夏天前后起，AI的进展明显变快，而主要推手就是AI越来越能帮着开发下一代AI。

他还担心，这个进程会快得超出人类理解和驾驭这些系统的能力。

可话说回来，「嘴上喊刹车，脚上踩油门」向来是A社的惯用套路……

内部模型一个接一个往外曝，哪有半点减速的样子😓

熟悉Dario的人都知道，他一贯把安全看得很重。

《纽约时报》近日的一篇文章也提到，对AI风险的忧心，恰恰是推着Dario去抢技术领先位置的原动力。

他认定AI可能带来巨大风险，所以想抢在那些不把人类安全当回事的人前头，把这门技术做出来，再交到自己信得过的人手里。

在他的构想里：训练照旧往前推，但公司得给对齐、防护和第三方评估留够时间。

那就看A社一边密集发新模型，一边究竟肯在安全上花多少力气了～

参考链接：

[1]https://x.com/METR_Evals/status/2118412183860351084

[2]https://x.com/Sam_McCandlish/status/2118422266669371519

[3]https://www.nytimes.com/2026/11/05/technology/dario-amodei-anthropic-ai.html

[4]https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier